升星了,散点分

.NET技术 > 非技术区 [问题点数:200分,结帖人lonely7345]
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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名人 2019年 荣获名人称号
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状元 2010年 总版技术专家分年内排行榜第一
2009年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2011年 总版技术专家分年内排行榜第二
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金牌 2011年3月 总版技术专家分月排行榜第一
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红花 2009年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2014年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
升星

为想升星散点吧,5分钟后接,来者有F~4~

为想升星散点吧,5分钟后接,来者有F~3~

为想升星散点吧,5分钟后接,来者有F~2~

为想升星散点吧,5分钟后接,来者有F~1~

差905升星。。拼了,求催生,自己先散点

【HJ_daxian】给你升星

我的2008,暨入驻CSDN一周年总结

我从2007年12月19号注册CSDN的帐号,已经有一年的时间了,对我来说,2008年发生了太多的事情,年初南方的雪灾,CSDN的大会,汶川地震,失业,看奥运,神七,新工作. 我从我个人的274篇论坛发言里,梳理了我在CSDN的...

我在CSDN参与的3000个帖子

今日偶然翻到,感慨万千 1:申述:版主,是否扣了我的专家? 2:100急求,随机输出十个小写字母,但是,要求这十个字母不相同 3:求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(n个a)之值 4:数组题 望高手帮忙! 5:呵呵,来推荐...

数据分析岗之游戏业务类面试整理学习

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java初学者必读-经验总结--经典!

CSDN - 技术社区 - 主 题:java初学者必读-经验总结作 者:wjmmml (笑着悲伤) 信 誉 值:183所属论坛:Java J2SE / 基础类问题点数:24回复次数:234发表时间:2002-09-30 09:5

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jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows

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2020美赛a题海温数据,1877年至今,趁比赛还没结束上传赚点资源值 全球海洋温度影响某些海洋生物的栖息地质量。当温度变化太大,它们无法继续繁荣时,这些物种就会迁移到其他更适合它们现在和未来生活和繁殖成功的栖息地。其中一个例子就是美国缅因州的龙虾种群,它们正缓慢地向北迁移到加拿大,那里的海洋温度较低,为它们提供了更合适的栖息地。这种地理种群的转移可能会严重影响依赖海洋生物稳定性的公司的生计。 您的团队已被苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请为顾问。该协会希望在全球海洋温度升高的情况下,更好地了解与苏格兰鲱鱼和鲭鱼从它们目前的栖息地苏格兰附近迁移有关的问题。这两种鱼类为苏格兰渔业做出了巨大的经济贡献。鲱鱼和鲭鱼种群分布位置的变化,可能会让规模较小的苏格兰渔业公司在经济上变得不切实际。这些公司使用渔船,但船上没有冷藏设备。

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关于2020年数模美赛c题的,题目,数据,文献资料,一些代码,以及思路和感想。其中在感想部分谈及了C题两种解答方法的对比(评论处理方法,另一种是我们老师带的另外几队拿了H奖的)。我们对这次论文交的比较匆忙,摘要是在最后一点时间里赶出来的,文章很多细节部分都有些问题,特别是问题分析部分忘记放上去就交了,有点尴尬。本来对这次结果不抱太大希望,后来却拿了m奖(虽然对于拿o奖,f奖的大佬们来说这不算什么),但对于失误较多的我们来说已经比较满意了。希望我的分享能对美赛有兴趣的同学起到一些帮助。

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美赛2019年C题优秀论文原文和中文翻译

内含6片MCM2019年C题优秀论文原文和保留原格式的中文翻译 例 近年来,过量服用已成为美国意外死亡的主要原因,处方类阿片和海洛因是该 类别中最重的违法者。尽管许多人需要阿片类药物来控制其慢性和严重疼痛,但 这些疗法的普遍后果是滥用,成瘾以及升级为更糟的物质。存在多种打击毒品传 播的策略,例如教育,康复和执法。然而,鉴于阿片类药物在美国社会的新普 及,因此有必要针对性地制定战略。 我们开发了一种模型,可以可靠且准确地预测阿片类药物在俄亥俄州,宾 夕法尼亚州,弗吉尼亚州,西弗吉尼亚州和肯塔基州之间的扩散。为此,我们: ● 通过将阿片类药物成瘾视为一种在邻居之间确定性传播的疾病,并假设 其传播可以采用马尔可夫模型来模拟,从而可视化该区域内2010年至2016 年间阿片类药物的运动和传播。这将使我们能够找到一个过渡矩阵,以告 诉每个县彼此之间的影响。我们还将县之间的距离纳入该矩阵。 ● 接下来,我们对整个数据集中的社会经济因素的影响进行了建模,并将 这些变化与该县阿片类药物的使用随时间的增长或收缩的方式相关联。 ● 然后,我们以两种方式组合模型-线性和并行方式。我们用它来估计 毒品 问题发源地的震中。 ● 最后,我们进行了多次模拟并预测了未来的毒品问题,从而从不同的角 度开发了多种策略来应对这种流行病,并从对阿片类药物传播影响最大的 变量中进行选择。 我们的模型将非法使用阿片类药物视为一种疾病,当特定地区的更多人患 有阿片类药物时,这种情况会更频发。这使我们能够对其进行设计,以便将来可 以推广到更大的区域。通过可视化这种传播,我们能够目睹预测的阿片类药物在 主要道路上和沿主要道路的传播比简单邻接所能预测的更长。以这种方式联系在 一起的县既包括震中县,也包括脆弱县。 为了评估我们的外部模型,我们给了它来自所有县的前两年的药物报告数 据,然后将其传播到2016年。我们的预测存在人均10 -5 药物报告的错误。在评估 我们的内部模型时,我们意识到尽管社会经济因素高度相关,但它们无法准确预 测阿片类药物的滥用。

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STM32全系列 Keil MDK pack离线包 注:由于上传大小限制,除了F0和F1的包,其他的提供链接通过百度云下载。 包括以下包,当前最新版本(20200115) Keil.STM32F0xx_DFP.2.0.0.pack Keil.STM32F1xx_DFP.2.3.0.pack Keil.STM32F2xx_DFP.2.9.0.pack Keil.STM32F3xx_DFP.2.1.0.pack Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0.pack Keil.STM32F7xx_DFP.2.12.0.pack Keil.STM32H7xx_DFP.2.3.1.pack Keil.STM32G0xx_DFP.1.2.0.pack Keil.STM32G4xx_DFP.1.1.0.pack Keil.STM32L0xx_DFP.2.0.1.pack Keil.STM32L1xx_DFP.1.2.0.pack Keil.STM32L4xx_DFP.2.3.0.pack Keil.STM32L5xx_DFP.1.1.0.pack Keil.STM32MP1xx_DFP.1.1.0.pack Keil.STM32W1xx_DFP.1.0.0.pack Keil.STM32WBxx_DFP.1.0.0.pack

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