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数据仓库
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数据仓库和数据库是一个概念吗?
yugx
2001-09-28 01:56:17
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数据仓库和数据库是一个概念吗?
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Tommy Chang
2001-10-01
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to qianby:
那么问你一句,数据库没建schema不也是空的?所谓建模也是像传统数据库搭建业务系统一样啊。技术层通常分两层,一层技术基础,一层应用,合起来才能使用,没有专门为数据仓库应用扩展的技术基础何来数据仓库整个应用,专门的产品有很多是为数据仓库特殊用途提供的功能。
我也不是推销产品的,你上面列出来的除了lotus,各个厂家都有关于数据仓库方面的产品,或者是独立产品或者是在原有传统数据库基础上扩展的,另外有非常多的专门作数据仓库产品的公司。
:)
Tommy Chang
2001-09-30
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faint.
to qianby
数据仓库真的没有具体产品吗?解决方案都是没有产品为基础,自己在项目里一手一脚写出来的?数据仓库没那么虚。
:)
qianby
2001-09-30
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数据仓库是在数据库的基础上发展起来的一种技术,他首先肯定是一个数据库,但它又不同于一般的数据库,他们的作用及对数据的处理上有很多不同.
至于说有没有具体的产品,肯定没有也不肯能有,有的只是数据仓库的建模工具.
Tommy Chang
2001-09-29
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要相信合久必分,分久必合。将来会统一的,这是趋势。
:)
qianby
2001-09-29
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数据库是用于存储数据的(有实时的,嵌入的;关系型,文档型等),他有实实在在的产品(如db2,oracle,sysbase,informix,lotus,等)
而数据仓库是一个概念,一种解决方案并没有对应的产品.
yugx
2001-09-29
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在物理上有什么不同?
army9633
2001-09-28
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差得不只是一点点(概念上)
wolfboy
2001-09-28
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用途不一
数据库主要是实时用的
数据仓库则主要是用于决策分析
数据库
原理(第5版)
本版的新内容 这一版中的新内容和特色将使学生和本书的其他读者受益,其中包括: ● 使用Microsoft Access 2010演示和强调
数据库
的创建和使用原则。本书把对Microsoft Access和其他Microsoft Office产品(如Excel)的所有引用都修订为最新发布的Microsoft Office 2010版本。 ● 本书的更新表现为使用Microsoft SQL Server 2008/2008 R2 Express版本。尽管书中大多数主题都向后兼容Microsoft SQL Server 2005 Express版本,但均专门使用SQL Server 2008和Office 2010。 ● 本书中的更新还表现为使用MySQL Workbench作为MySQL 5.1的唯一
数据库
开发工具。本书第4版使用的MySQL GUI工具被MySQL在2009年12月18日宣布停止使用。目前的MySQL Workbench 5.2.x集成了MySQL GUI工具的功能,这一版就使用它。 ● 使用Microsoft Windows 7操作系统作为本书的工作站操作系统。上一版使用的是Windows XP和Windows Vista操作系统,而这一版更新为最新的Microsoft工作站操作系统。 ● 添加了附录C“系统分析和设计入门”。这个新附录为没有学习过这方面课程的学生或读者介绍了系统分析和设计
概念
,论述了收集数据建模所需输入信息的基本方法(参见第4章),并在应用程序开发的过程中融入了
