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VMware 2008 forum 上的英特尔公司讲座
ilvpc
2008-12-03 06:45:40
VMware 2008 虚拟化用户大会上的英特尔公司讲座:英特尔加速虚拟化发展进程 演讲人: 梁岩
http://softwarevideos-zho.intel.com/index.php?category_id=1&vid_id=123&lang=ZH-CN
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VMware 2008 forum 上的英特尔公司讲座
VMware 2008 虚拟化用户大会上的英特尔公司讲座:英特尔加速虚拟化发展进程 演讲人: 梁岩 http://softwarevideos-zho.intel.com/index.php?category_id=1&vid_id=123&lang=ZH-CN
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自动驾驶决策规划控制:Matlab与Simulink实现S型道路自动换道场景的深度解析 - RNN
自动驾驶决策规划控制的全流程,涵盖从Matlab工具箱的应用到Simulink动态仿真的各个环节。首先,文章介绍了Matlab自动驾驶工具箱的基础功能,随后深入探讨了S型道路自动换道场景的创建方法,重点讲解了RNN和LSTM网络在轨迹预测中的应用以及模糊逻辑推理在换道决策中的作用。接着,文章对四种换道路径进行了对比分析,并通过多目标评价函数筛选最优的B样条曲线。此外,还讨论了如何利用规划路径和预测轨迹建立ST图,并采用动态规划和平滑算法优化ST曲线。最后,文章比较了几种轨迹跟踪算法,并展示了MPC算法的实际应用效果。整个流程通过Simulink平台实现了完整的动态仿真。 适合人群:对自动驾驶技术感兴趣的初学者和技术爱好者,尤其是希望深入了解Matlab和Simulink在自动驾驶领域的应用的研究人员和工程师。 使用场景及目标:①掌握Matlab自动驾驶工具箱的基本操作;②理解RNN、LSTM在网络轨迹预测中的具体应用;③学会使用模糊逻辑推理进行换道决策;④熟悉多种换道路径的选择标准和优化方法;⑤掌握ST图的建立和优化技术;⑥了解不同轨迹跟踪算法的特点并能实际应用。 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量的实例和代码片段,帮助读者更好地理解和实践自动驾驶技术。
langchain4j-zhipu-ai-0.36.2.jar中文文档.zip
1、压缩文件中包含: 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
绑标文档_TMPS_2014Q3v2.doc
绑标文档_TMPS_2014Q3v2.doc
基于MPC模型的空调加热器温度调节程序:理论与实践的融合
基于模型预测控制(MPC)的空调加热器温度调节系统。首先,构建了空调加热模型,综合考虑了建筑热模型、阻容传热模型和灰盒热模型,以反映室内温度随时间变化的规律。接着,建立了各类约束条件,如最大功率、最小功率和加热速度,确保系统的稳定性和可靠性。然后,进行了室温状态空间建模,描述室温变化趋势并进行预测和控制。最后,实现了MPC控制的MATLAB程序,融合了修正Kalman滤波算法,用于更准确地估测加热器温度和出风口温度。实验结果显示,该MPC控制策略能够快速达到设定温度并保持稳定,同时提高了能源利用效率。 适合人群:从事建筑热管理和智能建筑研究的专业人士,以及对MPC控制和空调系统感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要精确控制室内温度的应用场景,如住宅、办公楼等建筑物内的供暖系统。目标是提高室内温度控制精度,提升居住舒适度,降低能耗,实现建筑节能。 其他说明:文中提供了详细的建模步骤和MATLAB代码实现,有助于读者理解和复现实验结果。同时,附有相关文献供进一步研究参考。
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