java中的TreeMap为什么要用红黑树实现,而不用AVL树实现呢?我感觉AVL树更高效啊 [问题点数:50分,结帖人boxiuzhen]

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红黑的定义与运用场景
一、定义 <em>红黑</em><em>树</em>的五个性质: 一般的,<em>红黑</em><em>树</em>(一棵自平衡的排序二叉<em>树</em>),满足以下性质,即只有满足以下性质的<em>树</em>,我们才称之为<em>红黑</em><em>树</em>: 1)每个结点要么是红的,要么是黑的。 2)根结点是黑的。 3)每个叶结点,即空结点(NIL)是黑的。 4)如果一个结点是红的,那么它的俩个儿子都是黑的。 5)对每个结点,从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点。 抓住了<em>红黑</em><em>树</em>的那5个性...
为什么HashMap使用红黑而不使用AVL
在Jdk1.8版本后,Java对HashMap做了改进,在链表长度大于8的时候,将后面的数据存在<em>红黑</em><em>树</em>中,以加快检索速度。 那么很多人就有疑问为什么是使用<em>红黑</em><em>树</em>而不是<em>AVL</em><em>树</em>,<em>AVL</em><em>树</em>是完全平衡二叉<em>树</em>阿? 最主要的一点是: 在CurrentHashMap中是加锁了的,实际上是读写锁,如果写冲突就会等待, 如果插入时间过长必然等待时间<em>更</em>长,而<em>红黑</em><em>树</em>相对<em>AVL</em><em>树</em>他的插入<em>更</em>快! 问题:为什么不使用<em>AVL</em>...
红黑简介之java实现
声明 本文最后会使用<em>java</em>语言<em>实现</em><em>红黑</em><em>树</em>的插入和删除的算法<em>实现</em>,所以本文是站在<em>java</em>的角度来描述<em>红黑</em><em>树</em>,比如叶子节点会用null表示,而不是nil。 <em>红黑</em><em>树</em>其实是一颗自平衡二叉搜索<em>树</em>,对二叉搜索<em>树</em>不了解的,可以先看《二叉搜索<em>树</em>简介之<em>java</em><em>实现</em>》这篇文章,下面的内容假定已经了解了二叉搜索<em>树</em>,所以不再重点关注二叉搜索<em>树</em>的特性。 1. <em>红黑</em><em>树</em>的定义 1.1 <em>红黑</em><em>树</em>相比二叉搜索...
既然红黑那么好,为啥hashmap不直接采用红黑,而是当大于8个的时候才转换红黑
既然<em>红黑</em><em>树</em>那么好,为啥hashmap不直接采用<em>红黑</em><em>树</em>,而是当大于8个的时候才转换<em>红黑</em><em>树</em>?
红黑的理解与Java实现
前言 前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码,看到 put 方法的插入环节,遇到了<em>红黑</em><em>树</em>,不得不停止阅读源码的过程,因为还没掌握<em>红黑</em><em>树</em>是无法完全读透 hashmap 源码的。<em>红黑</em><em>树</em>作为一种数据结构,它被应用得非常多,可能很多人不认识它,但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如,你只要在 Java 中用到 map,基本上就是在用<em>红黑</em><em>树</em>(当元素个数到达八个时链表转<em>红黑</em><em>树</em>)。 ...
为什么要使用红黑,B和B+
一、<em>红黑</em><em>树</em> 1、<em>红黑</em><em>树</em>的特性 (1)每个节点或者是黑色,或者是红色。 (2)根节点是黑色。 (3)每个叶子节点(NIL)是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空(NIL或NULL)的叶子节点!] (4)如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。 (5)从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。[这里指到叶子节点的路径] 包含n个内部节点的<em>红黑</em><em>树</em>的高度是 O(log(n))...
必须要把红黑讲清楚,看完还不明白请直接找我之1(共四篇)——红黑的基本性质
1.什么是<em>红黑</em><em>树</em> 我们知道一棵高度为h的二叉搜索<em>树</em>的大部分操作时间复杂度是O(h),但是如果搜索<em>树</em>较高,极端情况下就是一条链表了,二叉搜索的意义就不大了。而<em>红黑</em><em>树</em>是一颗二叉搜索<em>树</em>,也是多种平衡搜索<em>树</em>的一种,可以保证最坏情况下时间复杂度为O(lgn)。对于一棵有n个内部节点的<em>红黑</em><em>树</em>的高度最多为2lg(n+1),高度的证明不难,请参考算法导论。         2.<em>红黑</em><em>树</em>的五大性质 这五
epoll底层红黑使用部分源码剖析:为什么使用红黑以及如何使用红黑
我们知道epoll的底层使用了<em>红黑</em><em>树</em>来管理文件描述符,为什么会选择<em>红黑</em><em>树</em>这种结构呢? 以下是个人理解: epoll和poll的一个很大的区别在于,poll每次调用时都会存在一个将pollfd结构体数组<em>中的</em>每个结构体元素从用户态向内核态<em>中的</em>一个链表节点拷贝的过程,而内核<em>中的</em>这个链表并不会一直保存,当poll运行一次就会重新执行一次上述的拷贝过程,这说明一个问题:poll并不会在内核中为要监听的文...
红黑、B(+)、跳表、AVL等数据结构,应用场景及分析,以及一些英文缩写
在网上学习了一些材料。 这一篇:https://www.zhihu.com/question/30527705 <em>AVL</em><em>树</em>:最早的平衡二叉<em>树</em>之一。应用相对其他数据结构比较少。windows对进程地址空间的管理用到了<em>AVL</em><em>树</em> <em>红黑</em><em>树</em>:平衡二叉<em>树</em>,广泛用在C++的STL中。map和set都是用<em>红黑</em><em>树</em><em>实现</em>的。我们熟悉的STL的map容器底层是RBtree,当然指的不是unordered_map,后者是...
