付酬请反编译高手修改几个值

jourbin 2008-12-29 07:56:20
DOS下运行的程序
修改几个限制值

对于熟悉的人来说,应该马上就能搞定
有意的人请联系我,,,QQ:784959837
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wtaming 2009-01-08
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说说吧
让我们都来思考一下
andylei_ok 2009-01-06
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debug调试看看
bobzhu2002 2009-01-05
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弄出来还是问题不大的
但是不能直接修改,因为你要的斜率值是浮点数,在汇编代码里不能直接写成"0.8","1.2"格式的
EXE输出的ASM代码现在有2MB多,要是你有兴趣我可以帮你追踪到修改点,得读程序去了

但是,完整程序消化通的话,那就不太容易了
bizwds 2009-01-04
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高手肯定就行
lbh2001 2008-12-31
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建议你去www.pediy.com
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会编程=什么都会?
如果算法复杂你就等着哭吧。
abomber2 2008-12-31
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哦,可能没你想的那么简单
xtdumpling 2008-12-31
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内容概要:本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法相结合的分散式优化方法,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过构建考虑用户充电需求与电网负荷平衡的优化模型,利用拉格朗日松弛法处理多车充电之间的耦合约束,实现去中心化的决策过程;同时引入蒙特卡洛方法模拟用户充电行为的不确定性,提升调度策略的鲁棒性。该方法有效降低了电网负荷峰谷差,提高了充电经济性与系统运行效率,为大规模电动汽车接入提供了可行的调度解决方案。; 适合人群:具备电力系统优化基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事智能电网、电动汽车能源管理等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市充电站集群的运营调度,实现削峰填谷与成本优化;②支撑电力系统需求侧管理研究,评估分时电价政策对用户充电行为的引导效果;③为多主体参与的分散式能源管理系统提供算法参考与仿真验证工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解拉格朗日乘子迭代更新机制与蒙特卡洛场景生成流程,重点分析算法收敛性与不同电价策略下的调度结果差异,可通过调整用户数量、充电功率等参数进行仿真实验,以掌握模型的实际应用特性。

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