vs2005编译的release版本 为何在没有开发环境的机器上 有的功能无法弹出窗口呢? 无法弹出的都是引用的一个dll组件中的。在有开发环境的机器上什么都可以呢?该怎么解决呢

lys1706228 2008-11-07 03:12:39
vs2005编译的release版本 为何在没有开发环境的机器上 有的功能无法弹出窗口呢? 无法弹出的都是引用的一个dll组件中的。在有开发环境的机器上什么都可以呢?该怎么解决呢
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gogogo 2008-11-07
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dll要复制过去,或者你制作setup安装包,包含这个dll注册
jack20080808 2008-11-07
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说明这个组件2.0没有包含,装3.5就正常了
lys1706228 2008-11-07
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[Quote=引用 5 楼 Error_Code 的回复:]
遇到过类似的问题 开发环境是VS2008 给目标机器装的是.net 2.0
目标机器的.net换成3.5之后 正常
[/Quote]
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我的开发环境就是2005的,难道是开发那个组建的同事的机器是2008的?还有可能是别的问题吗?
Error_Code 2008-11-07
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遇到过类似的问题 开发环境是VS2008 给目标机器装的是.net 2.0
目标机器的.net换成3.5之后 正常
lys1706228 2008-11-07
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以经安装了dotnetframework,只有引用那个组建的功能不能弹出界面。其他的都可以
hongqi162 2008-11-07
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dotnetframework
hongqi162 2008-11-07
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需要安装dotnetframe的
tenpassfeeling 2008-11-07
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首先检测机器是否安装有.net2.0框架.再检测dll是否全部copy/.
内容概要:本文介绍了ER腐蚀速率探头在多个工业领域的应用及其重要性。ER探头具有强大的环境适应能力,可在高温、高压、低温(如-162℃)及高盐度等恶劣条件下稳定运行,广泛应用于石油天然气、化工炼化、电力等行业。在油气管道,尤其适用于含硫化氢的酸性环境和海上平台导管架的潮差区,可实时监测腐蚀速率,频率高达每30秒一次,当腐蚀速率超过0.01mm/年时及时预警,便于调整缓蚀剂或阴极保护参数。在化工装置,探头用于催化裂化反应器、换热器、再沸器和酸碱储罐等关键设备,实现不停工在线监测,降低检修成本并防止泄漏事故。电力行业,ER探头用于锅炉水冷壁和凝汽器管束的腐蚀监控,结合水质分析优化水处理方案,延长设备寿命。; 适合人群:从事石油天然气、化工、电力等行业设备安全监测、腐蚀防护及相关技术研发的工程技术人员;从事管道运维、材料防护或安全管理的专业人员;; 使用场景及目标:① 实时在线监测关键设备和管道的腐蚀速率,预防穿孔泄漏事故;② 结合工艺参数优化缓蚀剂、杀菌剂使用及水处理方案;③ 在高温、高压、低温等复杂工况下实现稳定可靠的腐蚀评估; 阅读建议:本资料侧重于ER探头的实际应用场景和技术价值,使用者应结合具体工况理解其部署位置与数据解读方法,并可参考河南科捷制造有限公司的技术支持进一步落地实施。
摘 要 当今社会进入了科技进步、经济社会快速发展的新时代。国际信息和学术交流也不断加强,计算机技术对经济社会发展和人民生活改善的影响也日益突出,人类的生存和思考方式也产生了变化。传统购物方式采取了人工的管理方法,但这种管理方法存在着许多弊端,比如效率低下、安全性低以及信息传输的不准确等,同时由于购物管理信息系统会形成众多的个人文档和信息系统数据,通过人工方法对购物信息进行集管理会形成检索、更改和维护等较为麻烦的管理问题,同时由于当下人民群众对购物管理的需求也日益高涨,各级单位需要继续开展全新的改革以满足时代的需求。根据此问题,研发一套网上订餐系统,既能够大大提高信息的检索、变更与维护的工作效率,也能够方便信息系统的管理运用,从而减少信息管理成本,提高效率。 该网上订餐系统采用B/S架构、前后端分离以及B/C模型进行设计,并采用Java语言以及 SpringBoot框架进行开发。本系统主要设计并完成了用户注册、登录,购买美食过程、个人信息修改等,管理员对用户信息、美食分类、美食信息、系统信息、订单信息等功能,进行维护与管理。该系统操作简单,界面设计简单,不仅能基本满足目前网上网上订餐系统的日常管理工作,而且能有效降低人员成本和时间成本,为网上网上订餐系统工作提供方便。 关键词:网上订餐系统;B/S 架构;SpringBoot框架
内容概要:本文围绕电力系统状态估计的异常检测与分类展开,重点介绍了基于Matlab实现的多种状态估计算法和技术,包括卡尔曼-加权最小二乘(KEWLS)、KEWLS-KF(KKF)以及粒子滤波等方法在电力系统的应用。文档还涵盖了多源数据融合、信息融合与状态估计、观测信号含异常值的状态估计方法等内容,强调了异常数据的识别与处理对提升状态估计精度的重要性。此外,文提到了多个相关研究方向的Matlab代码实现案例,如轴承故障诊断、永磁同步电机控制、信道估计、信号去噪等,展示了状态估计技术在不同工程领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定电力系统、自动化或控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事科研、教学或工程应用的研发人员、研究生及高【状态估计】电力系统状态估计的异常检测与分类(Matlab代码实现)年级本科生;尤其适合开展状态估计、故障诊断、智能电网等相关课题研究的人员; 使用场景及目标:① 掌握电力系统状态估计的基本原理与异常检测机制;② 学习并复现主流状态估计算法(如KEWLS、KKF、粒子滤波)的Matlab实现;③ 借助提供的代码资源开展科研仿真、论文复现或项目开发;④ 拓展多源信息融合与鲁棒估计方法的应用能力; 阅读建议:此资源以实际代码实现为核心,建议读者结合理论学习与编程实践,按目录顺序逐步深入,优先掌握状态估计基础模型后再进入异常分类与融合估计部分;同时可利用附带的网盘资源获取完整代码包,进行调试与二次开发,提升科研效率。

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