AVL红黑,B与B+
总体对比: https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51926985 <em>AVL</em><em>树</em> https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3576969.html 最先发明的自平衡二叉查找<em>树</em>,也被称为高度平衡<em>树</em>。相比于”二叉查找<em>树</em>”,它的特点是:<em>AVL</em><em>树</em>中任何节点的两个子<em>树</em>的高度最大差别为1。 <em>AVL</em><em>树</em>的查找、...
AVL红黑
<em>AVL</em><em>树</em> <em>AVL</em><em>树</em>本质上是一颗二叉查找<em>树</em>。 <em>AVL</em><em>树</em>的特点: <em>AVL</em><em>树</em>是一棵空<em>树</em>或它的左右两个子<em>树</em>的高度差的绝对值不超过1, <em>AVL</em><em>树</em>某个节点的左右两个子<em>树</em>都是一棵平衡二叉<em>树</em>; 在<em>AVL</em><em>树</em>中任何节点的两个子<em>树</em>的高度最大差别为一。 <em>AVL</em><em>树</em>也被称为平衡二叉<em>树</em>。 <em>红黑</em><em>树</em> <em>红黑</em><em>树</em>(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找<em>树</em>。 <em>红黑</em><em>树</em>的性质: 1. 节点是红色或黑色。 2...
红黑解读与Java实现
<em>红黑</em><em>树</em>解读与Java<em>实现</em> 概要 目录 <em>红黑</em><em>树</em>的介绍 <em>红黑</em><em>树</em>的应用 <em>红黑</em><em>树</em>的时间复杂度和相关证明 <em>红黑</em><em>树</em>的基本操作,左右旋 <em>红黑</em><em>树</em>的基本操作,添加与调整 <em>红黑</em><em>树</em>的基本操作,删除与调整 一、<em>红黑</em><em>树</em>的介绍 什么是<em>红黑</em><em>树</em>? R-B Tree,全称是Red-Black Tree,又称为“<em>红黑</em><em>树</em>”,它一种特殊的二叉查找<em>树</em>。<em>红黑</em><em>树</em>的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black),...
必须要把红黑讲清楚,看完还不明白请直接找我之2(共四篇)—红黑的插入
<em>红黑</em><em>树</em>的插入的时间复杂度是O(lgn),插入操作和普通的二叉搜索<em>树</em>几乎一模一样,不同点是在插入后需要看看<em>红黑</em><em>树</em>的五大性质是否被破坏了,如果被破坏了,那就需要调整了。下面先来看看<em>红黑</em><em>树</em>插入操作的代码,其实插入操作很简单,假如要插入的节点叫做z,无非就是找到从根节点出发,发现当前节点比z大的走左边路线,发现当前节点比z小的走右边路线,一直走到叶子节点,然后插入这个z节点。关键点是插入后的调整。下面先看
数据库索引为什么要用 B+ 不用红黑呢?
<em>AVL</em> <em>树</em>和<em>红黑</em><em>树</em>这些二叉<em>树</em>结构的数据结构可以达到最高的查询效率这是毋庸置疑的。 既然如此,那么数据库索引为什么<em>不用</em> <em>AVL</em> <em>树</em>或者<em>红黑</em><em>树</em>呢? 这就牵扯到一个问题了,不考虑每种数据结构的前提条件而选择数据结构都是在耍流氓。 <em>AVL</em> 数和<em>红黑</em><em>树</em>基本都是存储在内存中才会使用的数据结构,那磁盘中会有什么不同呢? 这就要牵扯到磁盘的存储原理了 操作系统读写磁盘的基本单位是扇区,而文件系统的基本单
TreeMap元素必须实现Comparable接口
纠正一下,<em>TreeMap</em><em>实现</em>一定顺序是通过Comparable接口的,而他<em>实现</em>元素不重复也是完全通过compareTo,而不是hashCode和equals,因为debug不会走到hashCode和equals方法,但是会走compareTo方法 转载于:https://www.cnblogs.com/Booker808-<em>java</em>/p/9124065.html...
TreeMap实现排序,重写compare方法
用<em>TreeMap</em><em>实现</em>排序,要求<em>实现</em>comparetor接口,重写compare(T o1,T o2)方法
Java数据结构之红黑
<em>红黑</em><em>树</em>首先是一个平衡二叉<em>树</em>,但是它不是完美的平衡二叉<em>树</em>。让一棵二叉查找<em>树</em>在动态插入的过程中保持平衡需要的代价比较高,<em>红黑</em><em>树</em>是为此产生的。 1. <em>红黑</em><em>树</em>的性质 每个节点只能是红色或者是黑色; 根节点必须是黑色; 每个叶子节点是黑色,注意,这里叶子节点指末端空节点; 如果一个节点是红色,那么它的子节点必然是黑色,这意味着不存在两个连续的红色节点; 从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数量...
