关于一个JavaScript实现相册的特效问题,效果已经出来了,但有些问题,请大大们指教!可以追加分!!

Web 开发 > JavaScript [问题点数:199分,结帖人zhenai0512]
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zhenai0512

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有没有办法能定量计算一个给定规格GPU数据处理量

GPU优化方法

在开始考虑使用GPU和CPU协同计算之前,应该先粗略的评估使用CUDA是否达到预想的效果,包括以下几方面:精度:目前GPU的单精度性能要远远超过双精度性能,整数乘法、求模、求余等运算的指令吞吐也较为有限。...

ubuntu 查看GPU使用信息以及用GPU进行TensorFlow计算加速

nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存的使用情况 nvidia-smi 解析 第一栏中:Driver Version :352.63 表示我们使用的驱动是352.63 第二栏中: 第一行...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于...说明:本系列作为国内首AI题库,首发于七月在线实验室公众号上:julyedulab,并部分更新...

[并行计算] 1. 并行计算简介

这篇帖子旨在为并行计算这一广泛而宏大的话题提供一个非常快速的概述,作为随后教程的先导。因此,它只涵盖了并行计算的基础知识,实用于刚刚开始熟悉该主题的初学者。

GPU优化方法[转]

在开始考虑使用GPU和CPU协同计算之前,应该先粗略的评估使用CUDA是否达到预想的效果,包括以下几方面: 精度:目前GPU的单精度性能要远远超过双精度性能,整数乘法、求模、求余等运算的指令吞吐也较为有限。...

什么是并行计算

原文出处:并行计算简介 并行计算简介 (本人刚刚完成这篇长文章的翻译,...这篇帖子旨在为并行计算这一广泛而宏大的话题提供一个非常快速的概述,作为随后教程的先导。因此,它只涵盖了并行计算的基础知识,实用...

ESPCN 论文翻译

Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network 项目地址: github(tensorflow):https://github.c...

BAT机器学习面试1000题系列

3、原文中部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,如不当,还请指正。(也已用斜体标出) 4、部分答案由于完全是摘抄自其它的博客,所以本人就只贴出答案链接,这样既可以节省版面,也可以使排版更加...

ECCV2020|AI把视频里的你抹掉了!效果丝滑,毫无痕迹,还完美去水印

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第时间送达来源:机器之心言不合就被从视频中完全抹掉,要怎么证明你来过?画面中的人物,骑着白马飞驰,却在跨栏的瞬间突然消失,这一定是穿越时空...

阿里如何实现海量数据实时分析?

阿里妹导读:随着数据量的快速增长,越来越多的企业迎来业务数据化时代,数据成为了最重要的生产资料和业务升级依据。本文由阿里AnalyticDB团队出品,近万字长文,首次深度解读阿里在海量数据实时分析领域的多项核心...

计算机视觉哪些商业用途​

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第时间送达01.计算机视觉概论什么是计算机视觉?为什么值得我们花时间去了解?它是怎么工作的?什么样的应用程序...

计算机保研准备(

数据结构常见面试题 计算机组成原理常见面试题 操作系统常见面试题 计算机网络常见面试题 人工智能(计算agent基础) Abduction 溯因推理 Abductive diagnosis 溯因诊断 Absolute error 绝对误差 Absorbing ...

GPU/APU加速库、算法及应用

GPU/APU加速库、算法及应用 通过和全球业界伙伴、高校、研究机构之间的广泛合作AMD一直致力于异构计算生态系统的建立和发展。我们将APU/GPU异构开发资源分享于此,并持续更新中,给开发人员以启发和参考;...

Recorder︱图像特征检测及提取算法、基本属性、匹配方法

、图像常用属性本节指的是一般来说,图像处理的一些角度,也是根据一些美图软件最为关注的一些图像属性: 基本属性:图像亮度,对比度,色彩饱和度,清晰度(锐度) 色阶:曝光、高光、阴影 颜色:色温、色调 . 1...

计算材料学与第性原理、分子动力学、蒙特卡洛计算方法

【引言】计算材料学:“定做”材料的高级理论阶段 计算材料学(Computational Materials Science)是近年来飞速发展的一门新兴交叉学科。它综合了凝聚物理、材料物理学、理论化学、材料力学和工程力学、计算机算法等多...

What every computer science major should know 每一个计算机专业的学生应该知道什么

Given the expansive growth in the field, it’s become challenging to discern what belongs...由于计算机领域的迅速发展,辨别什么是现代计算机科学学位是项挑战。 My own faculty is engaging in this debat...

Shape Inpainting using 3D Generative Adversarial Network and Recurrent Convolutional Networks

为了用语义上的合理性和上下文详细信息修补3D模型,我们引入了一个混合框架,该框架结合了3DEncoder-Decoder生成对抗网络(3D-ED-GAN)和长期递归卷积网络(LRCN)。 3DED-GANisa3D卷积神经网络经过生成对抗模型...

并行计算及其发展

 随着计算机和计算方法的飞速发展,几乎所有的学科都走向定量化和精确化,从而产生了系列诸如计算物理、计算化学、计算生物学、计算地质学、计算气象学和 计算材料科学等的计算科学,在世界上逐渐形成了一门计算...

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第169期】Fri, 22 Nov 2019

AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 ---三维重建 ---2D3D描述子 ---边缘点文本检测 ---图像去雾

【今日CV 计算机视觉论文速览 143期】Mon, 15 Jul 2019

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Tesla 优化方法

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深度学习计算机视觉的简介 计算机视觉概论 (Introduction to Computer Vision) What is computer vision? Why is it something worth dedicating time and energy to understanding and applying?...

并行计算简介

转自:...  并行计算简介 作者:Blaise Barney,劳伦斯利弗莫尔国家实验室 译者:卢洋,同济大学,2009年4月 原文地址:https://computing.llnl.gov/tutorials...

药物设计的深度学习(Deep Learning for Drug Design)

翻译《Deep Learning for Drug Design: an Artificial Intelligence ...过去的十年中,深度学习(deeplearning, DL)方法已经非常成功并广泛用于开发几乎每领域的人工智能(AI)。与传统的机器学习(machine...

提高机器学习模型性能的五关键方法

如何提高机器学习模型性能, 可从五关键方面入手。 1. 数据预处理 2. 特征工程 3. 机器学习算法 4. 模型集成与融合 5. 数据增强 以下是各个方面的具体分析和方法: [ 说明:1、这里主要是各个关键方法的...

经典 C语言源代码大全

C语言源代码大全,有源代码上百个

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Xshell6完美破解版,亲测可用

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C语言大型软件设计的面向对象

C语言代码一旦达到一定规模,就特别强调良好的架构设计,以保证代码的可读性好、代码简洁以及可复用。此时,软件设计师势必要用C语言来做面向对象的设计。不能克服面向对象这一关,也是很多人无法读懂Linux内核、驱动等架构比较庞大的软件的主要技术壁垒之一,因为这些软件里面充满了对象式的设计。 本课程以案例来详细讲解,用C语言如何设计面向对象的程序。 本课程以案例来详细讲解,用C语言教大家如何设计面向对象的程序。

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