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由于python不会，这次准备做个看客:-(
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上次myman对python的GP没有什么兴趣。那我今天就写上一段代码，看看是否能够提起myman的兴趣。
代码很简单用冒泡排序对一组数据进行排序，虽然python有自己的sort函数但是我想自己写一个
可能更加好理解也更加能够提起myman的兴趣
代码如下
class UpSort:
def sort (self,List,CompareFucntion):
"对一个列表依据自定义的比较函数作升排序"
for k in List:
for o in List:
if getattr(self,CompareFucntion )(k,o)==1:
temp=List[List.index(k)]
List[List.index(k)]=o
List[List.index(o)]=temp
class DownSort:
def sort (self,List,CompareFucntion):
"对一个列表依据自定义的比较函数作升排序"
for k in List:
for o in List:
if getattr(self,CompareFucntion )(k,o)==0:
temp=List[List.index(k)]
List[List.index(k)]=o
List[List.index(o)]=temp
class MySort:
def __init__(self):
#定义原始数据
self.li=[5,8,45,2,68,90,12,67,23,89,29,38,0]
def mycmp (self,p,q):
"自定义比较函数"
if p>q:
return 1
else:
return 0
def excuteSort():
#为MySort装配UpSort功能
MySort.__bases__+=(UpSort,)
#生成MySort对象
obj=MySort()
#对原始数据作升排序
obj.sort(obj.li,"mycmp")
print obj.li
#为MySort删除UpSort功能
MySort.__bases__=tuple(list(MySort.__bases__).remove(UpSort))
#为MySort添加DownSort功能
MySort.__bases__+=(DownSort,)
#对原始数据作降排序
obj.sort(obj.li,"mycmp")
print obj.li
if __name__ == "__main__":
#执行程序
excuteSort()
执行结果
[90, 89, 68, 67, 45, 38, 29, 23, 12, 8, 5, 2, 0]
[0, 2, 5, 8, 12, 23, 29, 38, 45, 67, 68, 89, 90]
这段代码可能些的有写罗嗦，其实类MySort可以写一个upcmp和一个downcmp，然后传入sort函数同样可以完成功能我只所以要这些写无非要突出python的Mix_in的特性。在c++或者java中无论你用继承还是用gp一旦类的定义完成将不可能更改它的自己的语义，也就是说他们是静态语义的
譬如 用gp c++这样写
template <class T>
class DownSort {
DownSort()
{
..........
}
};
template <class T>
class UpSort {
UpSort()
{
..........
}
};
DownSort<char*> Ds;
Ds.DownSort()
UpSort<char*> Us;
Us.DownSort()
class DownSort {
DownSort()
{
..........
}
};
class UpSort {
UpSort()
{
..........
}
};
如果用继承
Class Sort :public DownSort,UpSort
{
}
但是在PYTHON中间的实现完全靠PYTHON的Mix_in.MySort类一开始没有任何SORT的功能，当我用Mix_in特性为MYSORT上加上一个DOWNSORT然后生成的对象就具有DOWNSORT功能，当我把DOWNSORT卸载掉然后加入UPSORT功能它又能加上UPSORT功能。这样的Mix_in的特性当然在C++或者JAVA中都可以用继承来实现但是继承就带来了结构上的臃肿和冗余，可能我要DOWNSORT而不要UPSORT的时候在C++或者JAVA中无论如何都要为一个类定义两种功能而PYTHON你可以随时装配。PYTHON就好比是一个可拆卸的自行车，用GP的思想实现各种各样的算法然后用过Mix_in特性装配到你需要的地方。而c++或者java只能是要多少装多少的重型卡车。PYTHON及能够实GP的现数据与算法的分离又降低了继承的层次性。
另外Python的动态语义特性能够比c++的函数指针能更好的处理gp中的抽象。
在sort函数中python通过系统函数getattr的来识别由CompareFucntion传入的函数字符串比如我传入"mycmp"然后getattr就能够得到mycmp的运行实例后面加两个参数就能够正确的运行函数
def sort (self,List,CompareFucntion):
"对一个列表依据自定义的比较函数作升排序"
for k in List:
for o in List:
if getattr(self,CompareFucntion )(k,o)==1:
在stl中相同的功能是这样处理的
sort(vectro.being(),vector.end(),mycmp)
他通过函数指针来处理
这样做的最大的好处在于可以避免冗长的switch case或者if else语句
另外python同样可以模拟c++的stl譬如我把上面的程序改成如下的
方式和c++中的一样除了没有用template以外
def sort (List,CompareFucntion):
"对一个列表依据自定义的比较函数作升排序"
for k in List[:]:
for o in List[:]:
if apply(CompareFucntion,(k,o))==0:
temp=k
List[List.index(o)]=temp
List[List.index(k)]=o
def upcmp(p,q):
"自定义比较函数"
if p>=q:
return 1
else:
return 0
def downcmp(p,q):
"自定义比较函数"
if p>=q:
return 0
else:
return 1
def excuteSort():
li=[5,8,45,2,68,90,12,67,23,89,29,38,0]
sort(li,upcmp)
print li
sort(li,downcmp)
print li
if __name__ == "__main__":
#执行程序
excuteSort()
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看看
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up wait myman
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呵呵，我也来凑个热闹！！
我对python只是略知一二（看过一本语言入门）。
不可否认，python是我见过的最好的脚本语言，他的语法、语言定义以及对OO的支持比以前的脚本语言要完善不少。但我仍然认为这种利用脚本语言的动态执行语句的方式来模拟GP和C++的GP没什么可比性。脚本语言的动态语义这个概念本身并不新颖，以前的脚本大多也支持（如php,javascript,甚至更远点的foxbase）。利用这个语言特性可以实现比静态语言灵活得多的功能，但是他的效率肯定不会高到哪儿去。
C++的GP对效率的考虑恐怕是第一位的。所以我认为C++的GP和python这类脚本语言的模拟GP确实没有可比较的价值。
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如果说到效率，那么PYTHON的一个考虑重点就在于效率。然而它提高效率的方法并不和C/C++和JAVA相类似。对于PYTHON来说效率恐怕不是问题，至少不会比C慢。
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另外，既然认为GP是一种编程方式或者编程思想，那么我们就应该允许它用不同的方式去实现他。
不必拘泥于C/C++还是PYTHON是TEMPLATE技术还是MIX_IN技术。问题是从ARTS的角度那种实现更加优美从utility上来说那种更加实用?