一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑
          一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白<em>红黑</em><em>树</em>作者:July   二零一一年一月九日-----------------------------本文参考:I、  The Art of Computer Programming Volume III、 Introduction to Algorithms, Second EditionIII、The Annotated STL SourcesIV、 WikipediaV、  Algorithms In C Third Edition VI、 本
红黑AVL的比较
<em>红黑</em><em>树</em>和<em>AVL</em><em>树</em>都是从二叉搜索<em>树</em>进化而来的平衡二叉<em>树</em>。 <em>AVL</em><em>树</em>的特点 一个节点的左右子数的高度差不大于1 一个节点的左右子数都是平衡二叉<em>树</em> 平衡二叉<em>树</em>满足二叉<em>树</em>所有的特点 <em>AVL</em><em>树</em>的时间复杂度 一颗n个结点的<em>AVL</em><em>树</em>的平均搜索复杂度是O(logn) 一颗n个结点的<em>AVL</em><em>树</em>删除一个结点做平衡旋转的时间复杂度是O(logn) 一颗n个结点的<em>AVL</em><em>树</em>插入一个结点做平衡旋转的时间复杂度是O...
java代码实现红黑源码
<em>红黑</em><em>树</em>是一种近似平衡的二叉查找<em>树</em>,它能够确保任何一个节点的左右子<em>树</em>的高度差不会超过二者中较低那个的一陪。具体来说,<em>红黑</em><em>树</em>是满足如下条件的二叉查找<em>树</em>(binary search tree): 每个节点要么是红色,要么是黑色。 根节点必须是黑色 红色节点不能连续(也即是,红色节点的孩子和父亲都不能是红色)。 对于每个节点,从该点至null(<em>树</em>尾端)的任何路径,都含有相同个数的黑色节点。 在<em>树</em>的结构发...
Java里多个Map的性能比较(TreeMap、HashMap、ConcurrentSkipListMap)
比较Java原生的 3种Map的效率。 1.  <em>TreeMap</em> 2.  HashMap 3.  ConcurrentSkipListMap 结果: 模拟150W以内海量数据的插入和查找,通过增加和查找两方面的性能测试,结果如下: Map类型 插入 查找(在100W数据量中)   10W 50W 100W 150W 0-1W 0-25W 0
Java的运行效率如果快到能跟C++相比,那还需要学C++吗?
Java的运行速度肯定比不上C++,这是自然的。而且Java中没有提供指针,动态内存分配等等功能,如果用来做一些底层的东西,其速度<em>更</em>会慢得惊人。 就效率来说,Java和C++存在硬性的差距! 但是,硬
为什么Java永远比C++慢?
转载的文章,其中谈到了<em>java</em>比C Why Java Will Always Be Slower than C++  by Dejan Jelovic  为什么Java永远比C++慢?  耍过Java程序,或者用Java码过程序的人都晓得,Java要比用C++写成的原生程序要慢。这是咱用Java时已经承认的事实。    不过,很多人想要说服我们说这只不过是暂时的,他们说Java从
在什么情况下Java比C++快?
在什么情况下Java比C++快?   回复者:Cameron Purdy,Oracle中间件高级工程师。   这是根据我同时使用C++和Java工作超过20年所学到的,其实使用Java比C++还要早几年:   1、根据我的经验,当你把优化过的C++代码转换成Java代码,代码的速度会慢大约三倍。   2、根据我的经验,把Java代码转换成C++的代码,速度同样也会慢三倍。首先,这种比较...
为什么MySQL使用B+而不是使用B、二叉AVL呢?(来龙去脉的去理解)
当你回答使用B+ 怎么怎么好的时候,其实这道面试题你就注定答不满分了,你应该是从一步步如果演变到使用B+来做MySQL的数据结构,下面就一步一步从二叉<em>树</em>——&gt;<em>AVL</em>(平衡二叉<em>树</em>)——&gt;B Tree(多路平衡查找<em>树</em>)——&gt;B+ Tree的一个演变的过程来进行分析,为什么使用B+ Tree的? (1)先从二叉<em>树</em>开始说起: 首先你得知道二叉<em>树</em>是什么吧:看下面的图一你就该很熟悉了吧 然...
红黑AVL区别
1、调整平衡的<em>实现</em>机制不同: <em>红黑</em><em>树</em>根据节点颜色(同一双亲节点出发到哨兵节点,所有路径上的黑色节点数目一样),一些约定和旋转<em>实现</em>; <em>AVL</em>根据<em>树</em>的平衡因子(所有节点的左右子<em>树</em>高度差的绝对值不超过1)和旋转决定 2、<em>红黑</em><em>树</em>的插入效率<em>更</em>高!!! <em>红黑</em><em>树</em>是用非严格的平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低,任何不平衡都会在三次旋转之内解决,<em>红黑</em><em>树</em>并不追求“完全平衡”,它只要求部分地达到平衡要求,降低...
为什么Java8中HashMap链表使用红黑而不是AVL
在Jdk1.8版本后,Java对HashMap做了改进,在链表长度大于8的时候,将后面的数据存在<em>红黑</em><em>树</em>中,以加快检索速度。 那么很多人就有疑问为什么是使用<em>红黑</em><em>树</em>而不是<em>AVL</em><em>树</em>,<em>AVL</em><em>树</em>是完全平衡二叉<em>树</em>阿? 最主要的一点是: 在CurrentHashMap中是加锁了的,实际上是读写锁,如果写冲突就会等待, 如果插入时间过长必然等待时间<em>更</em>长,而<em>红黑</em><em>树</em>相对<em>AVL</em><em>树</em>他的插入<em>更</em>快! 第一个问...
数据库索引的实现为什么用B+不用B
http://blog.csdn.net/fei33423/article/details/48469899
红黑的Java实现参考源码
<em>红黑</em><em>树</em>的增删查的Java<em>实现</em>,注解详细,可配合该博客以参考学习:http://blog.csdn.net/oLanMoMo/article/details/50686267
Java实现红黑的插入和删除
前言 <em>红黑</em><em>树</em>定义 <em>红黑</em><em>树</em>类的准备工作 <em>红黑</em><em>树</em>的验证 <em>红黑</em><em>树</em>的插入 <em>红黑</em><em>树</em>的删除 后记 前言         <em>红黑</em><em>树</em>算是最有名的一种平衡二叉搜索<em>树</em>了,几乎只要涉及平衡搜索<em>树</em>的应用,就有它的身影。关于它与<em>AVL</em><em>树</em>效率之争,也是人们津津乐道的话题。总而言之,<em>红黑</em><em>树</em>是一种非常优秀的平衡<em>树</em>,网上关于它的博客真的浩如云烟,标题也都是彻底弄懂或者深入理解这样的字眼,不过通读以后,发现大多数描述也...
