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组合寻优
zhy2006
2008-11-25 02:58:30
最近遇到一个组合寻优的问题,不知道咋解决?描述如下:
在100个小于50的整数中随意组合相加(这100个数中可能有重复的数),找到相加后等于100或者最接近100的组合
哪位高手能帮忙讲解一下原理,或者给出算法
算法速度越快越好
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组合寻优
最近遇到一个组合寻优的问题,不知道咋解决?描述如下: 在100个小于50的整数中随意组合相加(这100个数中可能有重复的数),找到相加后等于100或者最接近100的组合 哪位高手能帮忙讲解一下原理,或者给出算法 算法速度越快越好
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zhy2006
2008-12-03
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背包我还是没看明白,已用回溯解决,还是分分
大王派我去巡山
2008-11-26
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[Quote=引用 5 楼 zhy2006 的回复:]
看了看背包问题好像和这个也不太一样,是否用回溯算法可以解决?哪位能详细说明一下
[/Quote]
用100来作为背包能够承载的上限,这就是个0-1背包问题,没有任何区别。
zhy2006
2008-11-26
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看了看背包问题好像和这个也不太一样,是否用回溯算法可以解决?哪位能详细说明一下
tailzhou
2008-11-25
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如果只是找一个组合的话,就是1楼说0-1背包问题了;
zhy2006
2008-11-25
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小于100
oyzdz1988
2008-11-25
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最接近100,是不是与100差的绝对值最小呀
大王派我去巡山
2008-11-25
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当成0-1背包问题来处理
组合
优化的局部
寻优
法PPT学习教案.pptx
组合
优化的局部
寻优
法PPT学习教案.pptx
基于遗传算法GA的
寻优
计算(GA:Genetic Algorithm)
遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机优化搜索方法。它是由美国的J. Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局
寻优
能力;采用概率化的
寻优
方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于
组合
优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。
python算法:遍历
组合
的
组合
寻找最优值
目的 从一系列事物中选择一种,对其进行处理、判断,然后接着再次从那些剩下的事物中选一种,对其进行处理、判断,处理时计算一个目标值,假设一些列事物有n个,则会进行n!次运算,共n!种
组合
,每种
组合
的尽头计算最优值。 def findBest(argsOut): # 每次遍历一遍,外部传参决定遍历事物内容多少 for i in things: # 计算目标函数及其他操作 deal # 计算当前
组合
下的下层的各种
组合
,使用得到的最优值
MATLAB神经网络43个案例——非线性函数极值
寻优
本章案例是在的基础上进行的,相对较为简单。需要注意的是:问题导向是从下图可以直观体现本案例。
应用于SVM文本分类的UD-SVR参数
寻优
算法
2.2 UD-SVR
寻优
原理 此算法以基于均匀设计的自调用SVR代替传统参数
寻优
过程,从两个方面对传统SVM
寻优
方法进行了优化: 1) 基于均匀设计仅从全部256组参数
组合
中选取16组具有代表性的
组合
,有效降低搜索范围,大幅度缩短了
寻优
时间; 2) 基于此16个参数
组合
及其评价指标(准确率)以自调用SVR建立评价指标与参数
组合
之间的关系模型,并以此对全部参数
组合
进行预测,以预测的评价指标代替传统SVM
寻优
方法中的交叉测试评价指标,有效提升了
寻优
效率。
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