PB的resize事件问题

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pb11.5 web开发 - 开发经验谈(小细节、大问题

1、2009-10-15:w_main...w_main的resize里调整了位置,但是效果不是很理想,而且还有很奇怪的现象resize事件: integer li_height,li_width,li_x,li_y li_height = this.workspaceHeight() li_width = this.workspaceW

PB常用事件

1.window中的事件  事件名 触发的时机 01.Activate 在窗口激活之前触发 02.Clicked 当用户用鼠标单击窗口的空白区域(没有控件的区域)时触发 03.Close 当关闭窗口时触发 04.CloseQuery 当清除

pb 窗体最大化最小化触发事件

一般情况下,如果是关闭窗体时触发该事件的话, 直接在窗体的事件closequery()中处理, 设置如下: this.windowstate =minimized! return 1 // 0 Allow the window to be closed //1 Prevent the window from ...

pb触发事件详解

PB中,有多种方法可以触发事件,如: 1. event 事件名 2. post event 事件名 3. dymanic event 事件名 4. objectname.postevent(event) 5. objectname.dynamicevent(eve...

pb 9 resize 实例源代码

pb 9 resize 实例源代码 一个简单的例子

捕获窗口resize后触发的事件

var resizeTimeout; window.onresize = function() {  clearTimeout(resizeTimeout);  // handle normal resize  resizeTimeout = setTimeout(function() {  // handle after finis

PB事件的触发时机及先后顺序

事件的触发时机及先后顺序 开启窗体:Open(窗体)→Load(窗体)→Resize(窗体)→Activate(窗体)→Current(窗体)→Enter(第一个拥有焦点的控件)→GotFocus(第一个拥有焦点的控件) 关闭窗体:Exit(控件)→...

pb常用事件

PB常用事件 1.window中的事件  事件名 触发的时机 01.Activate 在窗口激活之前触发 02.Clicked 当用户用鼠标单击窗口的空白区域(没有控件的区域)时触发 03.Close 当关闭窗口时触发 04.CloseQuery 当清除或...

tensorflow实现将ckpt转pb文件

tensorflow实现将ckpt转pb文件 【尊重原创,转载请注明出处】:https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/82218092 本博客实现将自己训练保存的ckpt模型转换为pb文件,该方法适用于任何ckpt模型,当然你...

PB事件的触发时机及先后顺序

事件的触发时机及先后顺序  开启窗体:Open(窗体)→Load(窗体)→Resize(窗体)→Activate(窗体)→Current(窗体)→Enter(第一个拥有焦点的控件)→GotFocus(第一个拥有焦点的控件)  关闭窗体:Exit(控件)→...

PB数据窗口报错提示

传入一个sqlca,返回错误信息 if sqlca.sqlcode < 0 then f_db_error(sqlca,‘查询借床科室名称出错!’) return end if

pb_pfc_全屏显示

pb的窗体经常需要全屏显示,pb本身没有提供这样的方法,好在pfc提供了,十分简单。 例如一个窗体,有一条从左到右的横线ln_1,一个静态文本st_1,一个数据窗口dw_1,代码: // 启用服务 of_SetResize(true) // ...

YOLOV3总结

Object Dedection一般分为one stage和two stage两种框架,one stage的代表有yolo系列、ssd等,two stage的代表有faster rcnn、light head rcnn、rfcn等,本系列会详细介绍这两种框架,会从yolov3 到 light head rcnn...

[PB]事件的触发时机及先后顺序

事件的触发时机及先后顺序  开启窗体:Open(窗体)→Load(窗体)→Resize(窗体)→Activate(窗体)→Current(窗体)→Enter(第一个拥有焦点的控件)→GotFocus(第一个拥有焦点的控件)  关闭窗体:Exit(控件)→...

PB中调整工作空间的大小

workspacewidth()是w_frame的工作区的大小。 mdi_1是工作区中的一个内部对象。 workspacewidth,workspaceheight,workspacex,workspacey由w_frame自己决定,具体就是由此窗口的x,y,width,height,菜单高度,toolbar...

TensorFlow入门

TensorFlow入门 参考资料: TensorFlow中文社区教程 TENSORFLOW从入门到精通之——TENSORFLOW基本操作...restore遇到问题及解决应对 NotFoundError: Key Variable_10 not found in checkpoint TensorFlow的变量管理...

protocbuf中的Resize()函数和release_xx()函数配合使用

一, optional 修饰符的使用message CystalWeek { repeated int32 difficulty = 1; } //晶体的玩家的数据 message CrystalWeekData { optional CystalWeek data = 1; // 难度 ESWCDT_Max 4中/

pb11.5版 dw 最小化恢复后或者resize事件后,显示变化

PB事件与SENDMESSAGE函数的关系

PB事件与SENDMESSAGE函数的关系 进一步的说明请参照Windows SDK有关文件. CommandButtons, RadioButtons, StaticTexts, Pictures, PictureButtons, and CheckBoxes 1. Messages. Button Message Power...

PB各对象常用事件

1.window中的事件 事件名触发的时机 01.Activate在窗口激活之前触发 02.Clicked当用户用鼠标单击窗口的空白区域(没有控件的区域)时触发 03.Close 当关闭窗口时触发 04.CloseQuery当清除或关闭窗口时触发。然....

[学习笔记] 自己根据一些资料整理的pb常用事件

SQL code create by amu on 2012-08-16 ---------------------------------------------------------------------------------------- ...1.window中的事件 事件名 触发的时机 01.Activate 在窗口激

pb dw使用技巧1

pb dw使用技巧 1.如何让存储文件目录的列,显示图片? 答:选择对应的column的display as picture属性为true   2、如何复制grid类型的所选择的行的数据到系统剪切板? 答:string ls_selected ls_selected=dw_1....

dw上按钮事件 pb_tensorflow中ckpt转pb文件(模型持久化)

model.ckpt.meta文件保存了TensorFlow计算图的结构,可以理解为神经网络的网络结构,该文件可以被 tf.train.import_meta_graph 加载到当前默认的图来使用。ckpt.data : 保存模型中每个权重的数值1、获取需要持久化...

tensorflow ckpt转pb,修改pb里面的节点信息,pb转tvm里的一些坑

之前写过一篇文章有关tensorflow ckpt和pb模型之间转换的操作, 这次再详细说下里面的一些坑. ckpt 转 pb 如果只有ckpt文件,例如三个ckpt文件model-xxx.data, model-xxx.meta, model-xxx.index, 转成pb文件方式很...

pb_ds库的一些常用方法

pb_ds库的讲解和应用举例 pb_ds 是GUN-C++自带的一个C++的扩展库,其中实现了很多数据结构,比STL里面的功能更强大 哈希表 需要的头文件: #include&amp;amp;lt;ext/pb_ds/assoc_container.hpp&amp;...

PB让窗口在不同的分辨率下自动调整大小

//来自:... //给你个通用函数,在窗口的OPEN事件中加句 f_resize_object(this)即可。 //f_resize_object(window va_window) //以下为内容: //定义环境变量

PB窗口根据分辨率的大小调整窗口大小

//来自:... //给你个通用函数,在窗口的OPEN事件中加句 f_resize_object(this)即可。//f_resize_object(window va_window)//以下为内容://定义环境变量 environm...

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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