你认为商业智能到底智能在哪里?谈谈你的体会

[JBean]

作为一个商业智能从业者，我一直在思考着这个行业的发展，04年曾就商业智能与行业的结合作了一个分析，并在公司内部交流之后于05年将部分内容发到了公网，之后BI行业的并购风生水起。

近一两年来，我开始为商业智能的“智能”二字所羞愧，也一直在寻找着这个答案。在我看来，目前的BI方案几无智能可言，包括国外主流厂商的产品。我打算不久后在公司里就商业智能的发展做一个交流，题目大致是“商业智能发展的困惑-寻找丢失的智能”。我感觉这个论坛有很多甲方的技术人员，因此，想征询大家的看法：商业智能到底、或者将要智能在哪里？

期望您的热情帮助，有分相送哦。

[nj_dobetter]

专家系统 vs. 商业智能

[emee0]

IT架构中，BI是很主要的一部分
概念炒作的阶段似乎过去
越来越多的行业受益于BI

[zhangyanxxxx]

我也一直在做BI产品研发工作,对于你对BI的迷茫,我也身有体会,具体总结一下几点:
1.用户没有意识上去,不清楚商业智能会给企业带来哪些价值
2.业务系统数据质量太差,导致分析与挖掘的结果往往偏离轨道
3.开发人员本身对BI理解不透彻,技术与业务方面相脱节,这个国内IT环境有关,前期不想投入太多，开发人员对企业业务不是很掌握,以至于开发出的产品不会得到企业认可
4.BI刚刚起步,正在经验积累过程中,随着业务系统业务量不断增加,用户会有迫切需要有价值信息的 情况,这样BI系统必将有用户之地,BI产品将是未来的主流产品
5. BI系统并不是万能的,凡事以人为本,BI系统起到参考的作用,它不能代替决策者,不要陷入这样一个误区

总结:BI不是悲哀,是必爱!希望大家打起精神,力挺BI这支大旗,当初计算机刚刚兴起的时候,业务系统也曾经经受过这样的困难的窘境,如果没有当初那些人的坚持,也不会有今天的兴盛,个人拙见,希望能给大家些动力

[delta0001]

牛人好多！学习

[indenty]

智能应该是前人知识经验在计算机中的一种固化，这在各个商业领域中都有他们各自的表现形式，而要想达到那种随心所欲的商业智能，还是需要很多很多人在很多很多年的积累和努力的！

支持：zhangyanxxxx

[testwudi]

学习

[大恒]

BI相对而言还是比较新颖，质疑是必然的，但是处于竞争越来越激烈的商业环境，企业不断探索，IT也在不断探索，毕竟，BI的所有工作，依然还是由企业的需求推动的.....

[feiren_1012]

我来学习了解一下

[honghuali]

这帖子， 很火~~~，
商业智能（Business Intelligence）,与其说是一种技术、辅助性的工具，倒不如是更智能化的解决方案。
“巧妇难为无米之炊”，数据是源， 不管数据的质量怎样， 高效针对性的挖掘有效信息， 提供给用户， 指导用户决策才是目的。
而就现在国内BI项目而言， 根本谈不上智能解决方案。
做出来的系统也只能算是色彩绚丽的报表系统，处理后的数据质量不高，还只是停留在描叙性的数据给用户看，没有达到挖掘的真正目的，谈不上智能， 谈不上去预测，来指导用户。
精确的业务 + 人性化的数据模型 + 可持续的管理 = 智能化得解决方案。

[usr33322]

软件架构QQ群 群号76395176

软件架构，UML，开发语言不限，架构是主题，软件一般问题也鼓励讨论，情感交流


工作经验5年以上，年令30以上

[yliguo]

BI只是个名称，搞技术的人不要太认真！

[rayjava]

BI的核心在数据挖掘，报表只是展现方式，再好的数据模型，在精确的分析都是要有一个表现层的。
国内BI项目过多的把精力放在表现层，有点舍本求末的意思了。

[suhouning]

58楼的说法非常赞同！
现在的BI能做到的程度就是生成一些报表（不一定有价值），数据分析师则通过这些报表的数据经过新一轮的分析形成决策建议分析报表，提供给领导决策的。因为BI提供的报表（销售报表）并非很智能的说明（如何提高销量）这些东西，领导更不可能拍脑袋说我要提高销量不管用什么办法，如果这样他明天就下岗了，哈哈！

