如何在XP中的python下安装ming?

yanlongwuhui 2008-12-06 09:41:56
刚接触python,不知道如何在XP下python中安装ming。在CSDN上查到一篇提问(http://topic.csdn.net/t/20060424/15/4709530.html ),参照着做,还是没有安装成功。python的版本为2.6, ming的版本为ming0.4.2。下载路径:http://www.libming.org/Releases
有知道的请能详细描述下具体的步骤,谢谢。
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pikyshen 2008-12-24
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直接安装devcpp或者mingw studio,里面都包含了mingw(windows下的gcc编译器)。可以在这里调用python的库的。
yanlongwuhui 2008-12-24
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问题虽然还没有解决,不过还是要谢谢大家的回复。祝各位圣诞节快乐!
yanlongwuhui 2008-12-17
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操作系统:XP
python版本:python2.5 路径:c:\python25
yanlongwuhui 2008-12-12
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有没有办法不安装 cygwin
fox000002 2008-12-12
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可以考虑,lz 列一列安装环境吧

包括操作系统,C 编译器,python 版本和路径
yanlongwuhui 2008-12-12
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我看到的说明中也有一步:python setup.py install,不过初次接触对整体还没什么头绪,能不能具体说下。需要编译的话,能不能麻烦你替我编译下。
fox000002 2008-12-12
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[Quote=引用 13 楼 yanlongwuhui 的回复:]
有没有办法不安装 cygwin
[/Quote]

windows 不安装 cygwin 或其它的 unix 模拟环境要执行 configure 是没可能的吧

但是 lz 可以请人编译好了,自己 python setup.py install
yanlongwuhui 2008-12-10
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期待中......
fox000002 2008-12-10
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今天安装 cygwin, 试着编译安装 ming-0.4.2

编译器用的是 mingw

python 2.5

按着 INSTALL 的步骤来做,错误不少,但是可以安装成功

yanlongwuhui 2008-12-09
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UP
yanlongwuhui 2008-12-08
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刚接触python,楼上能给解释下装python2.5而不装2.6吗?另外能介绍下XP中的具体安装步骤吗?
yanlongwuhui 2008-12-08
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[Quote=引用 2 楼 yanlongwuhui 的回复:]
是用来生成SWF文件的一个扩展库
[/Quote]
无语
feng9g 2008-12-08
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ming是什么东西?
yanlongwuhui 2008-12-08
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自己顶下
mailrate 2008-12-06
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我建议你最好不要使用python2.6;我也安装过;后来不得不卸载了;装的2.5;原因就不用讲了
yanlongwuhui 2008-12-06
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大家都没有接触过吗?
yanlongwuhui 2008-12-06
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是用来生成SWF文件的一个扩展库
AwL_1124 2008-12-06
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小声问下ming是干啥的?
内容概要:本文围绕基于Boost MPPT与双PI闭环双向DC-DC的离网光伏储能系统展开,系统性地研究了其动力学建模与稳态特性分析,并通过Simulink平台实现了完整的仿真验证。研究构建了涵盖光伏阵列、最大功率点跟踪(MPPT)控制、双向DC-DC变换器及储能电池的整体系统架构,采用Boost电路实现高效MPPT控制,并引入电压-电流双闭环PI控制策略,实现对储能系统精确的充放电管理。文章深入分析了系统在光照强度与环境温度双重扰动下的动态响应与稳态性能,验证了所提出模型的准确性与控制策略在不同工况下的鲁棒性与有效性,为离网光伏储能系统的优化设计与工程应用提供了坚实的理论基础和仿真依据。; 适合人群:具备电力电子技术、新能源系统或自动控制理论等相关专业知识背景,从事光伏储能系统、微电网或可再生能源领域研究与仿真的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握离网光伏储能系统的完整建模方法与关键参数设计流程;② 深入理解Boost电路MPPT控制与双向DC-DC变换器双PI闭环控制的协同工作机制与实现细节;③ 通过Simulink仿真分析系统在光照突变、温度变化等动态扰动下的稳态特性、电压稳定性和能量管理性能;④ 为实际离网系统的控制器设计、参数整定及性能优化提供可靠的理论指导和仿真验证手段。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型同步学习,重点关注MPPT算法的实现逻辑、双PI控制器的参数整定方法以及系统在不同环境条件和负载变化下的响应特性,可在此基础上进一步探索多目标优化控制或智能控制策略的应用。

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