如何做这样的数据比较?

.NET技术 > C# [问题点数:40分,结帖人lzt7]
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微软MVP 2014年10月 荣获微软MVP称号
2013年10月 荣获微软MVP称号
2012年10月 荣获微软MVP称号
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蓝花 2009年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2012年4月 荣获微软MVP称号
2011年4月 荣获微软MVP称号
2010年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2008年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2012年4月 荣获微软MVP称号
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如何生成比较像样的假数据

但是数据库中却没有数据,在给客户Demo的时候必须要一条一条的添加假数据,而且这些假数据 还得像模像样的,不能乱输入,尽是看不出任何意义的“aaaaa”、“ttttttttttttt”、“123123”、“是打发斯蒂芬”这样的...

JAVA面试题

1、你所知道的网络协议有哪些? HTTP:超文本传输协议 FTP:文件传输协议 SMPT:简单邮件协议 TELENET:远程终端协议 POP3:邮件读取协议 2、Java有那些平台 ...JVM:java虚拟机,运行在硬件或者软...

数据笔试题

学生表:STUDENT(S#,SNAME,SAGE,SSEX)课程表:COURSE(C#,CNAME,T#)成绩表:SC(S#,C#,SCORE)教师表:TEACHER(T#,TNAME)其中,1)学生表里的字段含义:S#代表学号,SNAME代表学生姓名,SAGE代表学生年龄,SSEX代表学生...

机器学习面试题整理

https://blog.csdn.net/u010976453/article/details/78488279 https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273 ... 请简要介绍...

fineReport同一张报表多个数据源关联

我们在报表的时候经常会遇到这样一个问题,为了提高检索性能,我们可能会把比较长的关联复杂的sql拆成多个sql,单独显示,所有我们就定义多个数据,说白了,每个数据源都是sql查询的字段而已。下边以两个数据源为...

接口设计与数据同步解决方案小结

 在项目过程中,对于一个Web平台性的系统来说,往往需要为其他程序开放系统接口,即是以自己的系统为平台,允许第三方的程序接入。需要和第三方的程序数据打交道,需要第三方程序通过调用web平台接口来传递数据...

利用Python&Pandas查找主从系统间不一致的数据

写在前面本文源自工作中的需要:后台服务器采用主从设计(一共有俩系统来负载均衡),在数据复制的过程中由于网络传输等因素,会出现两系统数据不一致的情况,我需要找到并修复它(本文只涉及如何“找到”)。...

Excel中对比两列数据的不同并特殊标记

最近在处理一批自然保护区的数据数据的来源不同,要对比两种数据的区别,当然要用Excel进行处理了。如下图: 有A和C两列数据,A列数据是中国林业科学院的网站上爬取到的;C列数据是国家环保部公布的PDF文件...

Hbase与Oracle比较(列式数据库与行式数据库)

1、 Hbase适合大量插入同时又有读的情况 2、 Hbase的瓶颈是硬盘传输速度,Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间。  Hbase本质上只有一种操作,就是插入,其...Oracle则不同,因为他经常要随机读写,这样硬盘磁头需要不断的

从PL/SQL导出大量数据到Excel的方法。

在PLSQL中的SQL窗口执行查询代码,因为是大量数据,所以SQL执行时间应该会比较长,此时在执行过程中点击中断按钮,数据结果不会显示,但会显示结果窗口。(此时千万别将数据加载完后-全选-右键-导出结果为excel文件...

大数据仓库之ods原始数据层和dw层设计

由于数据量太大,不能到用户粒度,所以在dw层中不包含用户粒度的数据,而且电商的报表分析,几乎每张报表都会涉及到uv指标,如果所有的uv指标都从ods层去获取,那样io是否会成为瓶颈,原始数据量也比较大。...

利用redis缓存热门数据,分页的一种思路

一般分页缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点。 如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了。 比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序。这...

面试题:大批量数据高效插入数据库表

题目:将一批10万数据通过系统(Java语言)导入数据库表,并要求实时看到导入的进度,请设计出系统方案,重点要考虑导入效率! 这个题场景很简单! 题中提到了两个重要需求: 1、实时看到导入的进度; 2、导入效率。...

