pb9下如何OLE DB连数据库..我这怎么试不行呢

PENK 2008-12-02 02:50:04
pb9下如何OLE DB连数据库..我这怎么试不行呢

ODBC下好的很... OLE DB 不行

sqlca.dbms="OLE DB"
sqlca.userid="admin"
sqlca.DBpass="123456"
sqlca.autocommit=false
SQLCA.DBParm = "PROVIDER='Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',DATASOURCE='ab.mdb'"
SQLCA.connect;

根本联不上啊
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cct_tcc 2010-09-19
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登录后怎么看不到1楼2楼的回复???
PENK 2008-12-02
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是安装不全...我现在安上了也测试成功了
jlwei888 2008-12-02
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全称是 OLE Microsoft OLE DB

那就是你PB安装不全!
PENK 2008-12-02
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PB的 database profile(数据库连接)中配置 这里根本找不到OLE DB 这个东西...只有ODB ODBC SYBASE SQLSERVER ORACLE等联接...
PENK 2008-12-02
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我祼机用DELPHI的OLE DB就可以...什么也不要..我原来是用ODBC联的..只要加个DLL就行了,并修改注册表就行了...想改成OLE DB方式的主要是不想再修改注册表了.
liubocy 2008-12-02
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估计是裸机。。。

听说装offic就会有的
jlwei888 2008-12-02
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晕!
'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0'这应该是系统的带的!

我的能连接!

数据库用绝对路径试试!

直接先在PB的 database profile(数据库连接)中配置,直接就test下就知道了!



liubocy 2008-12-02
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没有就安装
PENK 2008-12-02
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1楼的方法也不行...现在的问题是PB9 如何支持OLE DB....我连MDB数据库..
PENK 2008-12-02
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楼上的..我的PB9中没有OLE DB ,但代码这样写..编译后应该可以联吧...试过不行.

如何在PB9中加OLE DB啊
liubocy 2008-12-02
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先看看你pb9的database proflies中有没有ole db。再在里面测试下连接

看看这个帖子不知有没有帮助

關於PB9用OLEDB聯接SQL2005問題
jlwei888 2008-12-02
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// Profile 111
SQLCA.DBMS = "OLE DB"
SQLCA.AutoCommit = False
SQLCA.DBParm = "PROVIDER='Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',DATASOURCE='c:\aaa.mdb'"
物联网通信协议测是保障各类设备间实现可靠数据交互的核心环节。在众多适用于物联网的通信协议中,MQTT(消息队列遥测传输)以其设计简洁与低能耗的优势,获得了广泛应用。为确保MQTT客户端与服务端的实现严格遵循既定标准,并具备良好的互操作性,实施系统化的测验证至关重要。 为此,采用TTCN-3(树表结合表示法第3版)这一国际标准化测语言构建的自动化测框架被引入。该语言擅长表达复杂的测逻辑与数据结构,同时保持了代码的清晰度与可维护性。基于此框架开发的MQTT协议一致性验证套件,旨在自动化地检验MQTT实现是否完全符合协议规范,并验证其与Eclipse基金会及欧洲电信标准化协会(ETSI)所发布的相关标准的兼容性。这两个组织在物联网通信领域具有广泛影响力,其标准常被视为行业重要参考。 MQTT协议本身存在多个迭代版本,例如3.1、3.1.1以及功能更为丰富的5.0版。一套完备的测工具必须能够覆盖对这些不同版本的验证,以确保基于各版本开发的设备与应用均能满足一致的质量与可靠性要求,这对于物联网生态的长期稳定运行具有基础性意义。 本资源包内包含核心测框架文件、一份概述性介绍文档以及一份附加资源文档。这些材料共同提供了关于测套件功能、应用方法及可能包含的扩展工具或示例的详细信息,旨在协助用户快速理解并部署该测解决方案。 综上所述,一个基于TTCN-3的高效自动化测框架,为执行全面、标准的MQTT协议一致性验证提供了理想的技术路径。通过此类专业测套件,开发人员能够有效确保其MQTT实现的规范符合性与系统兼容性,从而为构建稳定、安全的物联网通信环境奠定坚实基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于神经网络的负荷预测和电价预测”展开,提供了使用Matlab实现的完整代码与技术方案。内容涵盖电力系统中负荷与电价的时间序列预测模型构建,重点利用神经网络(如BP、LSTM、CNN等)进行数据建模与训练,并结合实际电力数据完成预测任务。文档多次强调该资源适用于科研复现与工程实践,尤其适合需要进行电力系统智能预测的相关研究。文中还提到了多个相关应用场景和技术扩展,体现了较强的综合性与实用性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源预测、智能电网相关工作的技术人员;熟悉机器学习或深度学习基本原理者更佳;; 使用场景及目标:①应用于电力系统中的短期/长期负荷与电价预测研究;②支撑学术论文复现、课题项目开发及优化调度系统设计;③帮助理解神经网络在时序预测中的具体实现方式与参数调优策略;; 阅读建议:建议结合文档中提到的其他资源(如网盘链接)下载完整代码进行实操演练,重点关注数据预处理、模型搭建与训练流程,配合Matlab工具箱深入理解算法细节,并尝迁移至其他预测场景以提升应用能力。

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