ID为xzdgy的好像只那个.频繁的在回俺的贴.

zzff2009 2008-11-28 05:08:59
http://topic.csdn.net/u/20081123/16/23620467-9945-4d8d-84b8-00aa6ad9a127.html

多次见他回俺的贴(大家可看他回的是什么< > ".这家伙看样子是故意的在回贴.一次接一次,如果俺还不结贴.这家伙可能真的会在很傻很幼稚的在回贴了)俺不好意思说他.已经在贴里说了跟问题无关的请不要回帖了.如果这位ID为xzdgy很无聊很空虚的话可以找别的发式发泄啊.
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zuoxingyu 2008-12-01
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老刘过来接分呀?可用分还有100多??这下想倒分都倒不了了。。哈哈哈哈


lbj985 2008-11-30
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[Quote=引用 11 楼 zzff2009 的回复:]
再声明下.俺不喜欢那种频繁的在贴里面回复那些无聊的up,mark,顶。。。。

一个就够了嘛.还来几下.整个贴都成了up,mark,顶。。。。的天下/成何体统啊/

再说,Csdn已经提供了我们顶贴的功能.好像不大需要帮顶贴的.

~~~~~~~~~~

PS:如果发贴求助的话,我想各位都是希望别人回复的是帮助的答案.而不是那些无聊的up,mark,顶。。。。 /////
[/Quote]

也许人家是关注呢,唉
lsftest 2008-11-29
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同意,相对那些良性的倒分,我更厌恶那些无聊的up,mark,顶。。。。
嗷嗷叫的老马 2008-11-29
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楼主的帖子俺都不会...所以要发也只能帮顶....但楼主又不喜欢与主题无关的帖子....所以...路过.....
zzyong00 2008-11-29
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mark一下,也可能是当时没时间给你写代码,过后有时间再帮你,mark了,就容易找了!在“我回复的帖子”里!
再说,帮你顶也总不是坏事吧
android2008 2008-11-29
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jf
zdingyun 2008-11-29
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回帖是一种美德!传说每天回帖即可获得 10 分可用分!
zzff2009 2008-11-29
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再声明下.俺不喜欢那种频繁的在贴里面回复那些无聊的up,mark,顶。。。。

一个就够了嘛.还来几下.整个贴都成了up,mark,顶。。。。的天下/成何体统啊/

再说,Csdn已经提供了我们顶贴的功能.好像不大需要帮顶贴的.

~~~~~~~~~~

PS:如果发贴求助的话,我想各位都是希望别人回复的是帮助的答案.而不是那些无聊的up,mark,顶。。。。 /////





zzff2009 2008-11-29
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[Quote=引用 9 楼 lbj985 的回复:]
并且楼主的结贴率也很低滴!
[/Quote]

这位怎么话不对题呢?
'
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'
俺的结贴率低有什么不对的呢?
lbj985 2008-11-29
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并且楼主的结贴率也很低滴!
lbj985 2008-11-29
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你不给人家分,人家怎么蹭呢?莫非楼主的分都是见者有份呀?
多些宽容呵,不要任何事情都上纲上线怀疑动机。
caofusheng 2008-11-28
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人家不UP你就沉了。
qap22 2008-11-28
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.
是是非非 2008-11-28
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人家帮你人肉置顶……你不感激还怀疑他……过分
zuoxingyu 2008-11-28
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mark应该高兴才对

我还希望有这样的粉丝呢

要不转让给我得了
zzff2009 2008-11-28
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老张兄 不是一次两次 俺发个问题贴 现在回了多少楼是UP/MARK

难道蹭分是这样子蹭法的吗>俺也不是介意 只是觉得此人多次的无聊回帖很不礼貌

SYSSZ 2008-11-28
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蹭分者,不必介意
内容概要:本文针对光伏系统并网过程中存在的电能质量问题,特别是总谐波失真(THD)超标难题,提出了一种基于机器学习算法的智能控制方案。研究采用级联多电平逆变器拓扑结构,设计了由级联前馈神经网络(CFNN)与深度神经网络(DNN)构成的协同控制体系。该方案通过CFNN实现对光伏出力波动和电网参数变化的快速响应,输出初步开关状态指令以抑制低次谐波;DNN则通过深层特征学习对开关状态进行精准校正,进一步抑制高次谐波,二者协同实现谐波的分层优化。研究还引入误差反馈机制,动态调整控制参数,确保系统在复杂工况下的稳定性和经济性。理论分析与性能对比表明,该方案将电流总谐波失真降至3.8%,功率因数提升至0.99,响应时间缩短至0.05s,显著优于传统PI控制和单一神经网络控制,有效解决了传统方法依赖精确模型、适应性差的问题,为光伏微电网的高效、高质量并网提供了新型技术路径。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或新能源发电基础知识,从事光伏并网、电能质量治理、智能控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 探索如何将机器学习算法(特别是CFNN与DNN)应用于电力电子变换器的高级控制;② 研究解决光伏并网系统中谐波抑制与并网效率协同优化的技术方案;③ 为设计高电能质量、强鲁棒性的智能逆变器控制系统提供理论依据和仿真参考。; 阅读建议:本资源以Simulink仿真实现为核心,重点在于协同控制策略的原理剖析与性能验证。读者在学习时应重点关注控制架构的设计思想、两种神经网络的功能分工与协同机制,并结合文中提供的性能对比数据,深入理解其相对于传统方法的优越性。
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a74b2e8a42b7 SAP基金管理(FM)作为SAP系统内的一个核心组成部分,主要承担起组织层面的预算执行与控制职责。本指南系统性地阐述了SAP FM的设定过程和运行方法,主要面向期望全面认知并熟练运用此模块的从业人员。SAP FM的核心理念聚焦于预算管控,其运作机制依托于承诺项目与基金中心这两个基础要素。承诺项目构成了预算规划与实际耗费的基准框架,其功能类似于一个专用账户,用以记录预算的预定数值与实际发生的支出。基金中心则定义为一个组织构成单元,能够映射至成本中心或制造单元等具体实体,并担当预算监管的核心角色。在实施SAP FM的系统配置时,必须完成基金中心及其分组的设计工作。基金中心组是基金中心的集合体,对于整合及管理多个基金中心的预算具有显著作用。不仅如此,还需明确FM区域的概念,并将其与公司代码进行绑定,以此保障预算管理与财务核算之间的协同对应。在SAP FM环境中,预算以交易凭证的形式呈现,借助派生机制,当在总账(GL)系统内完成交易录入时,系统能够自动依据会计项目与成本中心的信息,生成对应的承诺项目及基金中心,从而完成预算数据的记录工作。预算在SAP FM系统中区分为计划预算与实际预算两种类型,其中计划预算作为预先设定的管理参照标准,而实际预算则反映了实际发生的资金支出。预算的处理方式涵盖多种情形,包括预算的录入、补充、退还以及在不同基金中心或承诺项目间的迁移。预算的录入是指对当年度预算数据的输入;预算的补充是对已分配预算资源的增加;预算的退还则涉及对已分配预算资源的减少;预算的迁移则是在不同基金中心或承诺项目之间进行预算资源的重新分配,这一过程关联到预算的再分配操作。预算迁移功能赋...

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