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有关二部图的算法
lemoner2003
2008-11-23 01:53:09
写出采用深度优先搜索图的思想判定任意给定一个无向连通图是否二部图的算法。
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有关二部图的算法
写出采用深度优先搜索图的思想判定任意给定一个无向连通图是否二部图的算法。
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A2d3sk3r
2008-11-24
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其实就是黑白染色的问题
任意选定一个节点,染黑,与之相连的节点染白,
用深搜或者广搜都行,如果碰到一个顶点已经被染色且与将该染的色相反,则说明不是二部图。
否则继续,直到深搜完毕(如果广搜,则是广搜的队列为空)
如果图不联通,则继续选择为遍历的节点继续如上遍历。
roadblossom
2008-11-24
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帮你up一下
tailzhou
2008-11-23
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使用一个辅助数组f[n];
f[v]==0表示节点v尚未遍历;
f[v]==1表示节点v属于集合A;
f[v]==-1表示节点v属于集合B;
1)初始化f[n]={0};
2)从图中任取一尚未遍历过的节点v[i],即f[i]==0;
置f[i]=1,从v[i]开始遍历,;
遍历的过程中,对与"当前节点v[j] "有边相连的所有的"节点v[j'] "进行判断;
a) 若f[j']==0,则f[j']=-f[j]
b) 若f[j']==-f[j],则不做任何操作;
c) 若f[j']==f[j],则图不是二分图,完毕;
直到当前的连通分量遍历完毕;
3) 若图还有尚未遍历的连通分量,继续2)直到所有节点都遍历完毕;
使用matlab对
二部图
进行匹配(匈牙利
算法
)
本文介绍使用Matlab应用匈牙利
算法
对
二部图
进行匹配。通过一个左侧6个点、右侧7个点的
二部图
实例,详细说明了
算法
运行过程中各步骤的操作,如各点的匹配、冲突处理等,最终完成所有x点处理,得出最大匹配包含5条边,并给出可测试的具体代码。
二部图
和匈牙利
算法
本文介绍了
二部图
的概念,通过深搜判断
二部图
,并详细讲解了匈牙利
算法
,包括其用于解决最大匹配问题的核心思想——寻找增广路径。通过一个相亲节目的例子直观解释了
算法
过程,最后提供了相关的实现代码和题例,展示了匈牙利
算法
在实际问题中的应用。
匈牙利
算法
求
二部图
的最大匹配
本文介绍匈牙利
算法
在
二部图
中寻找最大匹配的应用。通过定义
二部图
、匹配、饱和点与可增广路等概念,阐述了如何利用增广路改进现有匹配。
算法
核心是从非饱和点出发寻找增广路并反复迭代,直至无法扩展为止,最终得到最大匹配。
二部图
判定
算法
之染色法
本文详细介绍了如何使用染色法判断一个图是否为
二部图
,包括
二部图
的定义、染色法的基本原理、
算法
的初始化条件、具体步骤、流程以及
算法
的时间复杂度。
Python-匈牙利
算法
求
二部图
的最大匹配
本文介绍了如何将人员分派问题转化为图论中的
二部图
问题,并利用匈牙利
算法
寻找最大匹配。通过数学建模、
算法
思想解析及详细步骤,最后给出Python代码实现。
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