AVL图解和Java实现
<em>AVL</em><em>树</em> <em>AVL</em><em>树</em>是带有平衡条件的二叉查找<em>树</em>。平衡条件为:某节点左右子<em>树</em>的高度差不超过1。 平衡操作-旋转 在<em>AVL</em><em>树</em>的插入和删除操作中,需要<em>更</em>新<em>树</em>节点的高度信息以检查<em>AVL</em><em>树</em>的平衡状态,如果插入和删除后出现了不平衡,还需要通过旋转操作来修正<em>AVL</em><em>树</em>的平衡状态。 插入后平衡 假设插入后非平衡节点为N,4种情况和修正方案: 向N的左儿子的左子<em>树</em>插入:右旋 向N的右儿子的右子<em>树</em>插...
深入理解红黑原理与实现(附Java源码)
<em>红黑</em><em>树</em>(RBTree)是一种相比平衡二叉<em>树</em>(<em>AVL</em>)平衡要求较低的的一种二叉搜索<em>树</em>,所谓平衡要求较低的意思是相比<em>AVL</em><em>树</em>的每个节点的左右子<em>树</em>的高度差不能超过2,<em>红黑</em><em>树</em>使用<em>红黑</em>两种颜色来标记二叉搜索<em>树</em><em>中的</em>节点,并对这种着色进行限制,使得在插入删除操作后对不符合的情况必须进行调整来保持这样一种限制,从而<em>实现</em>自我平衡。我们先来看一下<em>红黑</em><em>树</em>的定义,也就是着色限制 * 每个节点必须着色成红色或者黑色
Java实现AVL的添加和删除
  前言 <em>AVL</em><em>树</em>的基本性质 <em>AVL</em><em>树</em>节点设计 插入时会出现什么问题? 2为3的左节点,1为2的左节点 2为1的右节点,3为2的右节点 1为3的左节点,2为1的右节点 3为1的右节点,2为3的左节点 <em>AVL</em><em>树</em>的插入 <em>AVL</em><em>树</em>的判断 <em>AVL</em><em>树</em>的删除 后记 前言         前面写过两篇关于二叉搜索<em>树</em>的博文,但是它不具有平衡性,最差情况时,会退化成链表,查找的效率会降至...
红黑原理解析以及Java实现
<em>红黑</em><em>树</em>本文的主要内容: 1、<em>红黑</em><em>树</em>的基本概念以及最重要的5点规则。 2、<em>红黑</em><em>树</em>的左旋转、右旋转、重新着色的原理与Java<em>实现</em>; 3、<em>红黑</em><em>树</em>的增加结点、删除结点过程解析;1.<em>红黑</em><em>树</em>的基本概念与数据结构表示首先<em>红黑</em><em>树</em>来个定义: <em>红黑</em><em>树</em>定义:<em>红黑</em><em>树</em>又称红-黑二叉<em>树</em>,它首先是一颗二叉<em>树</em>,它具体二叉<em>树</em>所有的特性。同时<em>红黑</em><em>树</em><em>更</em>是一颗自平衡的排序二叉<em>树</em>(平衡二叉<em>树</em>的一种<em>实现</em>方式)。 我们知道一颗基本的二
AVL红黑的比较
<em>红黑</em><em>树</em>比<em>AVL</em><em>树</em>的效率 如果插入一个node引起了<em>树</em>的不平衡,<em>AVL</em>和RB-Tree都是最多只需要2次旋转操作,即两者都是O(1);但是在删除node引起<em>树</em>的不平衡时,最坏情况下,<em>AVL</em>需要维护从被删node到root这条路径上所有node的平衡性,因此需要旋转的量级O(logN),而RB-Tree最多只需3次旋转,只需要O(1)的复杂度。 作者:Acjx 链接:https://www.zh...
红黑详细分析,看了都说好
<em>红黑</em><em>树</em>简介 <em>红黑</em><em>树</em>是一种自平衡的二叉查找<em>树</em>,是一种高效的查找<em>树</em>。它是由 Rudolf Bayer 于1972年发明,在当时被称为对称二叉 B <em>树</em>(symmetric binary B-trees)。后来,在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的<em>红黑</em><em>树</em>。<em>红黑</em><em>树</em>具有良好的效率,它可在 O(...
Java实现数据结构——红黑
<em>红黑</em><em>树</em>定义 相比二叉查找<em>树</em>,<em>红黑</em><em>树</em><em>中的</em>节点多个颜色属性。通过颜色属性,确保了从根节点到每个叶子节点的简单路径,没有一条路径超过其他路径2倍,近似于平衡。 性质: 每个节点或是红色,或是黑色 根节点是黑色 每个叶节点是黑色 如果一个节点是红色,那么它的两个子节点都是黑色 对于每个节点,从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上,包含相同数目的黑色节点 Java代码<em>实现</em>中,性质3:每个叶节点为黑...
数据结构与算法分析 c++11 红黑 (Red black tree)
<em>红黑</em><em>树</em>(Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉查找<em>树</em>,没有一条路径长度是其他路径长度的两倍。 没有<em>AVL</em><em>树</em>那样要求平衡条件为路径长度相差正负一这种严格平衡。 <em>红黑</em><em>树</em>是特殊的二叉查找<em>树</em>,意味着它满足二叉查找<em>树</em>的特征:任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值。 <em>红黑</em><em>树</em>的高最多是2log(N+1)。 除了具备该特性之外,<em>红黑</em><em>树</em>还包括许多
红黑Java实现
<em>红黑</em><em>树</em><em>java</em><em>实现</em>,代码能<em>实现</em>,详细。
java红黑实现
<em>红黑</em><em>树</em>是一种高效平衡二叉<em>树</em>,<em>实现</em>起来稍微复杂。import <em>java</em>.util.ArrayList;import <em>java</em>.util.HashSet;import <em>java</em>.util.Iterator;import <em>java</em>.util.List;import <em>java</em>.util.Random;import <em>java</em>.util.Set;//假设键不重复public class RBTree&amp;lt;T...
