号外：工作6年，有3年未换工作了，现在特来晒晒自己的简历，看能值多少钱？？

enterprise54 2008-12-04 02:17:30

基本情况：
02年毕业，大学专业是船舶与海洋工程、有英语四级、计算机四级、高级程序员证书;

专业技能：
6年的C++、VC、STL、MFC开发经验；
非常熟悉TCP/IP、COM、WinSocket、多线程开发与设计，从事过网络电视的开发;
能够使用OpenGL开发，从事过机器视觉、3D成像的开发；
5年的ORACLE开发经验，精于数据库设计、优化、扩展（PowerDesigner、PL/SQL、C外部例程）;
4年的项目管理经验，领导开发过大中型项目的设计、开发、实施。

项目成果：
成果一：全程领导开发工程三维仿真软件设计，并且获得了武汉市和国家科技部的创新基金支持，
总共获得金额在100万左右。创新基金序号：1051；立项代码：05C26214261051
担当角色：奶妈

成果二：成功的解决了2D图像到3D图像的恢复算法，该算法解决了神经网络不能够在低质量照片
上恢复3D图像的难题，同时也降低了产品的硬件成本，算法水平和速度在目前该行业处
于领先地位，并获得国家科技部创新基金的支持；
担当角色：干娘

成果三：领导主持了《城市A燃气管网安全评估系统》科研项目的开发，项目规模500万左右。
主要职务是项目经理的角色；
担当角色：奶妈

成果四：全程负责《城市B燃气管道风险评估系统》的标书编写、项目谈判和项目签订工作。
担当角色：亲妈

角色说明：
奶妈：除了项目不是自己谈判回来的之外，其余的事情都是我主导完成的
干娘：主要是起技术咨询的作用
亲妈：完全主持领导了项目的立项、标书编写、投标谈判、合同谈判、需求分析、系统设计、
系统开发、用户培训等工作

...全文

323 15 打赏收藏转发到动态举报

写回复

15 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

puedue 2008-12-07

打赏
举报

回复

能不这么2吗？

enterprise54 2008-12-05

打赏
举报

回复

[Quote=引用 12 楼 diablo5319 的回复:]
项目经验算丰富了，介绍得也很好，项目规模加担任角色
可惜和我公司的平台及产品区别较大
10K应该问题不大
[/Quote]

多谢，多谢您的打气。我只是让大伙估个价，目前尝无跳槽计划！

diablo5319 2008-12-04

打赏
举报

回复

项目经验算丰富了，介绍得也很好，项目规模加担任角色
可惜和我公司的平台及产品区别较大
10K应该问题不大

diablo5319 2008-12-04

打赏
举报

回复

项目经验算丰富了，介绍得也很好，项目规模加担任角色
可惜和我公司的平台及产品区别较大
10K应该问题不大

yami251139 2008-12-04

打赏
举报

回复

马甲啊马甲，又见马甲~~~

enterprise54 2008-12-04

打赏
举报

回复

放到农村，我肯定不如一个养猪的，因为自己一直都没有生意头脑！

wx红杉树 2008-12-04

打赏
举报

回复

各个地方不一样，放到农村还不如养猪的钱多，要是放到上海，可以是个准金领。

beikehanbao23 2008-12-04

打赏
举报

回复

800/月包午餐不包住 ^-^

shabicsdn 2008-12-04

打赏
举报

回复

1万应该没问题把

enterprise54 2008-12-04

打赏
举报

回复

我也被搞晕了，我是出来寻求帮助和指点的，你们就不要用这样新潮的语言来应付！

wuyu637 2008-12-04

打赏
举报

回复

什么叫这么2？

redfox1985 2008-12-04

打赏
举报

回复

真这么2么？

new_koflgy 2008-12-04

打赏
举报

回复

能不这么2吗？

gogovista 2008-12-04

打赏
举报

回复

能不这么2吗？

lala_benben 2008-12-04

打赏
举报

回复

能不这么2吗？

内容概要：本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器（AUV）运动控制中的应用，旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型，将Q-Learning算法与传统PID控制相结合，实现控制器参数的在线自适应优化，有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证，结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现，为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群：具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景，从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标：①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计；②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究；③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考，推动算法与工程实践融合。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验，重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程，可进一步拓展至与其他智能优化算法（如DQN、Actor-Critic）的对比研究，深化对自适应控制机制的理解。

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台，特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时，Matlab 拥备多种工具和函数，支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。我们需要掌握三种关键的回归指令： 1. `polyfit(x,y,n)`：此函数适用于拟合一元幂函数，能够导出一个多项式模型。例如，若知晓数据呈现二次函数形态，可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`：这是一个多元线性回归指令，能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征，该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`：这是最为通用的非线性回归指令，适用于适配任何类型的函数，无论是一元或多元，前提是用户能够定义函数形式（`fun`参数）。回归分析的核心在于寻找一组最优的系数，使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态，随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中，`regress`指令主要用于处理线性模型，而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。对于多元线性回归模型，我们可以用如下形式进行表述： \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中，\( y \)是因变量，\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量，\( \beta_0, \beta_1, ...

政府科技管理者在制定产业政策时，如何借助产业大脑获取精准的产业图谱与招商画像？

内容概要：本文系统阐述了基于BP神经网络的语音特征信号分类方法，并提供了完整的Matlab代码实现。研究围绕语音信号的数据预处理、特征提取、神经网络结构设计、模型训练与分类测试等核心环节展开，详细展示了BP神经网络在语音识别任务中的应用流程。通过构建多层前馈网络模型，利用误差反向传播算法优化权重，实现了对不同语音类别特征的高效分类，具有较强的工程实践价值和技术可复现性。; 适合人群：具备信号处理与机器学习基础知识，熟悉Matlab编程语言，从事语音识别、模式识别、人工智能等相关领域研究的学生及科研人员；特别适用于开展课程设计、毕业设计或科研项目的初级与中级研究人员。; 使用场景及目标：①深入理解BP神经网络的基本原理及其在语音信号分类中的具体实现过程；②掌握Matlab环境下语音信号特征提取与分类模型构建的全流程技术；③为语音识别、人机交互、智能听觉系统等实际应用场景提供可靠的算法基础与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合所提供的Matlab代码逐行分析其实现逻辑，重点关注数据输入格式、网络参数初始化、训练迭代过程及分类性能评估；可通过调整隐含层节点数、学习率、激活函数等超参数，观察模型收敛性与分类准确率的变化，从而深化对神经网络调参策略的理解。

700

社区成员

253,700

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章