课程设计 二叉排序树 软件商店管理

gaoshang212 2008-12-25 08:53:34
【问题描述】
实现一个菜单驱动程序,来管理一个软件商店。
【基本要求】
1) 软件的所有信息都存储在software文件中,信息包括:软件包的名字、版本、数量和价格;
2) 该程序运行时,会自动创建一棵二叉排序树,树中每个节点都对应一个软件包,其健值包含软件包的名字和它的版本,节点中的另一个域包含该软件包在software文件中的位置;
3) 只能通过二叉排序树访问software中存储的信息;
4) 当新的软件包到达商店,或售出一些软件包,程序可实现更新文件和树。所有的软件包都是文件software中安排好的条目;如果一个新的软件包到货,就把它放到文件的末尾,并在树中添加新节点。若软件包在树(和文件)中已有条目,就只更新数量域。若软件包售空,就从树中删除对应的节点,文件中对应的数量域改为0。
5)可通过二叉排序树查询相关软件包的信息。


先谢谢大家啦!~希望大家给我点指点!~本人小菜一个!~可以的话给我发文件(当然代原码),类似的也可以!~发的话可以发到我的gaoshang212@163.com 里!~谢谢大家!~会的朋友帮个忙!~谢谢啦!~
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gaoshang212 2009-01-02
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谢谢大家的帮忙!~我的程做好了!~
matrixdwy 2008-12-29
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二叉排序树不难啊,但是如果要加入平衡算法就复杂了
jieao111 2008-12-29
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删。。
gaoshang212 2008-12-29
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写啦!~框架都做好啦!~就差二叉树那个了!~数据结构学的不好!~!不会弄!~
jojotom 2008-12-28
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作业要自己试着写了。
gaoshang212 2008-12-28
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谢谢!大家的帮助!
星羽 2008-12-26
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wudeshou82666 2008-12-26
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UP作业贴
tianjiao85 2008-12-26
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帮顶
ice50303 2008-12-26
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software(.txt)文件中,信息包括:软件包的名字、版本、数量和价格;
==》这就是你的配置/保存文件的书写格式;比如 名字 版本 数量 价格
就是对应为程序中结点数据结构了
struct Node
{
char *pName;
int iEdition;
int iNum;
int iPrice;
}
//也许还有其他的要加,自己看着办吧

然后就是建二叉树。最好设定个key,因为等会要查找什么的,建议建立个平衡二叉树,查找快点会。
其他的就是二叉树的 查找、删除、添加、修改等功能了。没技术含量~
gaoshang212 2008-12-26
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谢谢帮忙顶的朋友!~也希大家给我点启示!
xusleep 2008-12-25
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up!
spofmy 2008-12-25
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帮顶一下
xqls_xqls 2008-12-25
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up
内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。
内容概要:本文围绕电动汽车参与电力系统运行备用的能力评估展开深入研究,利用Matlab代码实现对电动汽车集群提供运行备用服务的建模与仿真分析。研究重点在于量化电动汽车作为分布式灵活资源参与电网辅助服务的潜力,通过构建精细化的数学模型,分析其可调功率容量、响应速度、时空分布特性及聚合能力,并采用多面体聚合、内近似模型与闵可夫斯基和等先进方法精确刻画其可调度能力边界。研究进一步结合大规模电动汽车接入场景,探讨其在多时间尺度调度框架下参与调峰、调频等辅助服务的优化策略,评估其对提升高比例可再生能源电网灵活性与稳定性的贡献,最终通过仿真验证所提模型与方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、智能电网、新能源汽车或优化调度等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事科研、工程应用的高校研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①精确评估大规模电动汽车集群在不同约束条件下可提供的运行备用容量;②研究电动汽车在日前、日内及实时调度中的动态响应能力与优化调度策略;③为高渗透率新能源电力系统提供基于移动储能的灵活性资源解决方案,支撑电网安全经济运行。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与技术文档同步学习,重点关注多面体聚合建模、能力边界计算及优化调度算法的设计与实现,可进一步拓展至V2G(车辆到电网)、需求响应等互动场景进行二次开发与应用验证。

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