JAVA实践红黑-小试牛刀
前言第一<em>感觉</em>是和<em>AVL</em><em>树</em>差别不是特别大,没有很直观的感受到效率的巨大提升,作为一个小小的强迫症患者,还是<em>AVL</em><em>树</em><em>更</em>好看。不过讲道理,平衡被破坏次数相同情况下,<em>红黑</em><em>树</em>的确少了那么一些旋转。。。因为插入节点后平衡被破坏时,<em>红黑</em><em>树</em>的会选择旋转或变色。 <em>AVL</em><em>树</em>则只有旋转。另外我发现其他的大神写法,跟我的有点差距。。。有心人可以帮我瞄一眼,我是不是哪里错了,在此先谢过了~~另外一个参考网站、博客、PDF:
【Java入门提高篇】Day25 史上最详细的HashMap红黑解析
  当当当当当当当,好久不见,最近又是换工作,又是换房子,忙的不可开交,断<em>更</em>了一小段时间,最重要的一篇迟迟出不来,每次都犹抱琵琶半遮面,想要把它用通俗易懂的方式进行说明,确实有一定的难度,可愁煞我也,但自己挖的坑,哭着也要把它补上。请允许我当一回标题党。   好了,言归正传,本篇主要内容便是介绍HashMap的男二号——TreeNode(男一号还是给No...
红黑(RB-tree)比AVL的优势在哪?
今天看了STL源码剖析中关于<em>红黑</em><em>树</em>的原理和<em>实现</em>,看完复杂的节点插入、节点颜色变换后不禁想:这些功能经典的<em>AVL</em><em>树</em>也能<em>实现</em>,为什么要提出<em>红黑</em><em>树</em>?查了些资料,并且加上自己理解,感叹<em>红黑</em><em>树</em>的巧妙。 首先<em>红黑</em><em>树</em>是不符合<em>AVL</em><em>树</em>的平衡条件的,即每个节点的左子<em>树</em>和右子<em>树</em>的高度最多差1的二叉查找<em>树</em>。但是提出了为节点增加颜色,<em>红黑</em>是用非严格的平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低,任何不平衡都会在三次旋转之内解决
必须要把红黑讲清楚,看完还不明白请直接找我之3(共四篇)—红黑的删除
<em>红黑</em><em>树</em>的删除操作是<em>红黑</em><em>树</em>最复杂的操作了,只要搞明白这个,基本上就明白<em>红黑</em><em>树</em>的调整。RB-DELETE(T, z) y = z; y-original-color = y.color; if z.left == T.NIL x = z.right; RB-TRANSPLANT(T, z, z.right); else if z.right == T.NIL x
红黑讲解及实现(Java)
  <em>红黑</em><em>树</em>作为二叉<em>树</em>的难点,一直是面试<em>中的</em>加分项,今天一起来看一下 认识<em>红黑</em><em>树</em>   首先来解释一下<em>红黑</em><em>树</em>是什么,有什么作用,为小白科普一下该数据结构的定位,说到<em>红黑</em><em>树</em>,就不得不提BST<em>树</em>,BST<em>树</em>是搜索二叉<em>树</em>,比该节点小的元素都在该节点的左侧,比该节点大的元素都在该节点的右侧,一张图来了解一下:   如果数据结构是这样的,我要找40,首先和50进行比较,比50小,就去50的左边找,然后和30比较...
Java容器类源码学习-TreeSet(七)
一、官方介绍 基于<em>TreeMap</em>的NavigableSet<em>实现</em>。元素使用它们的自然顺序排序,或者通过在设置创建时提供的比较器进行排序,这取决于使用的是哪个构造函数。 这个<em>实现</em>为基本操作(添加、删除和包含)提供了保证的log(n)时间开销。 ...
200行代码实现红黑+原理介绍(全网最详细)
首先手撸<em>红黑</em><em>树</em>,需要明白<em>红黑</em><em>树</em>是什么东西? FBI警告: 千万不要去看源码去理解<em>红黑</em><em>树</em>! 千万不要去看源码去理解<em>红黑</em><em>树</em>! 千万不要去看源码去理解<em>红黑</em><em>树</em>!(重要的事情说三遍,因为你会懵逼的,除非你是大神!!!) 其实<em>红黑</em><em>树</em>其底层就是(特殊的,只是类似自平衡)二叉查找<em>树</em>.就是这么简单 很多人懵逼就是不知道其底层结构. 网上很多教程提到的情况 可能有同学会问,什么是二叉查找<em>树</em>?什么是平衡<em>树</em>...
红黑为什么需要旋转?
书上说<em>红黑</em><em>树</em>插入节点时,会改变颜色属性,此时需要旋转,但是我很不理解什么情况下需要旋转,旋转的作用究竟是什么?