数据库
开发。此附录包含在本书配书光盘中。 ● 添加了附录D“Microsoft Visio 2010入门”。这个新附录介绍了如何使用Microsoft Visio 2010进行数据建模(参见第4章)和
数据库
设计(参见第5章)。此附录包含在本书配书光盘中。 ● 添加了附录E“Web服务器、PHP和Eclipse PDT入门”。这个新附录介绍了如何安装和使用Microsoft IIS Web服务器、PHP和用于Web
数据库
应用程序开发的Eclipse PDT IDE(参见第7章)。此附录包含在本书配书光盘中。 必要的基本
概念
如果不学习基本
概念
,只靠现有的技术就不可能成功使用DBMS。凭借多年来为商业用户开发
数据库
的经验,我们认为下面的
数据库
概念
非常重要: ● 关系模型的基本
概念
● 结构化查询语言(SQL) ● 数据建模 ●
数据库
设计 ●
数据库
管理 由于当前Internet、World Wide Web和分析工具的广泛使用,因此另外增加两个基本
概念
: ● Web
数据库
处理 ● 商业智能(BI)系统 像Colin这样的用户(或将来从事类似工作的学生)不需要像信息系统专家那样深入地了解这些主题。因此,本书只介绍最基本的
概念
,足以帮助Colin这样的用户创建和使用小型
数据库
了。本书的许多内容在David M.Kroenke和David J.Auer的Database Processing: Fundamentals, Designs, and Implementation1一书的基础上进行了重写和简化。不过在本书内容上我们也力求讨论准确,不会产生误导。即使学生已学习过更高级的
数据库
课程,也可从中获益。 独立于DBMS产品的
概念
本书假设学生没有使用过任何特殊的DBMS产品,我们通过Microsoft Access、SQL Server Express版和MySQL来演示
数据库
概念
,使学生可以将这些产品作为工具真正试验书中的内容,而这些
概念
都是以DBMS无关的方式出现。通过这种方式学习,学生可以掌握适用于任意
数据库
的基本原则,包括小型的Microsoft Access
数据库
到大型的Oracle或DB2
数据库
。而且这一方法也避免了
一个
常见的问题:在同时介绍
概念
和产品时,学生容易混淆
概念
与产品特性和功能。例如,在讲授参照完整性约束时,如果从
概念
的角度讲授会说明这时
一个
表中的列值必须总是由另
一个
表中的列值提供,并解释这一约束出现在关系定义的上下文中的方式,以及DBMS或应用程序如何强制执行这一约束。如果结合具体的DBMS讲授如Microsoft Access,学生就只知道:在某些情况下选取复选框,而在其他情况下不选取。这很容易导致学生在学习产品特性时,会淡忘
数据库
的基本
概念
。 这并不是说教学中不应使用DBMS。相反,学生们可以通过使用商业DBMS产品来更好掌握这些
概念
。本书的这一版包括Microsoft Access、SQL Server Express版和MySQL的足够多的基础信息,使您无需其他书籍或资料就可以在课堂上使用这些产品。本书还深入介绍了Microsoft Access,因为它是
一个
非常流行的个人
数据库
产品,并且包括在Microsoft Office Professional应用程序套件中。但如果希望深入理解特定的DBMS或使用本书没有介绍的DBMS产品,则需要额外的书籍或资料。Prentice Hall提供了Microsoft Access 2010和其他DBMS产品的大量图书,可以结合本书一起学习。 Access工作台 本书的这一版继续使用首次在第3版引入的特征—— “Access工作台”。由于Microsoft Access广泛用于初级
数据库
课程,因此介绍使用Microsoft Access的特定信息比较重要。每一章都带有
一个
“Access工作台”部分,其中使用Microsoft Access来演示本章的
概念
和技术。“Access工作台”部分在第1章中介绍了如何创建
数据库
和单个表,逐渐转移到不同主题,到最后第7章介绍相对于Microsoft Access
数据库
的Web
数据库
处理,和第8章介绍使用Microsoft Access和Microsoft Excel生成PivotTable OLAP报表。本书并非试图全面论述Microsoft Access,而是介绍所有必要的基本Access主题,使学生可以有效地构建并使用Microsoft Access
数据库
。 重要术语、复习题、练习题和项目 学生能否运用所学的知识非常重要,因此每章都提供了重要术语表(本版新增)、复习题、练习题(包括针对“Access工作台”的练习题)和三个贯穿本书始终的项目。如果学生阅读并理解了每一章的内容,就应能掌握每个重要术语的含义、能完成复习题。练习题要求学生将每章所讲的
概念
应用到具体的小问题或任务中。 第
一个
项目Garden Glory是有关
