sql中给表的的一个时间字段添加值,及时间格式问题

wangjinchang 2008-12-31 10:05:37
现在有一个表字段如下:
id是自动增长列
y_date和w_date是时间类型
id y_date w_date
如何给表添加添加数据显示成这样:
id y_date w_date

1 2008-12-09 00:00:00 08年12月9日星期四
2 2008-12-10 00:00:00 08年12月10日星期五
3 2008-12-11 00:00:00 08年12月11日星期六
4 2008-12-12 00:00:00 08年12月12日星期日
5 2008-12-13 00:00:00 08年12月13日星期一
6 2008-12-14 00:00:00 08年12月14日星期二
7 2008-12-15 00:00:00 08年12月15日星期三
8 2008-12-16 00:00:00 08年12月16日星期四
9 2008-12-17 00:00:00 08年12月17日星期五
10 2008-12-18 00:00:00 08年12月18日星期六
请高手帮忙。谢谢

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wangjinchang 2008-12-31
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w_date varchar()型的
lgxyz 2008-12-31
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w_date是时间类型

08年12月9日星期二

这显示不是日期类型的吧?
只能是字符型的吧
lgxyz 2008-12-31
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[Quote=引用 7 楼 wangjinchang 的回复:]
高手们,我的意思是 日期是从当天开始的10天。是动态生成的。不是固定的!
[/Quote]

你问的是什么问题
看的不明不白的。
wangjinchang 2008-12-31
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高手们,我的意思是 日期是从当天开始的10天。是动态生成的。不是固定的!
nalnait 2008-12-31
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[Quote=引用 2 楼 csdyyr 的回复:]
SQL codeselect id,y_date,
right(rtrim(year(y_date)),2)+'年'+
rtrim(month(y_date)) +'月'+
rtrim(day(y_date))+'日'+
datename(dw,y_date) as w_date
from tb
[/Quote]
快乐_石头 2008-12-31
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if object_id('tempdb..#')is not null drop table #
go
create table #(id int, y_date datetime)
insert # select 1, '2008-12-09 00:00:00'
insert # select 2, '2008-12-10 00:00:00'
insert # select 3, '2008-12-11 00:00:00'
insert # select 4, '2008-12-12 00:00:00'
insert # select 5, '2008-12-13 00:00:00'
insert # select 6, '2008-12-14 00:00:00'
insert # select 7, '2008-12-15 00:00:00'
insert # select 8, '2008-12-16 00:00:00'
insert # select 9, '2008-12-17 00:00:00'
insert # select 10, '2008-12-18 00:00:00'
select id,y_date,
right(rtrim(year(y_date)),2)+'年'+
rtrim(month(y_date)) +'月'+
rtrim(day(y_date))+'日'+
datename(dw,y_date) as w_date
from #
/*id y_date w_date
----------- ------------------------------------------------------ ----------------------------------------------------------------
1 2008-12-09 00:00:00.000 08年12月9日星期二
2 2008-12-10 00:00:00.000 08年12月10日星期三
3 2008-12-11 00:00:00.000 08年12月11日星期四
4 2008-12-12 00:00:00.000 08年12月12日星期五
5 2008-12-13 00:00:00.000 08年12月13日星期六
6 2008-12-14 00:00:00.000 08年12月14日星期日
7 2008-12-15 00:00:00.000 08年12月15日星期一
8 2008-12-16 00:00:00.000 08年12月16日星期二
9 2008-12-17 00:00:00.000 08年12月17日星期三
10 2008-12-18 00:00:00.000 08年12月18日星期四*/
nalnait 2008-12-31
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select stuff(stuff(stuff(convert(varchar(10),getdate(),120),1,2,''),3,1,'年')+'日',6,1,'月')
+case when datepart(weekday,getdate())=1 then '星期日'
when datepart(weekday,getdate())=2 then '星期一'
when datepart(weekday,getdate())=3 then '星期二'
when datepart(weekday,getdate())=4 then '星期三'
when datepart(weekday,getdate())=5 then '星期四'
when datepart(weekday,getdate())=6 then '星期五'
when datepart(weekday,getdate())=7 then '星期六'
end

viva369 2008-12-31
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现在有一个表字段如下:
id是自动增长列
y_date和w_date是时间类型
id y_date w_date
如何给表添加添加数据显示成这样:
id y_date w_date

1 2008-12-09 00:00:00 08年12月9日星期四
2 2008-12-10 00:00:00 08年12月10日星期五
3 2008-12-11 00:00:00 08年12月11日星期六
4 2008-12-12 00:00:00 08年12月12日星期日
5 2008-12-13 00:00:00 08年12月13日星期一
6 2008-12-14 00:00:00 08年12月14日星期二
7 2008-12-15 00:00:00 08年12月15日星期三
8 2008-12-16 00:00:00 08年12月16日星期四
9 2008-12-17 00:00:00 08年12月17日星期五
10 2008-12-18 00:00:00 08年12月18日星期六

declare @t table(id int identity(1,1),y_date datetime)
declare @temp datetime
set @temp = '2008-12-09'
while @temp <= '2008-12-18'
begin
insert @t select @temp
set @temp = dateadd(dd,1,@temp)
end

select id,y_date,ltrim(right(year(y_date),2))+'年'+ltrim(month(y_date))+'月'+ltrim(day(y_date))+'月'
+ case when datepart(weekday,y_date) = 1 then '星期天'
when datepart(weekday,y_date) = 2 then '星期一'
when datepart(weekday,y_date) = 3 then '星期二'
when datepart(weekday,y_date) = 4 then '星期三'
when datepart(weekday,y_date) = 5 then '星期四'
when datepart(weekday,y_date) = 6 then '星期五'
when datepart(weekday,y_date) = 7 then '星期六' end w_date
from @t
csdyyr 2008-12-31
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select id,y_date,
right(rtrim(year(y_date)),2)+'年'+
rtrim(month(y_date)) +'月'+
rtrim(day(y_date))+'日'+
datename(dw,y_date) as w_date
from tb
viva369 2008-12-31
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declare @t datetime
set @t = '2008-12-09 00:00:00'

select ltrim(right(year(@t),2))+'年'+ltrim(month(@t))+'月'+ltrim(day(@t))+'月' -- 08年12月9日星期四
+ case when datepart(weekday,@t) = 1 then '星期天'
when datepart(weekday,@t) = 2 then '星期一'
when datepart(weekday,@t) = 3 then '星期二'
when datepart(weekday,@t) = 4 then '星期三'
when datepart(weekday,@t) = 5 then '星期四'
when datepart(weekday,@t) = 6 then '星期五'
when datepart(weekday,@t) = 6 then '星期六' end 日期

源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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