基于绿色Delphi的强大的RIA框架平台，轻松开发Web系统，CBX 同时支持IIS和apache 两个web server 当今企业系统开发领域已经全面進入了互联网开发时代，SOA技术浪潮演化到了RIA新阶段，各种企业业务系统都在追求最高...

CBX框架介绍 在当今的企业计算领域，各种大型商用软件系统、办公系统层出不穷，但是呈现出一个共同的趋势，那就是逐步向互联网靠拢，以互联网为默认的运行环境。传统的Web开发，包括J2EE、Asp.Net、PHP、Struts，...

CBX是一个完备的RIA应用开发框架，它充分的具备了这三大要素，包含：浏览器ao运行容器插件；宿主在IIS的应用服务器兼部署服务器；以Delphi 7为基础扩展而来的强大开发环境。

Sight基于J2EE技术​​构建，并提供了用于构建RIA应用程序的编程模型。 它具有集成的StringTemplate模板引擎和组件依赖关系图。 在此版本中，Sight符合AOP联盟MethodInterceptor的要求，并添加了构造函数和字段...

ExtJS、EasyUI、LigerUI、DWZ、B-JUI、Bootstrap

cbx ria架构 用delphi就可以开发b/s

RIA体系结构 RIA是一种特殊的Web应用程序，其用户界面比第一代和第二代Web应用程序具有更丰富的功能。它们看起来和感觉更像桌面应用程序。RIA用户界面通常使用HTML5+JavaScript +CSS3、Flex（Flash）、JavaFX、GWT...

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试： 7 ★软件测试的目的、意义：（怎么做好软件测试） 7 3.软件生命周期： 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型： 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

DWZ富客户端框架(jQuery RIA framework), 是中国人自己开发的基于jQuery实现的Ajax RIA开源框架. DWZ富客户端框架设计目标是简单实用、扩展方便、快速开发、RIA思路、轻量级 DWZ支持用html扩展的方式来代替...

DWZ富客户端框架(jQuery RIA framework), 是中国人自己开发的基于jQuery实现的Ajax RIA开源框架. DWZ富客户端框架设计目标是简单实用、扩展方便、快速开发、RIA思路、轻量级 DWZ框架支持用html扩展的方式来代替...

一个不错的js的RIA 框架组件：http://qooxdoo.org/demo

刚才到AribaWeb的官网(http://aribaweb.org/)溜达了一圈，发现AribaWeb开源了，而且开源得相当彻底，没想到一直作为商业软件的AribaWeb框架居然会开源，看来开源是大势所趋噢，呵呵^_...　AribaWeb框架是用来做富互联网

对于有阅读行为的人来说，一个好的阅读习惯可以事半功倍。花少量的时间，但是阅读效率可以大幅...而“RIA阅读法”则是从另一个层面让人如何快速掌握阅读文章的核心思想。 个人总结起来就六个字：认识，重构，迁移。

Ext JS是一个跨浏览器的RIA框架特点如下：高性能, customizable UI widgetsWell designed, documented and extensible Component modelCommercial and Open Source licenses available更多的例子请看这里：...

而在此一年之前，Dojo框架已经写下了第一行代码。作为Ajax之前的“Ajax”框架，Dojo官网至今一直用着朴素的名字来定义自己：javascript toolkit。看上去仅仅是个工具集，而事实上它却有框架的力量，推进着大型Web2.0...

链接：https://pan.baidu.com/s/110bsDvVQnneQ6-HOtKYZww 密码：7jyw本书为完整版，以下为内容截图：

基本功能：1.一个将相对路径转换为全局路径的函数2.一个宿主探测器，用于判断浏览器的类型和版本，以实现对跨浏览器的支持3.面向对象扩展，包括类继承(extend)和实例动态扩展...一个动态类加载机制，基于ajax，可选7

Rich Internet Application（富互联网应用程序，简称RIA），一种全新的Web应用程序架构，它结合了桌面软件良好的用户体验和web应用程序易部署的优点，很快获得了企业的青睐。近年来，各大开发平台供应商相继推出新的...

根据调查得知，现在市场中的UI框架差不多40个左右，不知大家都习惯性的用哪个框架，现在市场中有几款UI框架稍微的成熟一些，也是大家比较喜欢的一种UI框架，那应该是jQuery，有部分UI框架都是根据jQuery研发出来的...

要做ERP这样的企业业务系统，Silverlight+WCF RIA Service还是有欠缺，客户端没有同步调用麻烦多多，服务端的自动生成客户端实体和代理服务代码，是看起来很美，但用处不大，而且极不利于分拆。分几个库吧，公共实体...

对于JavaFx开发RIA桌面应用的一些心得及构架思路，核心就是业务分组，独立开发SDK，最后集成。

经过1个月的学习，从接触Silverlight到现在完成一个初具企业级应用框架的实现，确实感觉比较累。本来底层定型很快，但由于选型时争论比较长，拖了点时间，而我本来只负责底层，但由于客户端小组进展比较慢（原因...

DWZ富客户端框架(jQuery RIA framework), 是中国人自己开发的基于jQuery实现的Ajax RIA开源框架. DWZ富客户端框架 1.5.2 更新日志：2016-01-14 调整DWZ插件注册和初始化机制；修复export插件bug；添加百度地图...

在使用POCO方式时WCF RIA Service 1.0 For VS2010(版本号4.0.XXX)下，具有实体成员的实体通过:[Invoke]public E GetXXXX()的形式暴露给客户端，是无法编译通过的，这是这个版本的RIA的一个Bug,但这个问题在Sp1版...

通过Delphi for PHP了解了Qooxdoo前端JavaScript框架，也对框架进行了深入学习，但RIA界面开发一直也没有找到一个和Delphi这样好用了IDE。所以我模仿Delphi开发了QXDesigner应用系统，来提高RIA系统开发效率。 ...

Domainservice不支持泛型，WFC RIA传到客户端又不支持继承，这下省了搞Services基类，程序员能 做的事情变多了，一个个手工搞，有需求，有工作其实是皆大欢喜，这下要谢谢微软了。 其实微软还是挺能为其他人着想...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

不管是html／css，还是bootstrap，这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的，需要持续的更新和维护，所以只是网页是无法实现动态网站的，我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站，模板就是连接前端网页和数据库的桥梁，所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构，把之前制作的网页制作为一个wordpress模板