share memory 的加载问题

ohimesama 2008-11-15 05:27:01

从全局内存将数组加载到共享内存，有没有一次加载整个数组的方法？
还是必须有多线程并行往不冲突的库里一个一个的拷？

...全文

72 3 打赏收藏转发到动态举报

写回复

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

OpenHero 2008-11-15

打赏
举报

回复

不一定是所有的线程都负责加载，但是最好利用并发性，来让更多的thread 做同一个事情

ohimesama 2008-11-15

打赏
举报

回复

[Quote=引用 1 楼 OpenHero 的回复:]
最好了解一下shared mem和global调用的机制：）

global是先把数据放入 register 然后再放入 shared mem的~你所有的整体的copy 还没
[/Quote]

那就是说还是要有block里的所有线程共同负责加载，并且每个线程每次加载的数量有限咯？

OpenHero 2008-11-15

打赏
举报

回复

最好了解一下shared mem和global调用的机制：）

global是先把数据放入 register 然后再放入 shared mem的~你所有的整体的copy 还没

步骤上，我必须先执行ShareMemory_write，将图片导入界面了才能再运行ShareMemory_read，如果两个程序先后启动，我再点导入按钮，导入图片后，点导出没有反应。导出图片后，关闭程序ShareMemory_write，执行ShareMemory_read，打印“关联共享内存失败”。共享内存是一个特定的内存区域，可以被多个进程同时访问。//注意一定要保留图片的原格式，不然我之前选的bmp格式，导出后图片背景为黑色，不是原图。当一个进程写入共享内存后，关闭这个程序，共享内存的数据不在了吗？

今Docker容器内部运行Pytorch训练脚本时，遇到 ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm)的报错。原因 PyTorch使用共享内存在进程之间共享数据，因此如果使用torch多线程数据加载程序（比如我将DataLoader 里的num_workers设置为2），容器运行时使用的默认共享内存段大小是不够的. 解决方案查阅资料后，

转自：https://www.jianshu.com/p/ed87b12dfe0d Android 几种进程通信方式跨进程通信要求把方法调用及其数据分解至操作系统可以识别的程度，并将其从本地进程和地址空间传输至远程进程和地址空间，然后在远程进程中重新组装并执行该调用。然后，返回值将沿相反方向传输回来。 Android 为我们提供了以下几种进程通信机制（供开发者使用的进程通信 API）对...

CUDA 的thread本身是有层次结构的。 thread 被grouped成多个thread blocks。同一个block 的threads 在同一时间，运行在同一个SM上。每一个block都有一个shared memory，是被这个block内的所有的thread所共享的。一个SM一次最多只能运行8个blocks。我们知道， global memory, texture me

本篇幅介绍的是POSIX IPC Shared Memory。

579

社区成员

2,918

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章