请问有哪位大哥在中软上海华腾面试过的吗?急!

Java > 非技术区 [问题点数:100分,结帖人hero_winner]
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勋章
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红花 2008年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2008年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2008年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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《毕业生》系列之五 超High的中软之旅

找工作的一个多月,笔了很多场,也面了很多场...这次中软只有四个子公司招聘——北京中软总部、北京中软资源、上海中软资源、上海华腾,本想去北京总部的,但是看到北京资源对英语要求很高,于是决定挑战一下。我应...

问下大家知道上海华腾软件吗?公司怎么样?

上海华腾软件】实习怎么样?

上海华腾软件系统有限公司怎么样

最近收到上海华腾软件系统有限公司的offer,在上海唐镇的交通银行做项目,待遇是5.2K+五险一金+年终奖,在网上也找了很久类似的问题,大部分都说不好,想请问各位大神帮忙分析一下,谢谢了!!![size=medium][/size...

上海小公司大数据面试题汇总(万字干货)(建议收藏)

1.东软集团架构师电话面试二十分钟: 1.1.hbase什么特点,他的优缺点: 海量存储,列式存储,高并发,稀疏(列的灵活性,列族中可以指定任意多的列,在列数据为空的情况下,是不会占用存储空间的),高可用(WAL...

去应聘上海华腾软件广州分公司,实习生,要求培训+实习+工作(3年)一起签,什么问题么?

就试试,去面试时也没问啥技术性问题,第二天就知道了。 他们的说法是他们公司提供半个月培训(费用他们出)但要求培训完后就在他们公司实习且工作,而且工作是一签就要签3年合同 还说签了培训协议后就相当于...

了解华腾的大神在吗

华腾永泰OCX接口

华腾永泰OCX接口驱动,以方便旅店管理系统的设备启用!

北京上海广东的百强 软件公司,大家看看吧!能进这些软件公司都是很好的求职。

北京上海广东的百强 软件公司,大家看看吧!能进这些软件公司都是很好的求职。 上海 1 支付宝(中国)网络技术有限公司 浦东新区 2 中国银联股份有限公司 浦东新区 3 国际商业机器(中国)有限公司 浦东新区 4 ...

上海华腾还是杭州新迪

我想知道CSDN多少人,跟我一样?被湖北华腾软件学院坑到这一行业的

华腾变频器V5-B说明书.rar

华腾变频器V5-B说明书rar,华腾变频器V5-B说明书

我的漫漫程序人生路(真诚的长文,慎点)

今天我把我这几年的学习经历,体会写出来,与大家一起分享,我想其中的一些经历大家也会遇到,而且会与我产生共鸣,并且我希望自己的一些经验与教训能对大家一定的启发作用。了解别人的经历也许会对自己一定的...

第一次面试

地点:广州华腾实业投资有限公司时间:2018/3/14 下午2:00面试部门:理财部那天是掐着点去的。从地铁出站后,环顾了四周发现这就是丰兴广场,于是开始找B座。从楼下的楼层指引图下数到15层却没有这家公司的名字,但...

一个5年外包程序员的面试经历

时间真快,从开始提离职到现在正式入职新公司已经过去了2个月了,写这篇文章是为了做个纪念,也是想能够为...这边面试的时候面感觉比较正规的公司欢聚集团,顺丰,平安,oppo,然就30几人,我这边面试都是后就是一

华腾所有人马居然全部搬到另外的公司了

太搞笑了,又换壳

给公司出了两套面试

上周领导会议室找到我说,你给咱出两套面试题吧,主要包含运维和数据库方面的,不要太难,否则一个人也招不进来。其实打心里我是不太愿意的,这个度不太好把握。太难了,招不进来人。...

“耿直Boss”宗庆后神怼腾讯老大马化腾!何仇何怨?

在现场,宗庆后对于互联网+发表了自己的观点,他认为人提出互联网中医看病,这就和中医“望闻问切”背道而驰。而对于现在大热的人工智能,宗庆后也发出质疑“机器人也不是什么都可以做到,你说把人都替代了,那人...

上海快递代理点信息-百度坐标

address:上海市青浦区华志路1685号 phone:4008270270 location:31.2318,121.204 顺丰速运 address:双浜路258号c1栋3楼 phone:4006818586 location:31.1872,121.267 顺丰速运 address:上海市浦东新区张江高科技...

深圳以招聘忽悠面试的培训机构

面试的同学注意了,以下的公司都是培训机构,忽悠培训 深圳市狮子座信息技术有限公司(以下:深圳市畅享软件科技有限公司、深圳七七元素科技有限公司、深圳市文思联合网络技术有限公司 都是狮子座信息在各大招聘网站...

2020年北京,上海摆摊夜市分布

点击上方 "大前端圈"关注,星标或置顶一起成长每天早晨08点30分,第一时间与你相约北京摆摊地点1、地铁八通线,梨园地铁站,从地铁,一直到苏宁前面都可以摆。2、八通线...

人生头2次面试的总结与反思

我是一名大三学生,因为这几天企业来学校招聘,所以今天,不对,应该是昨天(2011.5.26)下午从14:00-19:00一直在两边的面试中周转着。这是我人生的头2次面试,全部集中在同一天的下午(因为两个企业安排的面试在...

刚刚结束的Java三次面试

我求职生涯的第一次面试,公司是一个刚刚成立一年余的sp公司,地址在东三环那边,因为离家比较远,所以早早就从家出发了,坐地铁到国贸,找他那家公司又找了一个多小时,幸好提前一个多小时,刚开始还找错一个地儿,他的...

3.3java面试笔试题

3月3号去了西安 的 上海华腾面试 Java软件开发,全英文页面直接吓到了!! 4 页面试题 3 页前端的的问题(英文很基础问题能看懂), 前段题目基本都是印象,但是回答不上来。。。0.0 硬着头皮做JAVA题 : ...

人类的故事 2018-08-04

贸易战影响了我们的 餐桌、学费和房产 美国宣布 技术封锁8家单位及其36家附属机构 8家单位具体为:中国航太科工股份有限公司第二院以及下属研究所、中国电子科技集团(中国电科)公司第13研究所以及关联和下属单位、...

JavaWeb与JavaEE命名规则(规范)

目的:能够在编码过程中实现规范化,为以后的程序开发中养成良好的行为习惯 最近做的一个系统,做完之后发现命名有些不够规范,所以想要规范一下命名,这样才能使项目目录更规范与整齐,网上发现该详细的命名规范博文....

华腾永泰OCX接口1.7.4驱动程序.rar

软件介绍: 华腾永泰OCX读卡器接口安装程序用于网页的控件,安装后能够启用旅店管理系统的设备。根据屏幕上出现的提示进行安装,安装后需要重启IE浏览器。压缩包内附1.7.2 1.7.4最新版。

北京程序员摆摊儿地点攻略!总一个适合你!

点击上方[全栈开发者社区]→右上角[...]→[设为星标⭐]网友发布:北京摆摊地点攻略!共109个地点,遍布北京主要地区,总一个适合你!只能帮你到这里了,如果你做不到每天收入三千元,请...

Linux平台部署华腾宇通 金笛 Wavecom短信猫

该文档讲解了在linux平台上部署华腾宇通 金笛 Wavecom 短信猫的过程,及相关的配置、jar文件。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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