3.2w+
社区成员
...全文
当前发帖距今超过3年，不再开放新的回复
发表回复
A2d3sk3r 2008-11-24
其实就是黑白染色的问题
任意选定一个节点，染黑，与之相连的节点染白，
用深搜或者广搜都行，如果碰到一个顶点已经被染色且与将该染的色相反，则说明不是二部图。
否则继续，直到深搜完毕（如果广搜，则是广搜的队列为空）
如果图不联通，则继续选择为遍历的节点继续如上遍历。
任意选定一个节点，染黑，与之相连的节点染白，
用深搜或者广搜都行，如果碰到一个顶点已经被染色且与将该染的色相反，则说明不是二部图。
否则继续，直到深搜完毕（如果广搜，则是广搜的队列为空）
如果图不联通，则继续选择为遍历的节点继续如上遍历。
roadblossom 2008-11-24
帮你up一下
tailzhou 2008-11-23
使用一个辅助数组f[n];
f[v]==0表示节点v尚未遍历;
f[v]==1表示节点v属于集合A;
f[v]==-1表示节点v属于集合B;
1)初始化f[n]={0};
2)从图中任取一尚未遍历过的节点v[i],即f[i]==0;
置f[i]=1,从v[i]开始遍历,;
遍历的过程中,对与"当前节点v[j] "有边相连的所有的"节点v[j'] "进行判断;
a) 若f[j']==0,则f[j']=-f[j]
b) 若f[j']==-f[j],则不做任何操作;
c) 若f[j']==f[j],则图不是二分图,完毕;
直到当前的连通分量遍历完毕;
3) 若图还有尚未遍历的连通分量,继续2)直到所有节点都遍历完毕;
f[v]==0表示节点v尚未遍历;
f[v]==1表示节点v属于集合A;
f[v]==-1表示节点v属于集合B;
1)初始化f[n]={0};
2)从图中任取一尚未遍历过的节点v[i],即f[i]==0;
置f[i]=1,从v[i]开始遍历,;
遍历的过程中,对与"当前节点v[j] "有边相连的所有的"节点v[j'] "进行判断;
a) 若f[j']==0,则f[j']=-f[j]
b) 若f[j']==-f[j],则不做任何操作;
c) 若f[j']==f[j],则图不是二分图,完毕;
直到当前的连通分量遍历完毕;
3) 若图还有尚未遍历的连通分量,继续2)直到所有节点都遍历完毕;
基于加权二部图的个性化推荐算法 针对网络推断(NBI)算法的二部图实现算法忽略二部图权重而导致实际评分值高的项目没有得到优先推荐这一问题,提出加权网络推断(WNBI)算法的加权二部图实现算法。该算法以项目的评分作为二部图中用户与项目的边权,按照...
基于增强二部图网络结构的推荐算法 提出一种融合基于二部图的增强繁殖信任与JMSD相关系数的推荐方法，包括对改进的加权用户-项目自适应繁殖信任度的计算，在此基础上融合用户偏好的增强信任度机制，以及线性加权JMSD相关系数，两组数据集下的对比实验...
论文研究-一种改进的基于二部图网络结构的推荐算法.pdf 基于网络结构的推荐算法得到了研究者越来越多的关注, 以往的基于二部图网络结构的推荐算法只是判断用户是否选择过项目, 不区分用户对项目评分的高低。这些算法倾向于推荐流行商品, 没有考虑项目度和权值的影响。针对...
二部图最大权匹配KM算法 KM算法用于求二部图最大权匹配，该程序的输入是二分图两边节点的数和一个矩阵 矩阵的行和列应该相等，当二分图的两边节点数不一样时，以数值大的节点为准，不存在的边的权赋值为0。 比如：一边是2个点（v1，v2），...
基于改进加权二部图和用户信任度的协同过滤推荐算法 基于复杂网络物质扩散原理的二部图理论在协同过滤推荐领域的应用受到越来越多学者的关注，现有算法计算邻居用户时主要考察用户对项目的正向评价，未充分考虑用户的负向评价.为进一步提高推荐算法的准确度，提出了...
二部图判定算法之染色法 二部图判定算法——染色法染色法初始化条件步骤复杂度 染色法 对任意图G，利用红、蓝两种颜色（或其它任意两种不同颜色）对其顶点进行染色来判断图G是否为二部图。 初始化条件 顶点集合V = V(G)，已染色顶点集合...
