Simple problem about Tquery,please come in

lnq 2001-10-08 07:36:06
Tquery的问题!我能否在不移到记录指针的条件下取得上一条记录各字段的值。或者能否按Query的字段数量及类型定义一个记录变量在保存一条记录的值。
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WilliamGui 2001-10-09
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{************************************************
// procedure AppendCurrent
//
// Written By: Steve Zimmelman
// 6/4/96
//
// Version: Delphi 2.0
//
// Will append an exact copy of the current
// record of the dataset that is passed into
// the procedure and will return the dataset
// in edit state with the record pointer on
// the currently appended record.
************************************************}
Procedure AppendCurrent(Dataset:Tdataset);
Var
aField : Variant ;
i : Integer ;
Begin
//Create a variant Array
aField := VarArrayCreate(
[0,DataSet.Fieldcount-1],
VarVariant);
// read values into the array
For i := 0 to (DataSet.Fieldcount-1) Do Begin
aField[i] := DataSet.fields[i].Value ;
End;
DataSet.Append ;
// Put array values into new the record
For i := 0 to (DataSet.Fieldcount-1) Do Begin
DataSet.fields[i].Value := aField[i] ;
End;
End;
WilliamGui 2001-10-08
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完全沒什么﹐而且已有比較好的程序代碼﹐無須為每個字段定義一個變量這樣麻煩﹐
大概我可以明天﹐copy一份粘貼上來
lnq 2001-10-08
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我的目的是在数据录入时可以实现将数据从上一条记录copy下来。两个query加大了系统开销不要取第二个方案也不可取因为一个系统有无数个query,程序会变得很长、很长。也不可取
cobi 2001-10-08
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第一个问题:应当是不可以的,除非你用两个query并设置同步,这样可以通过获取第一个query的指针位置从而定位第二个query的指针。
第二个问题:应当可以。参照记录类型的定义,如:

type
slonday = record
day: cardinal;
Oprice: cardinal;
Cprice: cardinal;
Hprice: cardinal;
Lprice: cardinal;
Damout: cardinal;
Dvolmn: cardinal;
reserved: Array[0..5] of smallint;
end;

Vsday : Slonday;
这样定义之后,还可以实现把数据写入到文件中去
这是一个基于Delphi XE2的OpenCL控件。其中使用到了Khronos Group Inc.的CL.pas单元。 OpenCL的设计思路和OpenGL类似,对于大部分Delphi的设计者来说,非常不习惯,而且使用起来并不十分方便 设计这个TOpenCL控件的目的不是替代OpenCL的原生使用方式,而是为了开发者能够快速对OpenCL进行应用并且可以 用来测试性能和功能。 使用TOpenCL控件,可以象使用数据库控件那样方便的去调用OpenCL程序,不需要太多代码就可以运行一个OpenCL 的Kernel。这对于学习和深入研究OpenCL的性能有一个很好的铺垫。 使用OpenCL做并行计算的一个主要因素就是提高大数据量计算的速度,这和通常的业务处理类程序大不相同,因 此提升OpenCL的运行效率是至关重要的,本控件附带的Demo程序中,是对两个长度分别为8192和32的float数组,进行 一维卷积计算的。在选择不同的数据传递方式(如使用显存还是Host内存、使用只读方式还是可读写或者只写方式), 或者不同的Device(如在多核CPU上和GPU上运行Kernel程序)上运行,其效率相差是非常大的。 Demo程序中缺省的使用不显示获取结果的方式运行,缺省的数据传输是使用显存(CPU作为Device的时候,其实还 是系统内存)并Copy数据的方式,因此显示结果始终是0。当输出的参数传递方式改为直接使用系统内存指针的方式时, 不使用显示获取计算结果则是可以得到运算结果的。这些参数之间的差异,读者自行测试并仔细体会,通过调整,相信 可以得到最佳的运行方式。 Demo中包含了四个Kernel函数,分别是Convolution_Kernel_With_Barrier。这是一个带有同步函数Barrier的卷积 过程,并在卷积完成后,等待所有单元计算完毕,然后对结果进行微分(差商)处理,实际情况表明Barrier函数对GPU 的影响甚微,但如果使用CPU作为Device计算,则效率影响非常大,其耗时几乎和单核计算不相上下,估计是同步函数 在等候的过程中,引起了CPU对Catch竞争访问的结果吧。对这种情况,反倒不如拆分成两个Kernel进行单独计算,其累 积的计算时间基本上为两个独立Kernel耗时只和。 Differ_Kernel是单独进行微分计算的,是为了验证上面计算耗时结果的。 Convolution_Kernel是只进行卷积计算的,可以认为和Differ_Kernel前后执行,其结果应该和Convolution_Kerne- l_With_Barrier单独执行是一样的。 Convolution则是一个简单的计算过程,用来测试启动Kernel、等候数据等操作会占用的时间情况的。 OpenCL其实并不是想象中那么美妙,也不是想象中的那么复杂,但要使用好OpenCL,就必须认真的对待每个细节, 甚至到每一个函数调用或者if控制等,大家可以参考“http://hi.baidu.com/fsword73”,上面涉及到的很多方面,都是 可以提升Kernel运行效率的。 目前这个TOpenCL控件只是作者为了测试OpenCL运行效率编写的一个小的工具,作为一个测试工具或者技术积累阶段 的工具足矣,但在实际工程中,希望还是能够尽可能使用原生的调用方式,控件模式势必会带来一定的性能损失的,这是 无法克服的是一个实际情况,对于某些流式数据处理的计算而言,多次重复使用同一个Kernel对流式数据进行处理的,则 使用本控件应该不会造成太大的性能影响。 目前TOpenCL不支持多个Device同时工作,可以选择CPU、GPU或者APU作为首选设备, X86下运行正常,X64下运行仍有 问题,疑和cl.pas中对context等处理的方式不支持X64或者其他原因。 目前支持的OpenCL版本为1.2。控件没有考虑OpenCL和OpenGL协同工作的情况,需要做这方面应用或者测试的读者,请 自行处理。 一下是控件几个主要类的引用关系图。供参考。 由于时间的关系,不可能提供详细的使用说明,往谅解,有问题可邮件与作者联系或者QQ联系。 Mail:18909181984@189.cn QQ:57440981 TOpenCL --| | |--TclKernels --| |--- TclKernel --| | |-- TclK

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