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有达人能解释一下backward 和 forward Recovery 吗?
youngyt
2008-10-29 04:12:04
backward recovery 是不是将数据值恢复到故障之前的值?而forward recovery是预测故障后数据值并写入预测后的值呢?望解答,谢谢。
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有达人能解释一下backward 和 forward Recovery 吗?
backward recovery 是不是将数据值恢复到故障之前的值?而forward recovery是预测故障后数据值并写入预测后的值呢?望解答,谢谢。
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oracledbalgtu
2008-11-06
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用户修改了数据,并commit后,并不是立即写数据文件的,是先写redo,redo写完成后就会提示用户,事务已经完成。
如果出现问题,需要恢复的时候,oracle就根据redo的信息,可能需要进行forward恢复,就是把redo的内容重新执行一遍;
如果redo的内容包含最后没有提交的,就需要通过undo来进行backword 恢复,把修改的数据还原。
[Quote=引用楼主 youngyt 的帖子:]
backward recovery 是不是将数据值恢复到故障之前的值?而forward recovery是预测故障后数据值并写入预测后的值呢?望解答,谢谢。
[/Quote]
pytorch的Back
war
d过程用时太长?
pytorch的Back
war
d过程用时太长?...导致这个问题的原因在于训练数据的浅拷贝,由于back
war
d过程中的梯度是和模型推理过程中的张量相关的,如果这些张量在被模型使用之前没有被深拷贝,意味着back
war
d
pytorch自定义
for
war
d
和back
war
d函数
pytorch会自动求导,但是当遇到无法自动求导的时候,需要自己认为定义求导过程,这个时候就涉及到要定义自己的
for
war
d
和back
war
d函数。 举例如下: 看到这里,大家应该会有很多疑问,比如: 1:ctx.save_for_...
torch 的
for
war
d
和 back
war
d
Criterions有其
for
war
d
和back
war
d函数 https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/criterion.md Module也有其
for
war
d
和back
war
d函数 https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/module.mdModule的
for
war
d
...
【VFI系列2】视频内插帧中基于optical flow的 back
war
d/
for
war
d
war
ping
Video frame interpolation 的back
war
d
war
ping 和
for
war
d
war
ping 基于back
war
d
war
ping的可微图像采样(Differentiable image sampling)已经广泛应用于深度估计(depth estimation)、光流预测(optical flow ...
model.eval()和loss.back
war
d(retain_graph = True)
1:model.eval()会固定网络的nn.BN层和nn.Dropout层,nn.BN层在train的时候针对每一个batch会计算一次均值方差,然后最后归纳...2:loss.back
war
d(retain_graph = True),首先,
for
war
d
一次会建立一个计算图,正常back
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