把指向同一地址的关键字放在一个链表中然后怎么办? 光这样算是处理了冲突的吗?
-
等级
本版专家分：358结帖率 98.33% -
如何计算链地址法的平均查找长度,还有链地址法是怎么处理冲突的啊?
把指向同一地址的关键字放在一个链表中然后怎么办? 光这样算是处理了冲突的吗?
展开阅读全文
-
等级
本版专家分：6799 -
看书!数据结构上的书有!
-
等级
本版专家分：5729 -
1 如何计算链地址法的平均查找长度?
取决于hash函数和状态因子，具体来说。。。就是概率论，呵呵
2 链地址法是怎么处理冲突的啊?
把指向同一地址的关键字放在一个链表中然后怎么办?
光这样算是处理了冲突的吗?
查找时，如果发现slot里是个链表，而不是一个单一的值，也就是发生了冲突，那就遍历链表，查找
-
等级
本版专家分：552 -
把指向同一地址的关键字放在一个链表中然后怎么办? 光这样算是处理了冲突的吗?
对，这样就解决了冲突，而且链地址法这么设计就是针对冲突比较严重的情况下。
-
等级
本版专家分：358
-
如果按定义来算平均查找长度呢?
怎么算啊?
-
等级
本版专家分：885
-
linear probing
quadratic probing
separate chaining
-
等级
本版专家分：0 -
计算链地址的平均查找长度
举个例子
如：线性表（38,25,74,63,52,48），采用散列函数为H（key）=key mod 7，将元素散列到表长为7的哈希表中存储。
解法：
首先构造一个哈希表
哈希地址： 0 1 2 3 4 5 6
指针：
按顺序将所给的数据进行计算
因为38mod7=3，所以数据38是属于地址3的
25mod7=4，所以数据25是属于地址4的
74mod7=4，所以数据74也是属于地址4的（这个数据是数据25指针的另一个新数据）
63mod7=0，所以数据63是属于地址0的
52mod7=3，所以数据52是属于地址3的（这个数据是数据38指针的数据）
48mod7=6，所以数据48是属于地址6的
所以就可得平均查找长度：ASL=（4*1+2*2）/6=4/3
- 哈希表——线性探测法、链地址法、查找成功、查找不成功的平均长度
转自：...它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。2、散列存储的基本思路...
- 哈希表查找——成功和不成功时的平均查找长度
哈希表查找——成功和不成功时的平均查找长度 以下求解过程是按照“计算机统考的计算方法”，不同的老师、教材在“处理冲突”上可能会有不同的方法，所以最主要的是掌握原理即可，对于考研的朋友最好掌握统考...
- 哈希表平均查找长度
题目：关键字序列为：{38，25，74，63，52，48}，哈希函数为H(k)=k%7,哈希表的长度为7，用线性探测和链地址法处理冲突，分别计算等概率情况下查找成功的平均查找长度。注：没给哈希表长度，给出装填因子时，可求哈希...
- 如何计算哈希表查找失败时的平均查找长度
1.请回答采用线性探测再散列和链地址法处理冲突构建的哈希表中，查找失败时的平均查找长度如何计算? 例:已知一组关键字(19,14,23,1,68,20,84,27,55,11,10,79) 哈希函数为:H(key)=keyMOD13,哈希表长为m=15,设每个记录...
- 哈希表查找 平均查找长度 解析
哈希表的装填因子 α 的定义如下： α = 哈希表中元素个数 / 哈希表的长度 ...手工计算等概率情况下查找 成功 的平均查找长度公式 规则如下： ASLsucc＝ 其中 Ci 为置入每
- 哈希表查找 的 平均长度
将关键字序列（7、8、30、11、18、9、14）散列存储到散列表中。...(2) 分别计算等概率情况下查找成功和查找不成功的平均查找长度。 一、查找成功平均长度 通过公式计算出存放的位置，如果该位置已经...
- 哈希表 相关笔试题
哈希表的平均查找长度与处理冲突的方法无关()A. 对 B. 错 正确答案: B [摘抄] 哈希表在查找过程中进行比较的关键字个数取决于哈希函数，处理冲突的方法和哈希表的装填因子，哈希表的装填因子标志哈希表的装满...
- 哈希表等概率情况下查找成功和查找不成功的平均查找长度的计算
最近复习了下数据结构中的哈希表，发现在计算等概率情况下查找不成功的平均查找长度时比较迷茫，不知道到底是怎么计算出来的。现在通过查阅资料终于知道如何计算了，所以记录下来以供以后查阅。 下面看下2010年...
- 哈希表查找不成功时的平均查找长度
哈希表查找不成功时的平均查找长度 哈希表查找不成功时的平均查找长度(zz)哈希表查找不成功怎么计算？解答：先建好表，然后可以算出每个位置不成功时的比较次数之和，再除以表空间个数！ 例如：散列函数为hash(x)=...
- 哈希算法的平均查找长度计算
将关键字序列（7、8、30、11、18、9、14）散列存储到散列表中。散列表的存储空间是一个下标从0...(2) 分别计算等概率情况下查找成功和查找不成功的平均查找长度。 Ans： (1).首先明确一个概念装载因子，装载因
- Hash表的平均查找长度ASL计算方法
Hash表的“查找成功的ASL”和“查找不成功的ASL” 鉴于网络上流传了各种计算方法，有的甚至错误百出。本人感觉此种计算方法比较合理，故采纳之。特著此文，以备查阅，欢迎交流。
- 哈希表（等概率情况下）查找成功与查找不成功的平均查找长度
继续小结，做到一道求 哈希表查找成功与查找不成功 情况下平均查找长度的计算问题，迷惑了好一会，在这里总结下来： 首先，你要明白的是平均查找长度求的是期望，那么你就按照求期望的方法来求平均查找长度吧，...