请你来说一说红黑AVL的定义,特点,以及二者区别
参考回答: 平衡二叉<em>树</em>(<em>AVL</em><em>树</em>): 平衡二叉<em>树</em>又称为<em>AVL</em><em>树</em>,是一种特殊的二叉排序<em>树</em>。其左右子<em>树</em>都是平衡二叉<em>树</em>,且左右子<em>树</em>高度之差的绝对值 不超过1。一句话表述为:以<em>树</em>中所有结点为根的<em>树</em>的左右子<em>树</em>高度之差的绝对值不超过1。将二叉<em>树</em>上结点的左子 <em>树</em>深度减去右子<em>树</em>深度的值称为平衡因子BF,那么平衡二叉<em>树</em>上的所有结点的平衡因子只可能是-1、0和1。只要二 叉<em>树</em>上有一个结点的平衡因子的绝对值大于1,则该...
java数据结构与算法之平衡二叉(AVL)的设计与实现
【版权申明】未经博主同意,不允许转载!(请尊重原创,博主保留追究权) http://blog.csdn.net/<em>java</em>zejian/article/details/53892797 出自【zejian的博客】 关联文章:<em>java</em>数据结构与算法之顺序表与链表设计与<em>实现</em>分析 <em>java</em>数据结构与算法之双链表设计与<em>实现</em> <em>java</em>数据结构与算法之改良顺序表与双链表类似ArrayList和L
红黑详解
1.定义 <em>红黑</em><em>树</em>是特殊的二叉查找<em>树</em>,又名R-B<em>树</em>(RED-BLACK-TREE),由于<em>红黑</em><em>树</em>是特殊的二叉查找<em>树</em>,即<em>红黑</em><em>树</em>具有了二叉查找<em>树</em>的特性,而且<em>红黑</em><em>树</em>还具有以下特性: 1.每个节点要么是黑色要么是红色 2.根节点是黑色 3.每个叶子节点是黑色,并且为空节点(还有另外一种说法就是,每个叶子结点都带有两个空的黑色结点(被称为黑哨兵),如果一个结点n的只有一个左孩子,那么n的右孩子是一个黑哨兵;如果...
红黑 2-3-4在Java中的实际应用
最近看一本数据结构书上讲<em>红黑</em><em>树</em>和2-3-4<em>树</em>,不知道这两种<em>树</em>具体的实际应用,这两种<em>树</em>的代码,意义我已了解。 只求那位学过这两种<em>树</em>的高手能告诉我这两种平衡数的实际应用
浅谈AVL,红黑,B,B+原理及应用
背景:这几天在看《高性能Mysql》,在看到创建高性能的索引,书上说mysql的存储引擎InnoDB采用的索引类型是B+Tree,那么,大家有没有产生这样一个疑问,对于数据索引,为什么要使用B+Tree这种数据结构,和其它<em>树</em>相比,它能体现的优点在哪里? 看完这篇文章你就会了解到这些数据结构的原理以及它们各自的应用场景. 二叉查找<em>树</em> 简介 二叉查找<em>树</em>也称为有序二叉查找<em>树</em>,满足二叉查
红黑
1.定义 <em>红黑</em><em>树</em>是一种近似平衡的二叉搜索<em>树</em>,可以保证在最坏情况下基本动态集合操作的时间复杂度为O(lgn)。 2.原理 1.每个节点不是红就是黑; 2.根节点与叶节点为黑; 3.如果一个节点为红,其子节点为黑; 4.对每个节点,从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上,均包含相同数目的黑色节点。 2.性质 1.一棵有n个内部节点的<em>红黑</em><em>树</em>的高度至多为2lg(n+1); 由性质1可知,...
【半ZZ】红黑 VS AVL
1 好处 及 用途        <em>红黑</em><em>树</em>并不追求“完全平衡”——它只要求部分地达到平衡要求,降低了对旋转的要求,从而提高了性能。<em>红黑</em><em>树</em>能够以O(log2 n) 的时间复杂度进行搜索、插入、删除操作。此外,由于它的设计,任何不平衡都会在三次旋转之内解决。当然,还有一些<em>更</em>好的,但<em>实现</em>起来<em>更</em>复杂的数据结构 能够做到一步旋转之内达到平衡,但<em>红黑</em><em>树</em>能够给我们一个比较“便宜”的解决方案。<em>红黑</em><em>树</em>的算法时间复杂度和<em>AVL</em>相同,但统计性能比<em>AVL</em><em>树</em><em>更</em>高。 <br /
【数据结构】红黑实现
Talk is cheap, show me the code. <em>红黑</em><em>树</em>真是抄了好久才抄完,要是有时间真应该重新写一下。 #ifndef _RED_BLACK_TREE_HPP_ #define _RED_BLACK_TREE_HPP_ #include #include using namespace std; enum RBTColor{RED, BLACK}; template
java红黑( 增删遍历查找)源码
程序完美运行!!! <em>实现</em>功能: 1.建立一个100个节点的<em>红黑</em><em>树</em> 2.删除节点 3.前序遍历输出<em>红黑</em><em>树</em> 4.中序遍历输出<em>红黑</em><em>树</em> 5.查找节点
Java 集合深入理解(17):HashMap 在 JDK 1.8 后新增的红黑结构
点击查看 Java 集合框架深入理解 系列, - ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ 上篇文章我们介绍了 HashMap 的主要特点和关键方法源码解读,这篇文章我们介绍 HashMap 在 JDK1.8 新增<em>树</em>形化相关的内容。 读完本文你将了解到: 点击查看 Java 集合框架深入理解 系列 - - 乾杯 传统 HashMap 的缺点 HashMap 在 JDK 18 中新增的数据结构 <em>红黑</em><em>树</em>
大型文件系统用B+,为什么不用B
大型文件系统用B+<em>树</em>,为什么<em>不用</em>B<em>树</em>? 两者查询性能有什么区别?
