早该散分了(升星~)

bhtfg538 2008-12-17 04:02:26
发现 自己处于5000分 很久了 两个月前 就没打算冲了 ,那时候一直在ASP.NET 板块
嘿嘿
今天 下定决心 升级 我 为了获取1分 忙活了 一上午 ,发现 不结贴的人真多 累死了
怎么说 从第一个 帖子到现在 半年了 那时候还是菜鸟一个
呵呵 帖子地址
http://topic.csdn.net/u/20080428/20/7ed0691c-0d08-433a-a286-c92d0035fea6.html


呵呵到如今 成长的 太多了哦
编程 365+17天了 ,也已经工作365+17天了 ,
感悟挺多 ,也有很多朋友支持,带我
很多朋友 都问我是不是开发了几年,是什么学习方式 学习的那么快~
其实 只有 多 "好奇" 一点 就能学到东西
至于 学习资料 百度和 谷歌 还有cnblogs 提供的太多了.我就不一一举例了
总之给那些 奋斗一线的 Per ,Fighting ~
最近 老弟 一直在分站数据结构 ,已经有了一点的 建树,分享一些 好文
给大家 最近写的cnblogs
http://www.cnblogs.com/bhtfg538/archive/2008/11/25/1341016.html
http://www.cnblogs.com/bhtfg538/archive/2008/12/16/1355957.html

总之感谢 一下 web开发 区的人:
JS :muxrwc,风之石,梁超,s_liangchao1s
正则:muxrwc
这是我在web开发 学到的两个 非常受用的东西

呵呵,感谢他们
同时希望 有ASP.NET 问题的朋友 过来赐教 ,讨论,先可以去ASP.NET 板块的精华帖看看我开发的一些控件
以后有时间会经常来这里 问候大家的
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qq278095755 2008-12-22
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jf
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wr410 2008-12-21
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response.write "散分同庆~~"
街头小贩 2008-12-20
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up!工作要紧!
binarymanager 2008-12-20
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新年快了!
jhdl_n 2008-12-19
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恭喜恭喜,接分啦~~~
fish1719 2008-12-19
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正则表达式很不错,要好好学学!
liangjing851212 2008-12-19
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谢谢你回答我的问题~~
ygyjack 2008-12-19
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恭喜
杨哥儿 2008-12-19
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希望有我的分....
wuyq11 2008-12-19
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恭喜
菜子儿 2008-12-19
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恭喜恭喜。。。。学习学习
大猫钓鱼 2008-12-19
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支持!
yanniu008 2008-12-19
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[Quote=引用 29 楼 bhtfg538 的回复:]
呵呵 ,总之 只差45分 ,yanniu008 你自己多多边回答问题去哈
我 两个月前 就能升星了,我们不能为升星升星,呵呵
[/Quote]
呵呵 我昨天晚上已经升上去了...
lingyun410 2008-12-19
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恭喜,恭喜。。。
ChinaXtHuLang 2008-12-19
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恭喜、恭喜
amandag 2008-12-18
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up
lb3376 2008-12-18
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恭喜楼主
草原可可 2008-12-18
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恭喜
wangkk125 2008-12-18
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SF是一种美德,JF是一种幸福,先谢过啦
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成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

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