java 用户A登陆后,另一用户B用同样的用户名密码登陆后,A不能进行操作,跳回登陆页面?

Java > Web 开发 [问题点数:100分,结帖人wyj1983]
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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红花 2006年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2009年1月 Java大版内专家分月排行榜第三
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微信用户与第三方网站用户的绑定策略(实现用户登陆后永久免登陆

我试过增大session的失效时间,但是随着用户的增多,过长生命周期的session对服务器来说也是笔大开支;我接着以openId为key将用户的登录状态保存到redis数据库中,但是按照之前项目的设计,只有从公众号菜单栏点击...

使用rsa对用户名密码加解密传输(js前端加密,java后台解密)

由于安全原因,需要对用户名密码做加密传输,,考虑几种方式,md5,base64,rsa,由于md5加密可逆,为了减小代码的改动放弃,base64加密严格来说并是用来加密的主要是用来方便数据传输的,所以采用rsa非对称加密的...

如何正确对用户密码进行加密?

相信读者阅读本文,就会对密码的加密有个正确的认识,并对密码正确进行加密措施。作为名Web开发人员,我们经常需要与用户的帐号系统打交道,而这其中最大的挑战就是如何保护用户密码。经常会看到用户账户...

手把手教你整合最优雅SSM框架:SpringMVC + Spring + MyBatis

小疯手把手带你整合SpringMVC+Spring+MyBatis三大框架,俗称SSM,它完全代替传统的SSH框架,把它们最优雅的一面发挥出来。整合配置结束,会有个应用实例“图书管理系统”带给大家,希望快速上手这个框架!

基于SSM的校园二手交易平台的设计与实现

Java版本:1.7 数据库:MySQL 框架:Spring + Spring MVC + MyBatis 服务器:Tomcat 前端解析框架:Thymeleaf 开发工具:Idea 2017 版本管理工具:Maven 版本控制工具:GitHub 下载地址:...

会话技术之记住密码与免登陆的实现

记住密码的1、2、3实现,说不定有种你会喜欢。

java 爬虫模拟登陆CSDN详解(模拟表单登陆

借鉴了许多网上的东西终于搞懂了,其实理念很简单,就是代码向表单中提交数据,这时候需要分析需要提交什么,账户?密码?就没了嘛,,当然,还需要一下其他的东西,这些东西,因不同的网站而不同, 第步:...

手把手教你用Java设计并实现个城市公交查询系统

为了使得我国公交乘客出行及查询有关信息更方便,本文运用JAVA语言技术,Jsp技术,Mysql数据库开发了B/S结构的城市公交查询系统。 该系统顺应了时代发展且具有以下优点:首先,方便乘客的出行,乘客不用询问站牌工作...

测试开发笔记

章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 3外部测试: 10 验收测试:(在系统...

JAVA上百实例源码以及开源项目

第二步:运行LoginData.java 启动(客户端)登陆界面 输入用户名 ip为本机localhost 第三步:在登陆后的界面文本框输入文本,然后发送 可以同时启动多个客户端 实现群聊。 浮动的广告 嵌套在html中 各种EJB之间的...

iOS开发之记录用户登陆状态

篇博客中提到了CoreData来进行数据的持久化,CoreData的配置和使用步骤还是挺复杂的。但熟悉CoreData的使用流程,CoreData还是蛮好用的。今天要说的是如何记录我们用户的登陆状态。例如微信,QQ等,在用户...

[Java开发] cookie、session及实现记住密码,自动登录思路

在登录帐号、密码框下,有三种帐号登录模式可供选择,用户可根据自己的具体情况选择其中种适合自己的模式。 1、网吧模式:勾选网吧模式,登录的帐号会在歪歪注销/退出的时候自动清除,不会留在登录框中,...

Java面试通过?这篇文章你看了吗?

注:本人才疏学浅,知识还在积累中,不能保证每个回答都满足各种等级的高手们,(由于一些技术的升级,部分答案不能保证实时同步准确,还请大家在阅读的时候多多留意)若发现有问题的话,请评论指出。

如何区分不同用户? -- Cookie/Session机制详解

会话(Session)跟踪是Web程序中常用的技术,用来跟踪用户的整个会话。...本章将系统地讲述Cookie与Session机制,并比较说明什么时候不能用Cookie,什么时候不能用Session。 1.1 Cookie机制 在程序中,会话跟...

js面试题

JavaScript 的组成 JavaScript 由以下三部分...BOM(浏览器对象模型):提供了浏览器窗口之间进行交互的对象和方法 JS 的基本数据类型和引用数据类型 基本数据类型:undefined、null、boolean、number、string、s...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。...当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是可能的,如需进一步学习C#语言,还需要认真阅读有关C#语言的专著。 1.1 C#语言特点 Microsoft.NET(以下简称.NET)框...

Java小程序之集合框架模拟数据库实现用户登录和注册功能

通过再次学习java中的集合框架知识,我又有了新的理解,更从整体上认知Java中的集合框架;其实,前面画板知识中用到了集合框架的一些知识的呢; 还是先看看简单的知识点吧! Java中的集合框架: ...

毕业设计

开始做毕业设计了,记录一下最后次做项目了,唉 时间:2019/12/06 Day 06 今晚就设计了个表 user_info用户表 字段名称 类型 是否主键 是否为空 字段...

Postman

安装与更新 安装:首先下载安装PostMan,打开PostMan官方网站,根据需求下载 Mac/Windows/Linux版本的Post应用程序。...更新:一般打开PostMan的原生应用程式会在应用程式重新载入或启动时检查更新...它有什么? ...

2020java面试题(含答案)有这篇就够了

java常见面试题及答案:SpringMVC、Redis、Shiro、集合、Oracle数据库、SpringBoot、java基础

基于JAVA的购物网站(毕业论文)

XX 大 学   毕业设计(论文)         题目: 基于Java技术的网上交易系统的开发         学 院: 专 业: 班 级: ...

IOS开发之记录用户登陆状态

篇博客中提到了CoreData来进行数据的持久化,CoreData的配置和使用步骤还是挺复杂的。但熟悉CoreData的使用流程,CoreData还是蛮好用的。今天要说的是如何记录我们用户的登陆状态。例如微信,QQ等,在用户...

SpringCloud-OAuth2登陆流程全套

搭建个oauth2服务器,包括认证、授权和资源服务器 本文分为两个部分 第部分比较简单,将客户端信息和用户信息固定在程序里,令牌存储在内存中 第二部分从数据库读取用户信息,使用jwt生成令牌 、简化版 ...

单点登陆

在这里我并想介绍自己公司(Sun Microsystems)的产品,而是对SSO技术本身进行解析,并且提供自己开发这类产品的方法和简单演示。有关我写这篇文章的目的, 单点登录的机制其实是比较简单的,用一个现实中的...

如何安全的存储用户密码

一些大公司的用户数据库泄露事件也时有发生,所以我们必须采取一些措施来保护用户密码,即使网站被攻破的情况下也不会造成较大的危害。如果你还在存储用户密码的MD5,那可真的有点弱了。赶紧来看看这篇文章吧。 ...

Ambari-Server Rest API处理3(用户鉴权、操作权限检查管理)

目录 基础知识准备 1.1. IDEA远程调试Ambari-Server 1.1.1. 在IDEA中配置远程服务器 1.1.2. 以Debug模式启动Ambari-Server ...1.2.1. 使用curl发送Rest API请求 1.2.2. Ambari-Server中基本的Rest API请

四史答题软件安装包exe

四史答题软件安装包exe

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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