红黑在Java中的应用
为什么80%的码农都做不了架构师?&gt;&gt;&gt; ...
java红黑之插入操作
<em>红黑</em><em>树</em>是啥??   在我们了解<em>红黑</em><em>树</em>之前,首先要知道二叉<em>树</em>, 二叉<em>树</em>是基于链表结构演化而来的可以弥补链表数据结构查询性能上的问题,    那么什么情况下二叉<em>树</em>的搜索性能高呢, 在二叉<em>树</em>平衡的情况下搜索性能是最高的。   那么<em>红黑</em><em>树</em>数据结构就是用来维护二叉<em>树</em>的平衡性. (还有<em>AVL</em><em>树</em>)   <em>红黑</em><em>树</em>的定义: 性质1. 节点是红色或黑色。 性质2. 根节点是黑色。 性质3 每个叶节...
Java中的全排列代码实现
Java<em>中的</em>全排列代码<em>实现</em> 全排列问题是指给定一个字符串或者数组,求解字符串中字符或数组中数字所有可能出现的排列。比如数组[0,1,2,3,4],求解该数组的全排列。我们在数学上碰到这种问题,第一反应肯定是先从0开始,找[1,2,3,4]的全排列,显然最后变成了一个递归问题。 public class Permutation { List&amp;amp;amp;lt;String&amp;amp;amp;gt; list = n...
史上最清晰的红黑讲解(上)
学习Java的同学注意了!!! 学习过程中遇到什么问题或者想获取学习资源的话,欢迎加入Java学习交流群,群号码:183993990 我们一起学Java! 本文以Java <em>TreeMap</em>为例,从源代码层面,结合详细的图...
java集合类TreeMap和TreeSet
看这篇博客前,我觉得很有必要先看下我之前的几篇博客 Red-Black Trees(<em>红黑</em><em>树</em>)                                         (<em>TreeMap</em>底层的<em>实现</em>就是用的<em>红黑</em><em>树</em>数据结构)探索equals()和hashCode()方法                                 (<em>TreeMap</em>/TreeSet<em>实现</em>使用到的核心方法)
一句话 分析 JAVA8 HashMap中用红黑而不是AVL的原因
前几天看算法新解有感 mark一下 <em>红黑</em><em>树</em>牺牲了一些查找性能 但其本身并不是完全平衡的二叉<em>树</em>。因此插入删除操作效率略高于<em>AVL</em><em>树</em> <em>AVL</em><em>树</em>用于自平衡的计算牺牲了插入删除性能,但是因为最多只有一层的高度差,查询效率会高一些。 参考文章:https://www.jianshu.com/p/37436ed14cc6 ...
AVL-自平衡二叉查找(Java实现)
在计算机科学中,<em>AVL</em><em>树</em>是最先发明的自平衡二叉查找<em>树</em>。<em>AVL</em><em>树</em>得名于它的发明者 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis,他们在 1962 年的论文 "An algorithm for the organization of information" 中发表了它。 一、<em>AVL</em><em>树</em>的旋转规律       <em>AVL</em><em>树</em>的基本操作一般涉及运做同在不平衡的二叉查找<em>树</em>所运做的同样的算
红黑java实现
<em>红黑</em><em>树</em>的原理以及算法见文章:
平衡二叉搜索AVL)的原理及实现源代码(有图文详解和C++、Java实现代码)
这几天学习了<em>AVL</em><em>树</em>(平衡二叉搜索<em>树</em>),遂写一篇总结与大家分享。包括五个部分: 一、<em>AVL</em><em>树</em>(平衡二叉搜索<em>树</em>)是什么? 二、为什么<em>要用</em><em>AVL</em><em>树</em>? 三、<em>AVL</em><em>树</em>的<em>实现</em>原理 四、完整的<em>实现</em>代码(C++和Java) 五、测试程序分析
算法#13--红黑完整代码Java实现
<em>红黑</em><em>树</em>Java代码<em>实现</em>,完整版。可以直接copy,能运行。
每日一省之————红黑java实现
今天本打算复习<em>红黑</em><em>树</em>,可是<em>红黑</em><em>树</em>的概念都记得有些模糊不清了。所以网搜复习了一下其基本概念。也因此发现了一篇介绍<em>红黑</em><em>树</em>的好文章。这篇文章配有大量图示,甚至有动态图演示左旋和右旋操作。所以也给大家分享下: 浅谈算法和数据结构: 九 平衡查找<em>树</em>之<em>红黑</em><em>树</em>至于自己的<em>实现</em>代码,本人还是希望像之前的几篇关于算法的文章一样,尽可能的将相关的API<em>实现</em>全面一些。不过,已经很晚了,改天补上。既然没有代码,还写这堆废话
重温数据结构:深入理解红黑
读完本文你将了解到: 什么是<em>红黑</em><em>树</em>黑色高度 <em>红黑</em><em>树</em>的 5 个特性 <em>红黑</em><em>树</em>的左旋右旋 指定节点 x 的左旋 右图转成左图 指定节点 y 的右旋左图转成右图 <em>红黑</em><em>树</em>的平衡插入 二叉查找<em>树</em>的插入 插入后调整<em>红黑</em><em>树</em>结构 调整思想 插入染红后的调整有 2 种情况 根据 <em>TreeMap</em> 的代码来验证这个过程 <em>红黑</em><em>树</em>的平衡删除 二叉查找<em>树</em>的删除 删除后的结构调整 调整思想 删除后的调整主要分三步 根据 TreeM
红黑-JAVA实现(红黑插入和删除)
<em>红黑</em><em>树</em>介绍 <em>红黑</em><em>树</em>是平衡二叉查找<em>树</em>的一种。平衡<em>树</em>在插入和删除的时候,会通过旋转操作将高度保持在logN。其中两款具有代表性的平衡<em>树</em>分别为<em>AVL</em><em>树</em>和<em>红黑</em><em>树</em>。<em>AVL</em><em>树</em>由于<em>实现</em>比较复杂,而且插入和删除性能差,在实际环境下的应用不如<em>红黑</em><em>树</em>。<em>红黑</em><em>树</em>(Red-Black Tree,以下简称RBTree)的实际应用非常广泛,比如Linux内核<em>中的</em>完全公平调度器、高精度计时器、ext3文件系统等等,各种