告诉你为什么数据要取对数

之所以这样做是基于对数函数在其定义域内是单调增函数,取对数后不会改变数据的相对关系,取对数作用主要有:1. 缩小数据的绝对数值,方便计算。例如,每个数据项的值都很大,许多这样的值进行计算可能对超过常用...

到底什么是数据中台?

最近可能大家听到“数据中台”这个词越来越频繁了,有时候我跟一些朋友聊起来,也是都在说这个,但是一直不知道这到底是个什么。最近就看到这篇文章,觉得说的还挺好的,分享给大家看...

Canal数据堆积

记录一下canal的问题。数据同步一直使用阿里开源的canal,最近使用过程中遇到一些问题,在这里记录一下。 原因 我们使用canal监听...修改server端的filter,将监听的表去掉,这样client就不会再获取到这张表的...

Python-Pandas 如何shuffle(打乱)数据

在Python里面,使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法,本文介绍两种比较常用而且简单的方法。 应用情景: 我们有下面以个DataFrame 我们可以看到Type的数值是按照1,1,...

Java中的long类型和Long类型比较大小

Java中我们经常要一些判断,而对于判断的话,用的最多的便是“>”、“==”、“ Java中Long和long的区别 Java的数据类型分为两种: 1、基本类型:byte(8),short(16),int(32),long(64),float(32),double(64),char(16...

使用Redis需要注意的数据安全问题

一、Redis宕机后的数据丢失问题  Redis会定期将内存中的数据同步到磁盘,这是我们大家都知道。而且是写数据越频繁同步的也就越频繁,这是在Redis配置文件中可配置的。  一般来说,宕机后可能丢失小量数据是...

关于大型网站技术演进的思考(五)--存储的瓶颈(5)

上文里我遗留了两个问题,一个问题是数据库了水平拆分以后,如果我们对主键的设计采取一种均匀分布的策略,那么它对于被水平拆分出的表后续的查询操作将有何种影响,第二个问题就是水平拆分的扩容问题。...

MySQL中删除数据的两种方法

在MySQL中有两种方法可以删除数据,一种是DELETE语句,另一种是TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此,DELETE语句更灵活。 如果要...

悲观锁、乐观锁的区别及使用场景

定义:悲观锁(Pessimistic Lock): 每次获取数据的时候,都会担心数据被修改,所以每次获取数据的时候都会进行加锁,确保在自己使用的过程中数据不会被别人修改,使用完成后进行数据解锁。由于数据进行加锁,期间...

游戏服务器简单的邮箱设计

服务器的邮件功能目前其实已经可以满足时下需求,redis缓存,mysql持久化数据库,邮件数据在mysql和redis中都是用一个字段表示,以Json编码后字符串为值,取值更改操作时需先进行Json解码。 因为具体的邮件...

RabbitMQ消息队列的小伙伴: ProtoBuf(Google Protocol Buffer)

什么是ProtoBuf? ... 它可以作为RabbitMQ的Message的数据格式进行传输,由于是结构化的数据这样就极大的方便了Consumer的数据高效处理。当然了你可能说使用XML不也可以吗?与XML相比,ProtoBuf

DMA和cache一致性问题

缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存 读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。在缓存中的数据是内存中的 一小部分,但这一小...

Memcached 及 Redis 架构分析和比较

Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库,在设计和思想方面有着很多共通的地方,功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等) 也很相似,在这里把两者放在一起一下对比的介绍

python读取文本中数据并转化为DataFrame

在技术问答中看到一个这样的问题,感觉相对比较常见,就单开一篇文章写下来。 从纯文本格式文件 “file_in”中读取数据,格式如下: 需要输出成“file_out”,格式如下: 数据的原格式是“类别:内容”...

用Keras处理自己的数据:制作自己的Keras数据

前言在刚开始接触Keras时,相信大家都实践过诸如MNIST手写数据集、CIFAR系列数据集,这些数据集的特点是已经为用户打包封装好了数据。在Keras环境下只要load_data即可实现导入。但是实际情况是,为了某一个项目我们...

如何使用redismysql的缓存

应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。 同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则...

如何在成为数据挖掘工程师?

一心想做数据挖掘,放弃了武大基础数学专业的读研机会,私自买票北上,成为北漂。毕业一年之后入职万达,成为万达电商的一名数据挖掘工程师。她说,对目标的专注和强大的学习能力是帮助自己快速成长的两大利器。不管...

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