请教对数十亿条数据的表更新字段值的解决思路

[duset]

首先有一个表Login_Detail记载了详细登录信息
该表已经按日期分区(每一个月一个分区),总共大概有40多亿行
(日期是已char(8)格式存储的,如:20081110)
在Userid,logdate上都建有索引

CREATE TABLE [dbo].Login_Detail(
	[auto_no] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
	[userid] [varchar](50) NOT NULL,
	[logdate] [char](8) NOT NULL
) ON [ps_logdate]([logdate])

CREATE CLUSTERED INDEX [index_login_logdate] ON [dbo].Login_Detail 
(
	[logdate] ASC
)WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF) 
ON [ps_logdate]([logdate])

CREATE NONCLUSTERED INDEX [index_login_userid] ON [dbo].login 
(
	[userid] ASC
)WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF) 
ON [ps_logdate]([logdate])

还有一个表Login_Item,记载的是每个Userid的最小和最大登录日期.
该表是Userid分区的,大概就是每个字母一个分区吧
该表的数据有1亿多行

现在在该表上新增一字段lastdate,就是据最大登录日期的上一次登录日期,
要将值为null的记录根据 Login_Detail 表里的数据更新一下
null值记录大概6000W行

CREATE TABLE [dbo].login_item(
	[userid] [varchar](50) NOT NULL,
	[mindate] [char](8) NULL,
	[maxdate] [char](8) NULL,
	[lastdate] [char](8) NULL
) ON [psc_userid]([userid])

如果直接update的话,感觉效率应该会很慢,

UPDATE dbo.login_item
SET [lastdate] = (
	SELECT TOP 1 log_datetime FROM
	dbo.Login_Detail a WITH(NOLOCK) 
	WHERE log_datetime BETWEEN login_item.mindate 
					   AND CONVERT(CHAR(8),DATEADD(d,-1,login_item.[maxdate]),112)
	AND a.[USER_ID] = login_item.[USER_ID]
	ORDER BY log_datetime DESC
)

6000W的数据的话,能控制在20个小时内应该很好了,那要平均每秒处理1000+行数据,
处理这种级别数据的经验太少了,实在没什么头绪,
希望对大容量数据操作有经验的前辈能否指点一下思路

[duset]

补充一下

Login_Detail的索引不能改


Login_Item的索引可以任意修改

[fcuandy]

可以考滤分批执行，执行多次。

[tianhuo_soft]

每个月40多亿行？

那就按星期吧

华为的短信系统是按天分~！

[新鲜鱼排]

做一个Job，晚上运行。

[Novelty]

关注

[claro]

帮顶

[dobear_0922]

(日期是已char(8)格式存储的,如:20081110)

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为什么不用Datetime或SmallDatetime呢？

同意FC的分批次执行。