[jimmyxing0813]

[Quote=引用 93 楼 jackfor001 的回复:]

小弟做BI不是很长时间，但是通过对甲方和乙方多次的培训中，对商业智能也有些自己的看法，只是自己的一点体会和看法，不对的地方请大家指教。好了言归正传：商业智能，从字面上大家都应该看到，商业在前，智能在后，我的观点是，一定是非常了解“商业”的人，才能提出或是对智能有一定的认识和见解。我也是做技术的出身，往往很多人把BI项目看成和其他项目基本上一样的项目，但是我不这么认为，BI项目从根本上就不同于其他……
[/Quote]
有点启发，商业智能和智能商业的定义是一样的吗？我想大多数人可能是在抱怨智能商业！那是现在所以的电子设备都无法达到的境界。

[flyfishshow]

开始涉足BI领域，请教各位大哥，ETL针对数据的处理方式是选择物理存储好还是数据镜像好？目前主流产品选择的是哪种方式？烦请各位前辈给予指点，不甚感激。

[铲屎小仙女]

商业智能的价值就是决策分析，例如保险行业，客户关系的报表，只能体现开发了多少客户，减少了多少客户。使用商业智能后，就要能针对数据的变化，进行分析、决策。例如：哪种类型的客户容易流失，采取哪种营销手段可以挽回客户等。

[wssuedy]

我没做过BI，今天刚看了BASS技术规范。
我在想的是何必纠着'I'不放呢，这个命名说不定只是当时为了炒作，我们现在给一个新系统命名也是如此啊，一个简单的小系统，非得起个惊天动地的名字。
这个系统是会被取代，好的东西当然一直会被模仿，更何况这个产品也就出世没多久。通过短短的几年时间发展成现在这样已经很好了。如果想要不被取代，自然要靠更好的技术、创新使得BI真正地能够实时了解市场行情，宣传广告情况、节日影响、大事件影响等各种因素。最终让知识库的信息更加全面，而不仅仅是数字。。。
公司的各种支撑说到底是为市场服务，其余外围的忽略。所以，市场与技术结合起来才会让BI更直接地为市场服务。

[Te1042964931]

的确现在所谓的商务智能离真正的智能还有很大的距离，但不能否认它实实在在地是在朝智能的方向发展。我们可以把它暂时定义为商业分析，这是智能的基础阶段！

[狼_Sky]

如果真正意义上的“智能”出现在机器上，那人干什么、、、、

[owen1759]

我只是个小程序员，无意看到这个帖子，瞄了一下第一页，有点感想。
其实我觉得这个领域在本质上不是程序员的领域，至少不是coding的领域。真正的灵魂在于智囊，在于他们各自对应领域的科学，而我们程序，只是把分析的过程自动化了而已。就好比前面说存铜增多到底盈亏的问题，就好比那个老头。你如果仅仅是个程序员，只能想到今年存铜比去年多，而通胀是他们专业领域的知识。
但是，知识一直存在，即使没有电脑，只要有足够的知识，你用纸和笔也能算通胀；别人用纸和笔算通胀，你可以用计算器算通胀，这就是技术的进步；还不够，你甚至可以用Excel算通胀，只要在对应单元格输入数据，但是问题来了，懂财经的人没有能力自己制作一个自动计算的Excel表格啊？再继续往前推进，如果有大量的数据，通过更为复杂的计算来算通胀，为何不做一个程序来处理这些计算，让财经人员的知识固定下来，把它固定到程序里？这里，程序员就要出场了，所谓BI，我的理解就是把那些知识固化，固定成为一个程序，这就是它的“智能”所在。
回过头来讲，我们聘请一个财经人员来算通胀，因为他拥有知识(也就是智能)，而假如我们买了一套BI也能算通胀，我们就可以用机器的“智能”代替人的“智能”，那个财经人员就可以开除了，为何不把每个月一千块的工资交给程序呢？事实上，各行各业都有无数的“智能”人类，在各个岗位上使用相同的知识、相同的公式进行计算、生成报表，然后从老板那领取可观的工资，而BI就是用固化下来的知识取代他们。就像工厂里用“智能”机器人替代人工进行各种生产一样。