要修改 以前博客 文章的某些...发现 提交修改后，图片 丢失。   丢失的图片 基本上是找不回来。 只能 提前先保存 图片，或者是 截屏，截图。   https://blog.csdn.net/BuladeMian/article/details/80149140 ...

网站找了很多例子都是在nginx.conf里面这么配置的 location ~ .*\.(js|css|jpg|jpeg|gif|png|ico|pdf|txt)$ { ... } 但是这样改了之后还是无法加载， 找了半天还是用下面的方法可以解决这个问题。...

一、 相机照片丢失相机照片丢失这一问题其实并不少见，照片丢失主要有以下三个原因：1、 人为操作：用户个人手动删除照片或者格式化了整个相机。2、 感染病毒：病毒会导致照片丢失，严重时还会破坏照片。3、 设备...

项目打包后，背景图竟然消失了，找到好的解决方案： https://blog.csdn.net/qq_34611721/article/details/80996947

typora 上传图片到github上避免本地图片删除造成丢失问题。 1.下载修改包链接如下： https://download.csdn.net/download/u012440725/12077397 2.解压文件目录如下： 3.复制上面的2个到typora的安装目录如下：...

因没有备份，在使用同步功能后，发现照片被清空了，找到恢复方法，分享之！ from:http://modmyi.com/forums/native-iphone-ipod-touch-app-discussion/806657-photos-video-disappear-camera-roll.html ----------...

最近在项目中使用Ueditor作为富文本编辑器，遇到了一个特别神奇的小bug,在这里记录一下： ![这是最初样式]...

被CSDN 的Markdown吃掉两篇文章，一怒之下，花了半天时间，终于让我找到方法挽救丢失的文章了。 适用场景： 把博客编辑当成了编写新博客，覆盖掉了老博客，无法返回。 浏览器不崩溃，返回Markdown，编写内容全没了 ...

今天开始Python学习之旅，安装配置好Python环境之后，在命令行中输入Python命令，提示“计算机中丢失api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll。。。”解决办法：安装vc_redist.exe，然后重新启动计算机即可。下载地址为：...

如何恢复U盘中丢失的文件 商品经济社会，虽然种类多了起来，但是质量也变得参差不齐。再加上广告的摧残，有的时候看起来很好的东西，买到手就不一定了。就拿电子产品来说，什么抗摔啊，防水啊，毕竟是电子产品...

然而小编我出现了一个很奇怪的问题，我在编译器上面运行访问并没有上面问题，但是我将项目部署在tomcat上以后，进行访问，发现了图片丢失，就看得到界面，就出现了如我标题上的问题了。 排查步骤： 1.首先检查tomcat...

缘由之前写的文章中由于很多文章都包含图文解析，但是不知何原因导致很多文章的图片丢失，从而使影响阅读体验，也有部分网友评论图片问题，所以今天专门写一篇博客，将缺失的图片共享到百度云盘，大家可以自由去查看...

  &...然后进行特征匹配，匹配的思路是将一幅图中的特征点以K-D树的形式进行存储，再遍历另一幅图的所有特征点，在这颗K-D树中寻找与之匹配的特征点；匹配依据为最临近点与次临近点欧...

MySQL安装过程中提示计算机丢失vcruntime140_1.dll问题（Windows） ** 1. 背景 我是从官网下载的mysql-8.0.19-winx64压缩包。win7系统，win10也可以参考一下哈。 2. 问题 在cmd哪里输入mysqld --initialize --...

使用阿里RTC实时音视频服务，我把音视频操作和回调都写在了ViewModel中，在同一房间内，已经有人的情况下，在自己加入房间时，会触发阿里SDK事件通知回调onRemoteUserOnLineNotify，告诉我当前房间存在的人，然后我...

NULL 博文链接：https://folksy.iteye.com/blog/1002905

导入大数据时出现数据丢失怎么解决@TOC在导入两百多万条数据时，当数据导出时出现了数据丢失，文本文件变小。 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何...

解决透视变换后图片信息丢失的问题，附程序问题背景问题描述问题原因解决方法 问题背景 最近在做图像拼接，思路是首先对输入的两幅图进行特征提取，提取的方法使用的是经典的SIFT（Scale-invariant feature ...

最近项目中用到RabbitMQ，用到消息中间件，消息丢失，消息重复消息是必须需要面对和解决的。 因为项目需要动态创建交换机，队列。在条件未知的情况下，无法使用SpringCloudStream。 通过参考文档，博客，采用了...

将bin目录(我的是 G:\OpenCV\build\x64\vc12\bin)中的3个dll文件复制在（C:\Windows\System32）或者(C:\Windows\SysWOW64)中

在我上一篇文章（http://blog.csdn.net/peterwanghao/article/details/7102397）中提到了通过POI将数据导入一个Excel文件的两个Sheet方法。 发现如果将两个Sheet互换下，即第一个Sheet中包含图片的话生成的Excel...

其实我之前都知道在tomcat中上传图片会丢失的问题，因为之前图片丢失对我的系统影响不是很大，基本上我的上传图片都是头像，所以丢失就丢失咯，我倒不在乎。可是今天我要做个广告配置，需要在后台配置广告信息，然后...

在看Java核心技术卷I的时候，看到个基础类型转换，图片就不附上了，上面写到int转float有可能会精度丢失，看到此处的时候我一直在疑惑，明明float能够表示的数比int要大得多，怎么可能int转到float的时候会精度丢失...

现象 用富文本的情况有很多，例如在后台管理系统排版好的富文本页面，准备在移动端页面去显示，或者在官网显示，两个项目不在一起，在管理系统排好的样式在显示页面显示的一塌糊涂，为啥呢？大多数情况是样式没有...

Android log机制 log丢失原理和对应方案一、log丢失对应方法1、禁用黑白名单机制2、利用黑白名单机制3、只输出4个以内的log TAG4、增大LogBuffer缓冲区大小5、选择合适的输出终端6、从log输入源头限制7、适当增大...

因为项目中要进行热更新设计，所以用unity官方推荐的打包方式assetbundle进行打包，打包好了以后再电脑上运行正常，但是当发布到android上后发现偶尔场景背景会出现空白，多方查找，发现unity存在使用assetbundle...

因为网站空间到期，导致博客中部分文件丢失。 如果有此情况影响您的阅读和访问，请在本文后面留言贴上文章地址或附件地址。 我会在第一时间修正。 原文章中存放图片的域名feelcode.net已经到期， 查看下图片或...

度云是绝对安全可靠的，您的文件在上传时，由系统自动加密后存储在云服务器中，别人无法看到您网盘中任何文件！但是被您外链分享的文件除外，被外链分享的文件将不受高强度安全措施的保护，请不要将私人文件作分享！...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。