Java 实现红黑插入结点
<em>红黑</em><em>树</em>是平衡二叉查找<em>树</em><em>中的</em>一种,最突出的特点是效率高。时间复杂度:O(log(n))<em>红黑</em><em>树</em>有如下4个性质: 1).没个结点不是红色就是黑色; 2).根结点是黑色的; 3).每个红色结点的父亲是黑色的; 4).根结点到达每个叶子结点的路径中黑色结点的个数是一样的;那么,为什么<em>红黑</em><em>树</em>的效率高呢? 根据性质3,先把红色结点跟父亲结点整合在一块,新整合出来的<em>树</em>称为“2-3-4 <em>树</em>”,它的高度为原先
java实现红黑的插入节点
1.什么是<em>红黑</em><em>树</em> <em>红黑</em><em>树</em>是带有着色性质的二叉查找<em>树</em>。 性质如下: ① 每一个节点或者着成红色或者着成黑色。 ② 根节点为黑色。 ③ 每个叶子节点为黑色。 ④ 如果一个节点是红色的,那么它的子节点必须是黑色的。 ⑤ 从一个节点到一个NULL指针的每一条路径必须包含相同数目的黑色节点。 推论: 有n个节点的<em>红黑</em><em>树</em>的高度最多是2log(N+1) 。
Java数据结构与算法解析(十一)——红黑
前面一篇文章介绍了2-3查找<em>树</em>,2-3查找<em>树</em>能保证在插入元素之后能保持<em>树</em>的平衡状态,最坏情况下即所有的子节点都是2-node,<em>树</em>的高度为lgN,从而保证了最坏情况下的时间复杂度。但是2-3<em>树</em><em>实现</em>起来比较复杂,本文介绍一种简单<em>实现</em>2-3<em>树</em>的数据结构,即<em>红黑</em><em>树</em>(Red-Black Tree)<em>红黑</em><em>树</em>的介绍<em>红黑</em><em>树</em>(Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉查找<em>树</em>。 <em>红黑</em><em>树</em>是特殊
ConcurrentHashMap与红黑实现分析Java8
本文学习知识点 1、二叉查找<em>树</em>,以及二叉<em>树</em>查找带来的问题。 2、平衡二叉<em>树</em>及好处。 3、<em>红黑</em><em>树</em>的定义及构造。 4、ConcurrentHashMap中<em>红黑</em><em>树</em>的构造。 在正式分析<em>红黑</em><em>树</em>之前,有必要了解<em>红黑</em><em>树</em>的发展过程,请读者耐心阅读。 二叉查找<em>树</em> <em>红黑</em><em>树</em>的起源得从二叉查找<em>树</em>(二叉排序<em>树</em>)说起。先来看二叉查找<em>树</em>的定义: 1、要么为一颗空<em>树</em>,要么就是一颗具有如下特性的二叉<em>树</em>。 2、左子节点
红黑深入剖析及Java实现
<em>红黑</em><em>树</em>是平衡二叉查找<em>树</em>的一种。为了深入理解<em>红黑</em><em>树</em>,我们需要从二叉查找<em>树</em>开始讲起。 BST 二叉查找<em>树</em>(Binary Search Tree,简称BST)是一棵二叉<em>树</em>,它的左子节点的值比父节点的值要小,右节点的值要比父节点的值大。它的高度决定了它的查找效率。 在理想的情况下,二叉查找<em>树</em>增删查改的时间复杂度为O(logN)(其中N为节点数),最坏的情况下为O(N)。当它的高度为logN...
java 红黑 实现类 及 测试类
package org.xlj; /** * red black tree * @param &amp;lt;K&amp;gt; key * @param &amp;lt;V&amp;gt; value */ public class RBTree&amp;lt;K, V&amp;gt; { Comparetor&amp;lt;K&amp;gt; comparetor; Node&amp;lt;K, V&amp;gt; root; pu...
第十四章 红黑——C++代码实现
<em>红黑</em><em>树</em>的介绍 <em>红黑</em><em>树</em>(Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉查找<em>树</em>。<em>红黑</em><em>树</em>是特殊的二叉查找<em>树</em>,意味着它满足二叉查找<em>树</em>的特征:任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值。除了具备该特性之外,<em>红黑</em><em>树</em>还包括许多额外的信息。 <em>红黑</em><em>树</em>的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,颜色是红(Red)或黑(Black)。<em>红黑</em><em>树</em>的特性:(1) 每个节点或者是黑...
Java提高篇(二七)-----TreeMap
原文出自:http://cmsblogs.com/?p=1013。尊重作者的成果,转载请注明出处! 个人站点:http://cmsblogs.com------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
AVL红黑,哪个平衡?
高度为h的二叉<em>树</em>, 最不平衡的情况相当于链表,有 h+1 个节点。 最平衡的情况是完全二叉<em>树</em>,有 2^(h+1)-1 个节点。 任意一棵高位h的二叉<em>树</em>,节点数都在这两者之间,节点数越多越平衡。 高度为
红黑的一些理解
1,<em>红黑</em><em>树</em>(RBT)的定义:它或者是一颗空<em>树</em>,或者是具有一下性质的二叉查找<em>树</em>: 1.节点非红即黑。 2.根节点是黑色。 3.所有NULL结点称为叶子节点,且认为颜色为黑。 4.所有红节点的子节点都为黑色。 5.从任一节点到其叶子节点的所有路径上都包含相同数目的黑节点。 2,如何理解和记忆这5个定义? 称为“<em>红黑</em><em>树</em>”,即节点非红即黑,给节点着色的目的
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
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我们是很有底线的