函数参数调用,定义是byte调用是byte(),如何实现?

sfwolf2003 2008-11-28 09:31:02
网上看到一段读硬盘id的代码,如下,请看红色部分:

Private Declare Function DiskID32 Lib "DiskID32.DLL" (ByRef DiskModel As Byte, ByRef DiskID As Byte) As Long

Private Sub Command1_Click()
Dim DiskModel(31) As Byte, DiskID(31) As Byte, i As Integer, Model As String, ID As String
.......
For i = 0 To 31
If Chr(DiskModel(i)) <> Chr(0) Then
Model = Model & Chr(DiskModel(i))
End If
If Chr(DiskID(i)) <> Chr(0) Then
ID = ID & Chr(DiskID(i))
End If
Next
End Sub

问题:在函数定义中参数是2个byte值,为什么函数调用用,用户定义的两个byte()数组中都有值了?
是如何实现的?谢谢
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sfwolf2003 2008-12-01
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谢谢各位的回复,找了很多资料,用CopyMemory函数搞定了,谢谢大家的帮助
Tiger_Zhao 2008-12-01
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你可以安装一个工具 API-Guide,里面有各种 API 的声明和调用的例子。
还有安装一个 MSDN,里面可以查到各种 API 的原型。
还有一个工具 APIViewer,帮你将各种 API 定义成 VB 的声明方式。

多看例子,用原型和 VB 声明进行对照,应该很容易掌握规律的。
Tiger_Zhao 2008-11-28
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[Quote=引用 9 楼 sfwolf2003 的回复:]
能给个简单代码么,才接触很多东西不是很清除,谢谢
[/Quote]
需要熟悉 C 语言,需要知道 Windows 下的参数传递机制。
对没接触过的人,不是三言两语可以解释清楚的,先记住可以这么做吧。
sfwolf2003 2008-11-28
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[Quote=引用 8 楼 Tiger_Zhao 的回复:]
因为真实的参数声明类型其实是 char*,而且看起来约定为指向连续 32 个 byte 的指针。
参数 ByRef ... As Byte 其实就是声明一个 byte 指针,调用时传递数组的第一个成员(指针)正好符合要求。
[/Quote]

能给个简单代码么,才接触很多东西不是很清除,谢谢
Tiger_Zhao 2008-11-28
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因为真实的参数声明类型其实是 char*,而且看起来约定为指向连续 32 个 byte 的指针。
参数 ByRef ... As Byte 其实就是声明一个 byte 指针,调用时传递数组的第一个成员(指针)正好符合要求。
android2008 2008-11-28
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帮顶
sfwolf2003 2008-11-28
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谢谢jhone99。

你的意思就是说,byte数组的值是在函数内部去修改吗?

如果你给的实例程序中改一下:

sub Add2(ByRef no as int32)
 no=no+100
end sub

private sub button1_click(sender as object,e as eventargs)handles button1.click
 dim a() as int32
a(0)=100
Add2(a(0)) ......这时a(0)是改变了,a(1)...a(n) 如何改变?函数如何把值传到数组中去?
End Sub
jhone99 2008-11-28
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  1、引用参数(ref)在可以作为引用参数在函数成员调用中传递之前,必须已明确赋值,而输出参数(out)在可以作为输出参数在函数成员调用中传递之前不一定要明确赋值,在该函数成员正常返回前都必须已明确赋值。

  2、在函数内部,引用参数(ref)被视为初始已赋值,输出参数(out)被视为初始未赋值。

  3、默认地,VB中的所有参数都是值传递。只有在参数的修饰符中明确包含out或ref,才是引用传递。但是需要知道的是,当参数的类型是引用类型时,你传递的是一个对象的引用而不是实际的对象。
sub Add1(ByVal no as int32)
 no=no+100
end sub

sub Add2(ByRef no as int32)
 no=no+100
end sub

private sub button1_click(sender as object,e as eventargs)handles button1.click
 dim a as int32
 a=100
 Add1(a)
 msgbox ("a的值为:" & a) '显示:a的值为100
 Add2(a)
 msgbox ("a的值为:" & a) '显示:a的值为200,因为Add2中的参数no为ByRef,即

 '按地址传递,因此在Add2中对no进行修改后,将会导致
 '源参数a的值也被修改。
End Sub


  ByVal是传递值 源数据不会被修改,你可以把这个值当作自己的局部变量来使用;ByRef是传递地址,源数据可能被修改,你对这个变量的操作将对你传入的那个变量产生影响,就像指针的感觉。
sfwolf2003 2008-11-28
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谢谢各位的回复,我关心的是在vb中如何实现,哪位朋友有代码或资料,希望分享下,谢谢了!
sfwolf2003 2008-11-28
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[Quote=引用 3 楼 SYSSZ 的回复:]
按调用数组参数的方法调用,按址传递
[/Quote]

能说的具体点吗,我才接触编程
sfwolf2003 2008-11-28
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[Quote=引用 2 楼 jhone99 的回复:]
ByRef, 这是传送地址
[/Quote]

如果我自己的程序中也想用这样的功能,该怎么实现呢?
SYSSZ 2008-11-28
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按调用数组参数的方法调用,按址传递
jhone99 2008-11-28
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ByRef, 这是传送地址
sfwolf2003 2008-11-28
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不好意思,刚才漏掉了函数调用

Private Declare Function DiskID32 Lib "DiskID32.DLL" (ByRef DiskModel As Byte, ByRef DiskID As Byte) As Long

Private Sub Command1_Click()
Dim DiskModel(31) As Byte, DiskID(31) As Byte, i As Integer, Model As String, ID As String
If DiskID32(DiskModel(0), DiskID(0)) <> 1 Then
MsgBox "get diskid32 err"
Exit Sub
End If
For i = 0 To 31
If Chr(DiskModel(i)) <> Chr(0) Then
Model = Model & Chr(DiskModel(i))
End If
If Chr(DiskID(i)) <> Chr(0) Then
ID = ID & Chr(DiskID(i))
End If
Next
End Sub

内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,通过Matlab代码实现了控制算法的仿真验证。该方法融合强化学习的在线自适应能力与传统PID控制的稳定性优势,利用QLearning算法动态优化PID控制器的比例、积分、微分参数,以应对水下复杂流体环境、模型不确定性及外部干扰等挑战,从而提升AUV轨迹跟踪的精度、鲁棒性与动态响应性能。文中系统阐述了AUV的六自由度非线性动力学建模过程、QLearning算法的状态空间与动作空间设计、奖励函数构造及训练机制,并详细说明了PID参数自整定的闭环控制架构。仿真结果表明,相较于传统固定参数PID控制器,该智能控制策略在多种工况下均展现出更优的控制效果,有效抑制了超调,加快了响应速度,并增强了抗干扰能力。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习基础及Matlab/Simulink仿真能力,从事水下机器人、智能控制、海洋工程、自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于AUV、UUV等无人水下平台的高精度自主导航与运动控制;②为解决非线性、强耦合、时变系统的控制器参数自适应整定问题提供智能化解决方案;③作为强化学习与经典控制理论深度融合的技术范例,推动智能控制算法在海洋装备中的工程化应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点剖析QLearning的状态-动作-奖励机制设计、PID参数更新逻辑及仿真对比实验结果,有条件者可在更复杂的动力学模型或实际硬件平台上进一步验证与优化算法性能。

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