- 哈希表中线性探测再散列法及等概率条件下平均查找长度
最近复习了下数据结构中的哈希表，发现在计算等概率情况下查找不成功的平均查找长度时比较迷茫，不知道到底是怎么计算出来的。现在通过查阅资料终于知道如何计算了，所以记录下来以供以后查阅。 下面看下2010年2010...
- 哈希表查找 — 拉链法
散列表(也叫哈希表)，是根据关键字值而直接进行访问的数据结构。...衡量一个查找算法的指标是平均查找长度，在有冲突发生的情况下，用拉链法处理冲突比用开放地址法处理冲突，其平均查找长度要小。
- 哈希表及其查找
哈希表查找的基本思想是：根据当前待查找数据的特征，以记录关键字为自变量，设计一个哈希函数，依该函数按关键码计算元素的存储位置，并按此存放；查找时，由同一个函数对给定值key计算地址，将key与地址...
- 哈希表 计算失败平均查找长度
 这个失败的长度是怎么计算出来的？ 分子是怎么来的？ 请大家具体讲讲~
- 数据结构平均查找长度问题
设散列表的长度为8，散列函数H(k)=k mod 7，初始记录关键字序列为(25，31，8，27，13，68)，要求分别计算出用线性探测法和链地址法作为解决冲突方法的平均查找长度。 答案分别为7/6 和 4/3 但是链地址法算出来觉得也...
- 链地址法和开放定址法，求等概率下查找成功时的平均查找长度
算法与数据结构的一个题目，用链地址法和开放定址法，求等概率情况下查找成功时的平均查找长度 已知一组关键字(13,20,85,52,8),哈希函数为：H(key)=key MOD 6 1)用开放定址法处理冲突，选用线性探测再散列处理冲突...
- [数据结构与算法]哈希表（等概率情况下）查找成功与查找不成功的平均查找长度
做到一道求 哈希表查找成功与查找不成功 情况下平均查找长度的计算问题，迷惑了好一会，在这里总结下来： 首先，你要明白的是平均查找长度求的是期望，那么你就按照求期望的方法来求平均查找长度吧，千万记着...
- 哈希表的常见冲突检测方法及其复杂度总结
它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。2、散列存储的基本思路 以数据中每个元素的关键字K为自变量，通过散列函数H（k）...
- 哈希表查找不成功的ASL问题
哈希表（等概率情况下）查找成功与查找不成功的平均查找长度计算问题，迷惑了好一会，在这里总结下来： 首先，你要明白的是平均查找长度求的是期望，那么你就按照求期望的方法来求平均查找长度吧，千万记着...
- 14,23,1,65,20,84,27,55,11,10,79) 哈希函数为：H(key)=key % 13, 哈希表长为m=15，设每个记录的查找概率...
给定一组查找关键字(19,14,23,1,65,20...请画出按照链地址法处理冲突得到的哈希表，并计算查找成功和查找失败时的平均查找长度各是多少。 解题思路 2.1 线性探测 哈希表长为m=15； 分别得到的结果进行线性探测散
- 哈希表查找不成功时的平均查找长度计算和查找成功时的ASL
哈希表查找不成功时的平均查找长度计算和查找成功时的ASL 例如: 关键字集合 { 19, 01, 23, 14, 55, 68, 11, 82, 36 } 设定哈希函数 H(key) = key MOD 11 ( 表长=11 ) 查找成功次数： 1 ...
- 哈希表的创建
在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和表中唯一的存储位置相对应，称这个对应关系f为哈希(散列)函数，根据这个思想建立的表为哈希表。 若key1≠key2, 而f(key1)=f(key2), 则...
- 哈希表总结
它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 散列存储的基本思路 以数据中每个元素的关键字K为自变量，通过散列函数H（k）...
- 哈希表平均查找长度问题
哈希表的平均查找长度可以为0吗，老师上课说可以，说是不用比较，但我感觉至少也要1啊
- Android开发入门60个小案例+源代码
适合初学者，大量简单小例子，完整源代码。
- Premiere2019破解版
文档内包含pr2019版本的破解版，只需在解压后点击Setup.exe即可一键安装。
- 2020美赛C题题目.rar
Problem C: 电商里的数据财富 在电商市场中，亚马逊为消费者提供了对购买商品的评价（打分和评论）的服务。个人评级，又称为“星级评级”，意思是允许消费者使用1(低分差评，低满意度)到5(高分好评，高满意度)的等级来表达他们对产品的满意度。此外，消费者可以提交基于文本的信息，“评论”——表示对产品的进一步意见和信息。其他顾客可以在这些评论上打分，判断评论是否对他们有帮助，这又被称为“有用评分”，以帮助他们决定产品的购买决策。公司利用这些数据来洞察他们所参与的市场、参与的时机以及产品设计特性选择的潜在商机。
- OpenGL-Shader
共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性，介绍用法 6.性能调优，如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用