高分请教有没有什么关于<<因特网交流会导致网络用户的社会关系弱化>>的辩论材料,正反都可,出主意一样有分送!!

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人smuwcwt]
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蓝花 2009年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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深度学习:用生成对抗网络(GAN)来恢复高分辨率(高精度)图片 (附源码,模型与数据集)

现在,神经网络可以帮助我们从一张给定的低分辨率图片恢复高分辨率的图片。 这个功能听上去既炫酷又实用,具体是怎么做的呢,详见下文! Demo效果 上图就是训练了2000次后的模型的效果,只需要输入一张左边的低...

【计算机网络高分笔记】第一章:计算机网络体系结构

【计算机网络高分笔记】第一章:计算机网络体系结构 标签(空格分隔):【计算机网络】 第一章:计算机网络体系结构 第一章:计算机网络体系结构 1.1 计算机网络概述 1.1.1 计算机网络的概念 1.1.2 计算机...

如何制作用于遥感影像分类的高分辨率遥感影像数据集?

引言根据自身需要制作遥感影像数据还是很具有现实意义: 第一,高分辨率遥感影像数据集目前整体上是缺乏的,主流的UC-Merced dataset,WHU-RS dataset,RSSCN7 dataset以及2017年由武汉大学制作的目前最大包括10000...

使用ENVI5.1进行高分影像预处理

第一次接触高分遥感影像,没有经验,参考了三篇博客,在实践过程中遇到了些问题,记录一下自己的心得。 ①ENVI5.1-IDL8.3官方更新对国产卫星的原生支持:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101e65a.html 这...

ubuntu解决不能设置高分辨率的问题

在ubuntu12.10上安装gnome切换到经典模式后,分别率最高只有1024*768,以为是没有安装显卡驱动导致的,上网搜索了N多方法,安装了各种nvidia驱动,依然没有搞定。 反而把分辨率降低到只能设置为最高854*480,导致...

卷积神经网络及其在图像处理中的应用

一,前言卷积神经网络(Constitutional Neural Networks, CNN)是在多层神经网络的基础上发展起来的针对图像分类和识别而特别设计的一种深度学习方法。先回顾一下多层神经网络: 多层神经网络包括一个输入层和一个...

百度发起遥感图像农作物识别大赛高分杯美丽乡村大赛—8.5万总奖池邀你来领

为了加速推动我国高分辨率对地观测系统重大专项卫星遥感数据在农业农村领域的应用创新,促进乡村振兴,开拓现代农业与农村大众创业、万众创新的新局面,展现中国乡村文化与美丽国土的魅力,举办“中国高分杯”美...

漫谈深度学习在Super Resolution(超分辨率)领域上的应用

超分辨这个话题几年之前还是比较火爆的,无论是BiCube、SP、A*了令人振奋的结果。但是细节恢复部分仍存在一些瑕疵。 Super Resolution(SR),这个方向做的事情是给你一张低分辨率的小图(Low Resolution,LR...

高分八号卫星

高分一号”为光学成像遥感卫星; “高分二号”也是光学遥感卫星,但全色和多光谱分辨率提高一倍,分别达到了1米全色和4米多光谱; “高分三号”为1米分辨率; “高分四号”为地球同步轨道上的光学卫星,全色...

用户思维+:好产品让用户为自己尖叫

本书针对上述问题提出了新颖的观点:用户并不关心产品本身多棒,而是关心使用产品后自己多棒。作者利用其多年的交互设计经验,生动阐释了这一观点背后的科学。可贵的是,本书并不止步于解释“为什么”,还清晰...

BAT机器学习面试1000题系列

3、原文中部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,如不当,还请指正。(也已用斜体标) 4、部分答案由于完全是摘抄自其它的博客,所以本人就只贴答案链接,这样既可以节省版面,也可以使排版更加...

国产“高分”系列卫星

高分”系列卫星的概述: 高分一号”为光学成像遥感卫星; “高分二号”也是光学成像遥感卫星,但全色和多光谱分辨率提高一倍,分别达到了1米全色和4米多光谱; “高分三号”为1米分辨率; “高分四号”为地球...

高分系列卫星介绍(GF)

高分一号(GF1)卫星介绍 简介 “高分一号”于2013年4月26日在酒泉卫星发射中心由长征二号丁运载火箭成功发射。是高分辨率对地观测系统国家科技重大专项的首发星,配置了2台2米空间分辨率全色/8米空间分辨率多光谱...

