在编写参考文献的时候，会出现右边界无法完全对齐的情况，使用两端对齐也不奏效。 这时候可以对整个参考文献使用分散对齐，可以保证文字两端对的整整齐齐。 ...

分散式计算是什么Dispersion is basically the spread of the data, the extent to which a distribution is stretched or squeezed. Central tendencies are not enough to fully understand the nature of the ...

分散/聚集 I/O是一种可以在单次系统调用中对多个缓冲区输入输出的方法，可以把多个缓冲区的数据写到单个数据流，也可以把单个数据流读到多个缓冲区中。其命名的原因在于数据会被分散到指定缓冲区向量，或者从指定...

分散计算模式与网络计算模式 跨系统的数据同步是昂贵且不切实际的，尤其是在运行将应用程序部署在移动设备上或提供物联网（IoT）服务的机构所看到的规模的系统上时。 随着客户端数量的增加，成本不仅增加，而且当...

分散读取与聚集写入 分散读取与聚集写入 分散读取(scattering Reads)：将通道中的数据分散到多个缓冲区中 聚集写入(gathering Writes)：将多个缓冲区的数据聚集到通道中 package com.toov5.Nio; import ...

ARIMA模型-matlab代码，可以根据自己的实际情况进行参数调节，实现所需要的效果。

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型，基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096～3.613之间。 针对问题二，针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性，结合国内公开的疫情防控数据，考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型，与logistic模型和传统的SEIR模型比较，预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据，采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

工作簿：讲了工作簿的表达方式，以及批量操作工作簿的数据。比如合并多工作簿数据。 工作表：讲了工作簿的表达方式，以及批量操作工作表的数据。 单元格：单元格是操作频率高的对象，单元格的表达，通过方法或属性获取等。 数组：为了提高VBA的运算速度，特别讲解了数组。以及他的相关应用 图形：这是精彩的部分。讲了图形的各种批量插入方式。通过坐标自动绘制图形。批量制作员工卡等实例。很多实例在工作上都能用到。 财务,数据分析师,想实现办公自动化的人员

自动驾驶模型的建立

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。

五一建模写的论文，当时是拿啦奖的，你们可以参考下哦