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扩充话题 > 大学时代 [问题点数:10分,结帖人zhenjianye3]
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红花 2006年8月 Java大版内专家分月排行榜第一
2006年7月 Java大版内专家分月排行榜第一
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红花 2015年1月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2014年10月 Java大版内专家分月排行榜第二
2014年9月 Java大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2016年1月 Java大版内专家分月排行榜第三
2014年12月 Java大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2009年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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2008年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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有效学习的6个方法学习方法

有效学习的6个方法(上) 的一些感想。 1.价值感 这个就是做这件事情的动力,没有动力的话,是不愿意去做这件事的,效果当然也不会很好。做一件事把这做这件事的意义定的越大,越有动力,也就是这件事做成...

学习感悟

贯彻信念 每个人心中都有一盏灯,它的名字叫理想;每个人都要走一段路,它的名字叫人生。...学习没有止境,很多东西需要我们去学习掌握。并不是你学会了就等于你不用学了,因为你还要去复习、去掌握,去更新,...

java详细学习路线及路线图

本文将告诉你学习Java需要达到的30个目标,学习过程中可能遇到的问题,及学习路线。希望能够对你的学习有所帮助。对比一下自己,你已经掌握了这30条中的多少条了呢? 路线 Java发展到现在,按应用来分主要分为三大...

这10个学习资源网站,一年能帮你省下几十万的学费

反而在工作中你才知道自己缺乏的知识和技能,真正的学习才刚刚开始了。没有了校园和老师,以后就能靠你自己努力了。小编今天给大家推荐32个资源网站,里面的资源非常丰富,能帮你省下很多学习费用。1 mooc学院MOOC...

作为一名大学生,如何在B站上快乐的学习

作为一名大学生,你必须掌握的一项能力就是自学能力,很多看起来很牛X的人,你可以了解下,人家私底下一定是花大量的时间自学的,你可能会说,我也想学习啊,可是嘞,该学习啥嘞,不怕告诉你,互联网时代,最不缺的...

迁移学习之深度迁移学习

深度迁移学习即采用深度学习的方法进行迁移学习,这是当前深度学习的一个比较热门的研究方向。 深度学习方法对非深度方法两个优势: 一、自动化地提取更具表现力的特征; 二、满⾜了实际应用中的端到端 (End-to-...

AI学习路线,少走弯路,最详细整理。

基础知识 1、数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好。AI的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程,这...

强化学习入门总结

一、强化学习概述 1.强化学习简介 2.发展历程: 3.MDP(马儿可夫决策过程) 4.why RL? 5.总结: 二、强化学习求解方法 1.动态规划方法 2.蒙特卡洛方法 3.时间差分方法 三、强化学习算法分类 1.分类一: ...

不平衡学习(Imbalanced learning)

数据不平衡 在很多真实场景下,数据集往往是不平衡的。也就是说,在数据集中,有一类含有的数据要远远多于其他类的数据(类别分布不平衡)。在这里,我们主要介绍二分类中的类别不平衡问题,对于多类别的不平衡只做...

新手学黑客基础知识(一)

端口是计算机与外界通信交流的出口,而IP地址相当于网络主机的一个虚拟地址,如果黑客想要攻击某个网络主机。 首先要确定该目标的域名或IP,然后通过端口来攻击该主机; IP是Internet protocol的缩写,网络互联...

机器学习笔记(十二):随机梯度下降

凌云时刻 · 技术导读:这篇笔记主要介绍梯度下降法,梯度下降不是机器学习专属的算法,它是一种基于搜索的最优化方法,也就是通过不断的搜索然后找到损失函数的最小值。像上篇笔记中使用正规方程解...

机器学习系列(一)——机器学习简介

前前后后接触机器学习也有一年时间,但一直没有系统整理总结过。从本篇博客开始,将记录下我的学习内容与参考资料,系列按照李宏毅的机器学习课程,吴恩达的机器学习课程和周志华的西瓜书为主线。 发展历程 \...

python数据分析与机器学习实战【2019新版】

Python数据分析与机器学习实战教程,该课程精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示...

机器学习&深度学习系统实战!

数学原理推导与案例实战紧密结合,由机器学习经典算法过度到深度学习的世界,结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow,选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导,形象解读,案例实战缺一不可!具体课程...

