求职

UndefinedCoder 2008-10-27 11:40:03
职业技能
逻辑思维能力强,能快速接受新知识新技术;
精通Object Pascal语言和Delphi编程工具,熟悉VCL和组件编写。
熟悉C++和VB,对html,css,asp,php等语言也有一定了解,熟悉网站维护与网页设计;
熟悉SQL语言和MSSQL 2000数据库管理;熟练使用Delphi进行数据库应用开发;
熟悉Windows程序设计,如进程间通讯,多线程和线程同步。
熟悉Winsock编程。使用过Indy,更习惯使用Winsock API。
熟悉串口编程。

要求
工作地点在深圳
5天工作制。

联系方式
电话:15815521143
QQ: 283680636
MSN: zhouzuoji1985@hotmail.com

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-海盗旗- 2008-10-28
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水平不低啊!
杯中水2016 2008-10-28
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哎呀,太历害了,精通!!!!
luoyan611 2008-10-28
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太厉害了
panrongzeng 2008-10-28
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精通Object Pascal语言和Delphi编程工具,熟悉VCL和组件编写。
凭着精通这两个字,行
huaalexa 2008-10-28
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帮兄弟顶一下
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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