对于受天气影响退化的图像复原有什么好的算法？

colorfulweiwei 2008-12-16 05:51:27

对于受天气影响退化的图像复原有什么好的算法？
除了一些滤波方法，
有没从物理角度分析的比较好的方法呢？

新手第一次发帖，
希望大家多关照哦：）

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dong780315 2009-01-13

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楼上说的有道理。呵呵

cadinfo 2009-01-13

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同态滤波对于去除薄云有效，这个范畴主要是先研究退化原因，后选取合适的滤波器进行的图像增强。

一般而言此类增强方法不建议采用上面zhaodefangde 和 Guilty 等回帖人的基于像素的空间方法
理由还是归在退化成因，当然如果是追求视觉效果而非探讨理论的话，也许实践上后者更可行
（photoshop的自动色阶，直方图拉伸等均可）

西_海 2008-12-27

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都已经成图像了。。。还怎么用物理的方法
只能基于图像的处理了
可以试试图像去卷积之类的

Guilty 2008-12-20

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类似白平衡或AUTOLEVEL的做法

zhaodefangde 2008-12-19

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这种应该没有统一的方法吧，个人觉得应该可以使用颜色的直方图选取合适的阈值进行处理

colorfulweiwei 2008-12-16

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自己先顶下，提高人气呵呵

针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题，提出一种自适应的单幅图像增强算法。首先设计一种图像分类器，判断图像是否为降质图像，若是则根据色度分量值对图像分别处理。其次对于雾霾图像，在暗原色先验算法基础上，通过分割图像的明亮区域求取透射率，改善了原算法复原的图像易产生光晕的现象，并将该算法扩展应用于雨雪图像；为了处理沙尘图像，采用限制对比度自适应直方图均衡化算法，为了校正该算法处理图像时对比度和亮度失衡的问题，采用伽马校正。与其他算法对比实验表明该算法有效提高了图像的清晰度，同时避免了光晕的产生，解决了沙尘图像处理中对比度和亮度失衡的问题。

针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题，提出一种自适应的单幅图像增强算法。首先设计一种图像分类器，判断图像是否为降质图像，若是则根据色度分量值对图像分别处理。其次对于雾霾图像，在暗原色先验算法基础上，通过分割图像的明亮区域求取透射率，改善了原算法复原的图像易产生光晕的现象，并将该算法扩展应用于雨雪图像；为了处理沙尘图像，采用限制对比度自适应直方图均衡化算法，为了校正该算法处理图像时对比度和亮度失衡的问题，采用伽马校正。与其他算法对比实验表明该算法有效提高了图像的清晰度，同时避免了光晕的产生，解决了沙尘图像处理中对比度和亮度失衡的问题

针对雾霾天气造成图像质量退化引起的图像对比度降低问题，根据目标场景与大气气溶胶粒子散射光偏振特性的差异，开展雾霾天气目标偏振探测图像复原研究。通过实验获取雾霾天气条件下不同偏振旋转方位角度图像，提出图像复原算法进而提高图像对比度，抑制雾霾介质造成图像退化的影响，提高光学成像系统的成像质量。结果表明，此算法能有效提高图像对比度和图像信息熵值，恢复目标，同时获取了目标景物的深度信息。本文研究为雾霾天气下目标探测与识别提供了有效的技术途径。

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