PYTHON的高效是公认的，如果说从那些效率较为严格的领域，比如数值计算，三维图形(例如OPENGL)，图像处理，大容量的CGI/WEB网关都能胜任.当然如果你要比10的几次方循环谁来的快
那么PYTHON也不会输给C/C++.
另外效率绝大多数不是取决于程序本身而是取决于编程人员的设计，编码，TUNING等等各种问题.
我以前专门作过C和JAVA的PERFORMANCE TUNING，我甚至碰到过有的人写出的C程序比JAVA还跑的慢。
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to SnowFalcon:
谢谢你特意为我的一句话写了这么多材料 :-)
其实如果谈到兴趣，我本人对于Python也非常感兴趣。谁让Bruce Eckel说Python应该成为每个人都学会的语言呢？不过学习还没有开始。（书倒是买了两本，兵马未动，粮草先行）所以对于你提供的代码，看了个半懂。凭着我的半懂，我明白了你对于Python的GP如此欣赏的理由。说实在的，我也挺喜欢这种做法。所以如果你希望我对Python的GP感起兴趣，我很高兴地告诉你，你的目的达到了。
不过也是凭着半懂，我觉得Python的GP跟STL，还是存在着很大的不同，基本思想是不同的。因此，我继续保留我的另一个观点，就是我认为，开拓GP发展之路的主战场在C++这一边。由于我现在工作非常紧张（要是完不成任务，那就太没有面子了，更别提可能有的奖金 :-( ), 所以恕我不能就这个问题与你展开深入的讨论。希望过一段时间有空了，能再聊聊。
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投桃报李，我也贴出一段bubble sort程序，是在STL框架中的实现。
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <iterator>
#include <functional>
using std::vector;
using std::sort;
using std::copy;
using std::swap;
using std::ostream_iterator;
using std::greater;
using std::less;
using std::iterator_traits;
using std::cout;
using std::endl;
//prior是获取单向迭代器下一个位置的函数，标准库中没有，
//但是已被纳入建议，下一版C++标准当中将会成为标准函数
template <class Iter>
inline Iter prior(Iter i)
{
return ++i;
}
//通用的bubble_sort
template <class ForwardIter, class Compare>
void bubble_sort(ForwardIter first, ForwardIter last, Compare cmp)
{
bool changed = true;
ForwardIter end = last;
ForwardIter i, j;
while (changed) {
changed = false;
i = first; j = prior(i);
if (j == end) break;
while (j != end) {
if (cmp(*j, *i)) {
swap(*i, *j);
changed = true;
}
++i; ++j;
}
end = i; // 最大(小)元素已经在最后面，所以可以缩小搜查范围
}
}
template <class ForwardIter>
inline void bubble_sort(ForwardIter first, ForwardIter last)
{
typedef typename iterator_traits<ForwardIter>::value_type T;
bubble_sort(first, last, less<T>());
}
int main(int argc, char* argv[])
{
int a[10] = {4, 76, 12, 3, 7, 222, 65, 73, 36, 91};
vector<int> ia, ib;
ia.assign(a, a + 10);
ib.assign(ia.begin(), ia.end());
copy(ia.begin(), ia.end(), ostream_iterator<int>(cout, "\t"));
cout << endl;
bubble_sort(ia.begin(), ia.end());
copy(ia.begin(), ia.end(), ostream_iterator<int>(cout, "\t"));
cout << endl;
bubble_sort(ib.begin(), ib.end(), greater<int>());
copy(ib.begin(), ib.end(), ostream_iterator<int>(cout, "\t"));
cout << endl;
return 0;
}
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谢谢myman
有没有qq号马或者email便于我们联系
你在上海么？
如果在上海也可以给电话
空的时候我们电话里聊
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