python字典用法

[adonis2222]

假设有如下2个字典,cal(d1,d2)计算出2个字典的绝对差值，比如如下,abs(0.5-02) + abs(0.2-0.8) + abs(0.3-0) = 1.2
d1 = {'cat':0.5,'dog':0.2,'egg':0.3}
d2 = {'cat':0.2,'dog':0.8,'egg':0}
cal(d1,d2)

[boyz2men]

sum(map(abs,diff(zip(d1.values(),d2.values()))))

numpy

[anDonEprimer]

很好，很强大！

[jimmy_kuu]

def cal(d1, d2):
temp = 0
for k in d1.keys():
temp += abs(d1[k] - d2[k])
return temp

[cccbuiler]

看来，python中还有很多值得挖掘的东西啊。语言的表达能力太强大了。
[Quote=引用 1 楼 boyz2men 的回复:]
sum(map(abs,diff(zip(d1.values(),d2.values()))))

numpy
[/Quote]

[DDGG]

[Quote=引用 1 楼 boyz2men 的回复:]
sum(map(abs,diff(zip(d1.values(),d2.values()))))

numpy
[/Quote]

没有找到diff，是numpy模块里的？

[boyz2men]

sum(map(abs,diff

如果知道统计学上这个做法叫什么这段就都是多余的。np里应该有对应函数

[shimenshan]

diff是什么函数？？？

[flyinglab]

def cal(d1,d2):
return sum(abs(d1[k]-d2[k]) for k in d1)
# 当然,前提是两个字典有一致的关键字.
# 1楼的做法个人认为欠妥,字典的keys,items,values是没有顺序保证的.

[zzg315]

[Quote=引用 1 楼 boyz2men 的回复:]
sum(map(abs,diff(zip(d1.values(),d2.values()))))

numpy
[/Quote]

这个做法是不可取的。这里的d1、d2都是map，map的是hash方式存储的，其顺序不是象list那样所见的，如果之前的d1或者d2更复杂一点，d1.values(),d2.values()是不可靠的。

[boyz2men]

这里是简单了点 key值相同的hash值也该相同吧 出来的顺序是否一样的确要实践一下。

实际要保险的话 diff(zip 这里取d1.item 可以采用转换key值成列名 对齐到arrary 就没有 顺序问题了。不过楼主没有回应就懒得往下想了。