一个
向个人或企业提供园艺服务的合伙公司的
数据库
开发和使用。第二个项目James River珠宝行分析了为一家零售店实施常客计划的
数据库
需求。第三个项目Queen Anne Curiosity商店关注的是零售业的销售和库存需求。本书的所有章节都包括这三个项目。在每个实例中,都要求学生将各章的知识运用到项目中。教师会在教师手册中找到使用这些项目的更多信息,还可以从本书网站(www.pearsonhighered.com/kroenke)中受密码保护的教师部分获得
数据库
和数据。 本书使用的软件 与之前我们使用与DBMS无关的方式进行讨论一样,本书将尽可能选择独立于操作系统的软件,目前网络上有非常多的杰出软件可以使用,许多大的DBMS厂商都提供了其主要产品的免费版本(如Microsoft 的SQL Server Express版,Oracle公司的Oracle
数据库
和MySQL),Web编辑器和集成开发环境(IDE)也很常用,例如Eclipse、NetBeans和Visual Studio Express版。PHP被认为是第四个最常用的编程语言,可以下载用于许多操作系统和Web服务器。 所以尽管本书的示例是用Microsoft操作系统、SQL Server 2008/2008 R2 Express版、Microsoft Access 2010、Microsoft Excel 2010和IIS Web服务器创建的,但它们大都很容易用Linux、MySQL Server Community版、OpenOffice.org Base、OpenOffice.org Calc和Apache Web服务器创建。本书使用的一些软件产品,如PHP和Eclipse都可用于多种操作系统。 在过去30多年中,我们已经发现
数据库
和
数据库
应用程序的开发是一项愉快且有回报的活动。我们相信:在将来
数据库
的数量、大小和重要性会不断增加,而该领域也越来越重要。希望本书介绍的
概念
、知识和技术帮助学生成功地参与到现在和多年后的
数据库
项目中。 对第4版的改进 本版最重要的改进是在全文和“Access工作台”每个部分都使用了Access 2010。由于推出了Microsoft Office 2010,本书做了更新以反映该产品中的变化。当然,我们还更新了本书所有其他产品的信息,尤其是本版使用Windows 7操作系统来演示本书中的应用程序,MySQL工作台现在是MySQL
数据库
开发的GUI。 我们继续保持并改进了本书前几版引入的几个特性: ● 在每章中使用“Access工作台”介绍Microsoft Access的基础知识。 ● 介绍SQL Server 2008 R2 Express版(附录A)和Oracle MySQL Community Server 5.1(附录B)的用法。附录A和附录B包含在本书配书光盘中。 ● 使用示例数据集充分开发了在本书各个部分中使用的三个示例
数据库
:Wedgewood Pacific Corporation、Heather Sweeney Designs和Wallingford Motors。 ● 在Web
数据库
处理主题中使用PHP脚本语言和Eclipse IDE。 ● 扩充介绍了XML。 ● 扩充介绍了商业智能(BI)系统。 ● 介绍了多维
数据库
模型 本版继续使用之前版本增加的较为有效的规范化讨论,使用
一个
四步过程来演示规范化关系的规定步骤。这种方法不仅简化了规范化任务,而且使规范化原理更易于理解,因此当前版本仍沿用了这一方法。教师如需更多了解范式,可参考第5章中介绍的大多数范式的简短定义。 本书概要 本书包括8章和5个附录(附录内容包含在本书配书光盘中)。第1章解释了使用
数据库
的原因、
数据库
各个组件和开发方法。学生将学习
数据库
及其应用程序的用途、
数据库
相对于电子表格列表的差别和优势。第2章介绍了关系模型,定义了基本的关系术语,还介绍了规范化原则的基本
概念
,并描述了规范化过程。 第3章讲述了基本的SQL语句,介绍了定义数据的基本SQL语句,如SQL SELECT语句和数据修改语句。本书并不介绍高级的SQL语句,只讲述基本语句。 接下来的两章讨论了
数据库
设计。第4章使用实体-关系(E-R)模型解决数据建模问题,其中包括对数据建模的需求、基本的E-R术语和
概念
,并提供了
一个
简短的E-R建模示例应用程序(Heather Sweeney Designs)。第5章讲述了
数据库
设计,解释了规范化的基本
概念
。第4章示例中的数据模型在第5章中则被转换为关系设计。 最后三章讨论了
数据库
管理,以及
数据库
在应用程序中的使用。第6章概述了
数据库
管理,构建了
一个
作为功能
数据库
的示例
数据库
,并用作讨论
数据库
管理需求的示例。本章探讨了并发控制、安全性、备份及恢复技术。
数据库
管理主题很重要,因为它适用于所有
数据库
,即使是个人或单用户
数据库
也是如此。事实上,在某些方面这些主题对于小型
