关于大型 数据库表和设计问题

三碗猪脚 2008-11-03 10:49:12
看到有点论坛设计用户表的时候,分为两个,user,记录用户名及登录信息,字段较少, userData记录用户详细信息,字段较多

这样做目的何在,是为了查询方便,还是为了提高查询效率,怎么个提高法的,为何不设计成一个表,在查询上做一下修改呢?

还有个问题,像腾讯,网易等这样门户级网站对于用户表(千万,甚至亿级的)是怎么设计的,是一个表,还是设计成多个表,如何才能提高查询效率?

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whalefish2001 2008-11-04
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如果要把全国人口的身份信息,以身份证号码为关键字
的问题,放在一张表上,不会打大的折扣,因为你有个前提,身份证号码为关键字(主键),
唯一打大的折扣的地方,就是你把人员地址,和其他相关信息也放在这张表上。
建议这张表只存 身份证,姓名,性别,等经常使用的数据。
zjcxc 元老 2008-11-03
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没有多少适合的问题, 应该是经常一齐使用的放在一齐, 长度太长的应该适当考虑放在单独的表中
三碗猪脚 2008-11-03
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3Q,继续学习

一个表多少个字段合适呢?
zjcxc 元老 2008-11-03
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sql server 以数据页为单位来存取数据的
表上的列越多, 一页能存放的记录数越少, 也就意味着要查询数据的时候, 需要加载的页会很多, I/O开销大, 效率自然低
三碗猪脚 2008-11-03
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邹大哥,什么原因,不要放在一表呢,我想知道
zjcxc 元老 2008-11-03
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不经常同时使用的列, 还是不要放在一张表的比较好
hyde100 2008-11-03
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设计表要考虑范式,考虑性能
rucypli 2008-11-03
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保证索引别太多
zhouxu_hust 2008-11-03
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三碗猪脚 2008-11-03
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wu ren la
qizhengsheng 2008-11-03
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学习了
顶老大
Zoezs 2008-11-03
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好问题,帮顶!!
三碗猪脚 2008-11-03
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一个弱弱的想法,打个比方,

如果要把全国人口的身份信息,以身份证号码为关键字,记录放到数据库中,有这样的需求,查询本市的人口信息并导出,

在存储的时候,是分市(身份证号前6位相同)建立多表(即每个市一张表,表的结构一样)存储好,

还是将所有的放到一张表中也可以,两者在查询效率上有多大的差别?

个人觉得一张表便于管理,但查询效率上会不会大的打折扣呢?特别是在查询结果集含记录比较多的时候会不会非常的慢?

whalefish2001 2008-11-03
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一般来说,NULL值同样也会影响I/O的。
rockyvan 2008-11-03
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[Quote=引用 7 楼 zjcxc 的回复:]
没有多少适合的问题, 应该是经常一齐使用的放在一齐, 长度太长的应该适当考虑放在单独的表中
[/Quote]
這個有體會。比如有個員工信息表,有一些字段是存放圖片信息的,單獨開一個表存放好像是好點,因爲大部分圖片不是經常使用。
whalefish2001 2008-11-03
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呵呵,邹建回答的真好。
表上的列越多, 一页能存放的记录数越少, 也就意味着要查询数据的时候, 需要加载的页会很多, I/O开销大, 效率自然低.(在数据量大的时候)
其实,这个跟MS-SQL的处理机制有关系。
claro 2008-11-03
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[Quote=引用 5 楼 zjcxc 的回复:]
sql server 以数据页为单位来存取数据的
表上的列越多, 一页能存放的记录数越少, 也就意味着要查询数据的时候, 需要加载的页会很多, I/O开销大, 效率自然低

[/Quote]
请问前辈,如果一个表大约有30列,但是20列都是NULL,是否意味着NULL值列同样影响I/O?
MySQL 教程MySQL 是流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。在本教程中,会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识,并轻松使用 MySQL 数据库。什么是数据库数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:1.数据以格的形式出现2.每行为各种记录名称3.每列为记录名称所对应的数据域4.许多的行和列组成一张单5.若干的单组成databaseRDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:数据库数据库是一些关联的集合。数据是数据的矩阵。在一个数据库中的看起来像一个简单的电子格。列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。主键:主键是唯一的。一个数据中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。外键:外键用于关联两个。复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。索引:使用索引可快速访问数据库中的特定信息。索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的关系型可以理解为格的概念, 一个关系型数据库由一个或数个格组成, 如图所示的一个格: 头(header): 每一列的名称;列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。MySQL数据库MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 是开源的,目前隶属于 Oracle 旗下产品。MySQL 支持大型数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。MySQL 对PHP有很好的支持,PHP 是目前流行的 Web 开发语言。MySQL 支持大型数据库,支持 5000 万条记录的数据仓库,32 位系统文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的文件为8TB。MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。Redis 教程REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

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