System.ArgumentException: 路径不能为空字符串或全为空白。 在 System.IO.Directory.SetCurrentDirectory(String path) 在 System.Environment.set_CurrentDirectory(String value) 在 ej.s() 如果出现以上的错误...

一直用CodeSmith,生成Oracle的代码, 最近要对MySQL做操作, 发现CodeSmith连接MySQL错误, 提示"未能加载文件或程序集“MySql.Data, Version=5.0.7.0, Culture=neutral,PublicKeyToken=c5687fc88969c44d”或它的某一个...

今天突然CodeSmith 生成代码失败了，Error: 无法将类型为“System.Int32”的对象强制转换为类型“System.String”。最后检查发现是存储过程加了默认参数，但这个默认参数不是string类型，就会导致这个问题，大家...

最近就碰到了几件，于是想到了利用CodeSmith来写模版生成，发现是一件很不错的事。 比如有这么一个需求，有很多表，每张表都有一张日志表，需要有这么个存储过程来更新日志表的数据。定义模版如下： <%-- ...

而当我们表格多的时候，写Model是一件很烦的事情——重复无意义的工作，而且还容易出错。看看你的Model吧，绝大部分都是成员变量的声明和属性的定义。 为什么我们不将这件工作交给一个工具来完成呢？ CodeSmith是...

Java项目中MVC各层代码有很多公共的部分，每次新建文件都是copy，效率太低，有时候还容易出错，于是在对比使用了几款代码模版工具之后，还是认为CodeSmith好用，但是CodeSmith根据代码模版输出的.java文件编码格式为...

之前一直使用动软的代码自动生成工具，无奈现在连接数据库时Test Connect 能成功，连接却失败，只能另觅工具了，搜索一翻发现了 CodeSmith，据说一个很好用的工具，因为是个付费版本。最新版本：8.0，官网下载需注册...

在以前的开发中，看到过很多的代码工具，在数据结构不变的情况下，用来生成代码是很方便的，但是在我们实际的开发过程，经常修改数据库的结构，这就造成了对代码的多个地方的更新操作，这样就给更新带来很的麻烦。...

文章摘要：一直用CodeSmith,生成Oracle的代码, 最近要对MySQL做操作, 发现CodeSmith连接MySQL错误, 提示未能加载文件或程序集MySql.Data, Version=5.0.7.0, Culture=neutral,PublicKeyToken=c5687fc88969c44d或它的...

过去转过一篇文章http://blog.csdn.net/lee576/article/details/3511012今天偶尔发现CodeSmith下有这个模板,这下方便了,呵呵选中下图的结点,ScriptTableData.cst具体的...生成了一个该表的一窜SQLSET IDENTITY_INSERT

1 -100 主键都会出现吧，就算出现了 也就生成出来就是   把，dal 层的配置简化，工程类简化，idal 类个数简化 （主要用泛型和，表的 主键个数，更具上面规则，修改生成器代码或模板）   1.1 无主键   using...

NetTiers是CodeSmith中的一个模板实例，运行CodeSmith，在下面的路径下可找到NetTiers.cst模板 CodeSmith Generator Studio——>Template Exlorer——》CodeSmith Generator 7.0 Samples——>Frameworks——&...

<br />ChooseSourceDatabase 选择数据库 MappingFile   Mapping文件位置(会根据output目录自动更改,不需要设置) OutputDirectory 文件输出目录 RootNameSpace 根...

http://www.cnblogs.com/iCaca/category/80950.html ... 建立好数据库。假如数据库名叫SkillExchange。 启动CodeSmith，连接数据库。在Schema Explorer（如果主界面没有显...

清除CodeSmith二次安装前的烦恼 第一次使用CodeSmith的时候，因为不小心，选择了标准版的注册号，使得CodeSmith Studio不能正常使用，后来想卸载再次安装，发现不论怎么做，都自动识别了先前的注册码，后无意发现，...

一直用CodeSmith,生成oracle的代码, 最近要对mysql做操作, 发现CodeSmith连接MySQL错误, 提示"未能加载文件或程序集“MySql.Data, Version=5.0.7.0, Culture=neutral,PublicKeyToken=c5687fc88969c44d”或它的某一个...

01.Getting started -required ChooseSourceDatabase 选择数据库 MappingFile Mapping文件位置(会根据output目录自动更改,不需要设置) OutputDirectory 文件输出目录 RootNameSpace 根节点的命名空间 ...

本业务逻辑是的生成也是基于单表的业务逻辑，使用了泛性的方法来对业务逻辑进行了抽象，大简化了重复代码的开发，并且如果有特殊的要求，还可以自定义业务逻辑类，从现有的类进行继承实现更复杂的操作。 首先在每个...

1.安装codesmith4.1 试用期为 30天 因为是英文软件所以配置nettiers 有点困难 2.点击 view>>Template Explorer 在右侧可以看到 有一个 模板浏览窗口已经打开，选择WinformsLibrary 目录下的NetTiers.cst 双击...

Codesmith生成出错 收藏 System.ArgumentException: 路径不能为空字符串或全为空白。 在 System.IO.Directory.SetCurrentDirectory(String path) 在 System.Environment.set_CurrentDirectory(String value) 在 ej.s...

趁这个暑假有些时间，想写些“代码生成”的文章。现在代码生成工具有很多，这里就不作探讨，自己写几个小工具，主要是了解这一个...4：CodeSmith生成普通三层 5：CodeSmith生成抽象工厂三层 6：eclipse插件生成SSH框架

今天，从别的电脑上拷贝了CodeSmith的模板到手提电脑上，执行时报出了“调用的目标发生了异常”，由于在拷贝的电脑上执行是完全没问题的，开始以为是安装了的CodeSmith有问题，重装后，还是同样出現该问题，在开始...

做了一段时间，发现向数据访问层和业务逻辑层加入新的类，数据库的表结构改了，还要对应的修改数据访问层和业务逻辑层的代码，这个工作很是繁琐，无聊，而且容易出错。做了几次之后就想有什么办法可以让机器自

点击上方“阿拉奇学Java”，选择“置顶或者星标”每天早晨07点28分, 与你相约！推荐阅读 |(附源码)SpringBoot 整合 Shiro 实现动态权限加载更新+ Session...

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的，它以减少不必要的功能和简化过程而自豪，从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上，这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年，没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下，你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。