大数据量的查询速度优化问题？

[踩西瓜皮上线]

类似于企业黄页，就是 根据用户在查询框输入的 关键词，从数据库检索出符合 能匹配关键词的企业数据，当然，那个数据表 现在是1000万的数据量，目前sql语句是用like %关键词% 模式写出来的，查询速度不可忍受，发贴看大家有好的解决方法没有？
例如 用户在页面中输入“酒店”，后台有个“company”表（1000万记录）里面有“云南酒店”、“漓江酒店”等等企业名称，就检出来，显示在页面上！

大家有人整过没有？

[梦无痕123]

查看下数据库索引

[iasky]

Index，视图

[Zijian_Zhang]

对，用索引

[程序猿之殇]

如果不用索引的话,
1000W数据大约得5,6秒吧.
还是很伤的.

[踩西瓜皮上线]

原来是有索引的，但是听说 对于 varchar 字段类型 索引的用途也不是太大，而且 用索引的话 花费时间都在io操作上，查询还是要花费很长的时间，一半都要25秒左右，是不堪忍受的！ 大家再讨论一下，主要 表 原来是 公司名称的字段是索引列，查询效果也不理想！

[liguang0717]

还有一个 就是你可以 禁止用户搜索 酒店这样的关键字 因为你里面几乎都是含有 "酒店" 字样的公司

[liguang0717]

开头和结尾都是 % ,对不起，很难优化'

[hzcenter]

like 是不推荐的。特别是数据量大的时候。要奔溃的

[jiangyaning]

用in不知道如何