监督学习和无监督学习区别

机器学习分为:监督学习,无监督学习,半监督学习(也可以用hinton所说的强化学习)等。 在这里,主要理解一下监督学习和无监督学习。 监督学习(supervised learning) 从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型...

iOS完整学习路线图

今晚特地花时间整理出了iOS的完整学习路线图,希望对大家有帮助

关于学习通无法粘贴问题

当老师设置为学习通不能粘贴时 这时候在文本框右键单机 选择审查元素(360浏览器)其他应该也可以 可以在下方找到网页的HHTP代码中,找到你在文本框输入的文字 随后可以直接在里面进行粘贴,其相应内容也会在...

深度学习: 学习率 (learning rate)

学习率 (learning rate),控制 模型的 学习进度 : 学习率大小 学习率 大 学习率 小 学习速度 快 慢 使用时间点 刚开始训练时 一定轮数过后 副作用 1.易损失值爆炸;2.易振荡。 1.易过...

深度学习学习率learning rate 的设定规律

Introduction学习率 (learning rate),控制 模型的 学习进度 : 学习率大小 学习率 大学习率 小学习速度快慢使用时间点刚开始训练时一定轮数过后副作用1.易损失值爆炸;2.易振荡。1.易过拟合;2.收敛速度慢。...

机器学习——深度学习(Deep Learning)

Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words:有监督学习与无监督...

hjimce算法类博文目录

hjimce算法类博文目录个人博客:http://blog.csdn.net/hjimce个人qq:1393852684知乎:https://www.zhihu.com/people/huang-jin-chi-28/activities一、深度学习深度学习(七十三)pytorch学习笔记深度学习(七十二)...

机器学习两种方法——监督学习和无监督学习(通俗理解)

监督学习与无监督学习

世界上最好的学习法:费曼学习

当然,也可以通过优秀的学习法来进行学习,比如今天讲的“费曼学习法”,可以将你的学习效率极大的提高。 费曼学习法是由加拿大物理学家费曼所发明的一种高效的学习方法,费曼本身是一个天才,13岁自学微积分,24岁...

深度学习入门及深度学习学习路线

前段时间无意间看到一些深度学习方面的资料,个人觉得写的实在是太精彩了,必须得推荐给他大家。目前只更新了7篇博客,里面包含了原理(即数学推导)和实践(代码实现),对于入门来讲实在是合适不过的了。 声明:...

深度学习如何设置学习

学习率是深度学习中的一个重要的超参,如何调整学习率是训练出好模型的关键要素之一。在通过SGD求解问题的极小值时,梯度不能太大,也不能太小。太大容易出现超调现象,即在极值点两端不断发散,或是剧烈震荡,总之...

相比于深度学习,传统的机器学习算法难道就此没落了吗,还有必要去学习吗?

应 CSDN 运营朋友之邀写了一篇观点文章,作为一个刚刚入门的小硕,虽然不才,但厚着脸皮,发表一下自己浅薄的看法。

机器学习模型的评价指标和方法

衡量分类器的好坏 对于二类分类器/分类算法,评价指标主要有accuracy, [precision,recall,F-score,pr曲线],ROC-AUC曲线,gini系数。 对于多类分类器/分类算法,评价指标主要有accuracy, [宏平均和微...

如何下载学习通上的文档、课件?

1.打开课件所在页面,F12显示源代码界面,Ctrl+F搜索在小框里输入objectid 2.复制下后面的id字符串,页面上有几个文件就有几个id,像我这里有两个课件 ...

一个简单的例子来理解监督学习和非监督学习及其区别

首先,必须理解两个基本概念:特征值和目标值,先看图例 1、特征值: 特征值是指数据的特征,对于每个样本,通常具有一些 "属性"(Attribute)或者说 ”特征“(Feature),特征所具体取的值就被称作 ”特征值...

5天搞定深度学习入门系列

我们这门课程是面向0基础学员,从上世纪60年代基础的的单层感知器开始学习,从基础的知识开始,进行体系化的学习。 课程会包含神经网络领域大多数重要分支,并通过这些分支延伸到如今热门的的深度置信网络DBN,卷积...

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