高分二号卫星介绍及参数

高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星在遥感集市平台中查询到,搭载两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机,具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点,有效地...

深度学习在图像超分辨率重建中的应用

超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR分为两类:从多张低分辨率图像重建高分辨率图像和从单张低...

2020王道操作系统,数据结构,计算机网络,计算机组成原理PDF大合集+使用经验

2020王道操作系统,2020王道数据结构,2020王道计算机网络,2020王道计算机组成原理pdf大合集 资料链接: https://shimo.im/docs/QCgdKCTpypjHdhXg/ 一年又一年,参加计算机考研的大军越来越多,408到底多难,初试...

高分一号影像处理流程

高分一号影像处理流程   全色图像没有方法进行大气校正,所以一般在定量遥感中不使用全色图像。本流程中只是为了说明所有处理的流程,所以包括了全色图像。   一、多光谱大气校正 在ENVI5.2版本中,直接支持...

高分三号卫星介绍

高分三号卫星传感器介绍

【计算机网络高分笔记】第三章:数据链路层

【计算机网络高分笔记】第三章:数据链路层 标签(空格分隔):【计算机网络】 第三章:数据链路层 第三章:数据链路层 3.1 数据链路层的功能 我的微信公众号 大纲要求: 数据链路层功能 组帧 ...

基于卷积神经网络的图像超分辨率[译文]

提出了一种基于卷积神经网络的单图像超分辨率方法。方法直接学习低/高分辨率图像之间的端对端映射。映射表现为一个深度卷积神经网络,它将低分辨率图像作为输入,将高分辨率图像作为输出。并进一步证明了传统的基于...

何谓三十而立 四十不惑 五十知天命 六十知耳顺?

你的不上进,带给孩子一生卑微 全国高考成绩开始公布,这是今天最大的热点。 各地状元的身份,也被媒体陆续报道。 没有什么意外,状元依旧在大城市的超级中学扎堆,家境优渥。 比如,贵州的文理科状元,...

基于图像超分辨率的深度卷积网络的学习

映射表示为一个深层卷积神经网络(CNN)[15],它将低分辨率图像作为输入,并输出高分辨率图像。我们进一步表明,传统的基于稀疏编码的SR方法也可以看作是一个深层卷积网络。 但不同于传统方法分别处理每个组件,...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接。另,不少答案得到寒小阳、管博士、张雨石、王赟、褚博士等七月在线名师审校。 说明:本系列作为...

高分一号、二号样例数据下载

高分一号、二号卫星影像数据是国产高分系列卫星数据,下载需要RMB,用来做实验使用样例数据,满足需求。 下载平台:遥感集市 链接:http://www.rscloudmart.com/ 具体步骤: ...

机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾

引言先说一句,年末双十一什么的一来,真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)!然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单: 写完前两篇逻辑回归的介绍和各个角度理解之后,小伙伴们纷纷表示『好像很高级的样...

Eclipse在高分辨率下图标变小的解决方法

这是由于Eclipse对高分没有作适配导致的。Windows 10本身对于高分屏的支持已是相当不错,迈克和苏菲4的屏幕分辨率较高,设置了200%的缩放级别,总体显示效果不错。但是很多第三方应用的显示就一团糟了,Eclipse就...

unet网络结构为什么适用于医学图像分割任务

一、医学图像的特点 ...对于unet网络结构可以看这篇博文 unet网络结构说明及keras实现详解 这里需要说明一下,unet的下采样过程,是从高分辨率(浅层特征)到低分辨率(深层特征)的过程。而unet的特点...

ENVI5.3.1高分2号影像预处理流程

ENVI5.3.1高分2号影像预处理流程 从中国资源卫星应用中心下载的高分2号数据归档为1级产品,需要经过一系列的预处理,主要处理流程包括: 多光谱影像→辐射定标→大气校正→正射校正 全色影像→辐射定标→正射...

卷积神经网络(CNN)及其实践

卷积神经网络(CNN)及其实践 一、CNN 的基础概念先行 1.1 CNN 的基本结构简介 1.2、认识卷积 1.3、CNN 中的卷积层 1.4、CNN 中的池化层 二、在 TensorFlow 中使用卷积的相关函数简介 2.1 常用基础函数 2.2 卷积相关...

FPN(feature pyramid networks)算法讲解

这篇论文是CVPR2017年的文章,采用特征金字塔做目标检测,许多亮点,特来分享。 论文:feature pyramid networks for object detection 论文链接:https://arxiv.org/abs/1612.03144论文概述: 作者提出的多...

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