数据库
更重要,因为它们没有专业的
数据库
管理员来确保关键任务的执行。第6章也讨论了分布式
数据库
和面向对象的
数据库
。 第7章介绍了使用基于Web的
数据库
处理,包括开放
数据库
连接(ODBC)和PHP脚本语言的使用。本章也讨论了可扩展标记语言(XML)的出现和基本
概念
。 第8章介绍了商业智能(BI)系统和支持它们的
数据仓库
体系结构,还讨论了多维
数据库
,解释了如何为Heather Sweeney Designs建立多维
数据库
,并使用它生成PivotTable OLAP报表。 附录A提供了SQL Server 2008 R2 Express版的简介,附录B则提供了MySQL 5.1的类似介绍。在每章的“Access工作台”中都包括了对Microsoft Access的介绍。附录C介绍了系统分析与设计,可以为第4章(数据建模)和第5章(
数据库
设计)提供参考。附录D简要介绍了Microsoft Visio 2010,可用作数据建模(第4章)和
数据库
设计(第5章)的工具。另
一个
有效的
数据库
设计工具是MySQL工作台,其用法参见附录B。最后,附录E给出了启动和运转Microsoft IIS Web服务器、PHP和Eclipse PHP开发工具(PDT)的详细指导,这些将有助于我们更好地学习第7章。 在快速变化的环境下保持最新 为使
数据库
的
概念
在各版中保持最新,我们将根据需要在本书的网站(www.pearsonhighered .com/kroenke)上贴出更新表。例如,发布Office 2007后,我们就贴上了Access 2007的内容,在课堂上使用Access 2007的教师就会有“Access工作台”部分和PowerPoint幻灯片的所需版本。教师资源和学生资料也可以从网站上获得,所以应时常浏览本书的网站。
PowerDesigner使用教程
本文所有文字及图片皆为gzllm(处长)原创,发表于COC未经作者许可,请勿随意转载 PowerDesigner简介 PowerDesigner是Sybase公司的CASE工具集,使用它可以方便地对管理信息系统进行分析设计,它几乎包括了
数据库
模型设计的全过程。利用PowerDesigner可以制作数据流程图、
概念
数据模型、物理数据模型,可以生成多种客户端开发工具的应用程序,还可为
数据仓库
制作结构模型,也能对团队设计模型进行控制。它可与许多流行的
数据库
设计软件,例如:PowerBuilder,Delphi,VB等相配合使用来缩短开发时间和使系统设计更优化。
数据库
与
数据仓库
1、
数据库
:是一种逻辑
概念
,用来存放数据的仓库,通过
数据库
软件来实现。
数据库
由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,对数据就一行一行的写入表中。
数据库
的表,在于能够用二维表现多维的关系。如:oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。 2、
数据仓库
:是
数据库
概念
的升级。从逻辑上理解,
数据库
和
数据仓库
没有区别,都是通过
数据库
软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,
数据仓库
要比
数据库
更庞大德多。
数据仓库
主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策; 区别主
详解
数据仓库
和
数据库
的区别
一、
数据仓库
什么是
数据仓库
?
数据仓库
(Data Warehouse),可简写为DW或DWH,
数据仓库
,是为了企业所有级别的决策制定计划过程,提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为需要业务智能的企业 ,为需要指导业务流程改进、监视时间,成本,质量以及控制等;
数据仓库
能干什么?(举几个栗子) 年度销售目标的制定,需要根据以往的历史报表进行决策,不能随便...
一文搞懂什么是
数据仓库
(Data Warehouse)
数据仓库
与
数据库
区别有哪些?什么是元数据?
前期回顾: ⼤数据是如何产⽣的?大数据的特点是什么?什么是埋点?如何进行数据埋点?【超详细介绍】 对于这么多种类,这么大体量的数据是如何存储的呢? 所以
数据仓库
就应景而生了。 目录
数据仓库
(数据是如何存储的)1 什么是
数据仓库
?2
数据仓库
解决什么问题?3
数据仓库
的主要特征4
数据仓库
与
数据库
区别5
数据仓库
架构6
数据仓库
元数据管理什么是元数据?元数据具体的工作内容元数据分为技术元数据和业务元数据7 数据治理脏数据的种类数据治理原则知识拓展(数据集市)结束语
数据仓库
(数据是如何存储的) 1 什么是数据
数据仓库
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