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share memory 的加载问题
ohimesama
2008-11-15 05:27:01
从全局内存将数组加载到共享内存,有没有一次加载整个数组的方法?
还是必须有多线程并行往不冲突的库里一个一个的拷?
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share memory 的加载问题
从全局内存将数组加载到共享内存,有没有一次加载整个数组的方法? 还是必须有多线程并行往不冲突的库里一个一个的拷?
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OpenHero
2008-11-15
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不一定是所有的线程都负责加载,但是最好利用并发性,来让更多的thread 做同一个事情
ohimesama
2008-11-15
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[Quote=引用 1 楼 OpenHero 的回复:]
最好了解一下shared mem和global调用的机制:)
global是先把数据放入 register 然后再放入 shared mem的~你所有的整体的copy 还没
[/Quote]
那就是说还是要有block里的所有线程共同负责加载,并且每个线程每次加载的数量有限咯?
OpenHero
2008-11-15
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最好了解一下shared mem和global调用的机制:)
global是先把数据放入 register 然后再放入 shared mem的~你所有的整体的copy 还没
QT
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Memory
共享内存
步骤上,我必须先执行
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_write,将图片导入界面了才能再运行
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_read,如果两个程序先后启动,我再点导入按钮,导入图片后,点导出没有反应。导出图片后,关闭程序
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_write,执行
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_read,打印“关联共享内存失败”。共享内存是一个特定的内存区域,可以被多个进程同时访问。//注意一定要保留图片的原格式,不然我之前选的bmp格式,导出后图片背景为黑色,不是原图。当一个进程写入共享内存后,关闭这个程序,共享内存的数据不在了吗?
修改容器的
share
memory
今Docker容器内部运行Pytorch训练脚本时,遇到 ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient
share
d
memory
(shm)的报错。 原因 PyTorch使用共享内存在进程之间共享数据,因此如果使用torch多线程数据
加载
程序(比如我将DataLoader 里的num_workers设置为2),容器运行时使用的默认共享内存段大小是不够的. 解决方案 查阅资料后,
android 共享内存(
Share
Memory
)的实现
转自:https://www.jianshu.com/p/ed87b12dfe0d Android 几种进程通信方式 跨进程通信要求把方法调用及其数据分解至操作系统可以识别的程度,并将其从本地进程和地址空间传输至远程进程和地址空间,然后在远程进程中重新组装并执行该调用。 然后,返回值将沿相反方向传输回来。 Android 为我们提供了以下几种进程通信机制(供开发者使用的进程通信 API)对...
CUDA: 使用
share
d
memory
CUDA 的thread本身是有层次结构的。 thread 被grouped成多个thread blocks。 同一个block 的threads 在同一时间, 运行在同一个SM上。 每一个block都有一个
share
d
memory
, 是被这个block内的所有的thread所共享的。 一个SM一次最多只能运行8个blocks。 我们知道, global
memory
, texture me
QNX Neutrino 进程间通信编程之
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d
Memory
本篇幅介绍的是POSIX IPC
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d
Memory
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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