using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
u
//1.First create mask image as described above
//2.Copy the source image to new Mat dst1 using the mask
//3.Invert your mask and copy destination image to a new Mat dst2
//4.For final result just a
图像的透射变换，在图像处理中经常被用到，本篇文章用以记录相关的一些算法研究和内容。由于作者近期比较忙，暂时只是记录了用OpenCV如何实现该算法，后续会加上相关的内容。
#include
#include
using namespace cv;
int main()
{
//读入待处理图像
Mat image = imread("矫正后图像.jpg");
Mat
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using Sy
出来的效果是椭圆或圆形，呈涡状，视原始图片而定。总体来说，这个代码处理的速度很慢，如果使用不安全代码的话，在性能上会有很大的提升。 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Bitmap image = new Bitmap(@"c:/DSC_0096_S.JPG"); int x
function perspectiveTmg=perspectiveTrans(sourceImg,x_para,y_para)
%x_para [-1,1] [-1,0]-look from left [0,1]-look form right
%y_para [-1,1] [-1,0]-look from top [0,1]-look from bott
好久没写博客了，因为白天要去实习，晚上看论文实在抽不出时间，由于项目需要，研究了<em>透视</em>变换，在网上找了一圈不是缺腿就是少胳膊的，后来对缺省的代码进行补充使其可以调通，现贴出来供大家学习使用，代码如下：
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main( )
{
Mat img=
1.<em>透视</em>变换原理：可以看大牛的博客图像几何变换之<em>透视</em>变换点击打开链接warpPerspective函数点击打开链接2.OpenCV实现车牌图像校正在车牌识别之前，一般都需要对车牌图像进行校正，校正的图像便于后续字符分割。#include &lt;opencv2\opencv.hpp&gt;
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
...
