请教有什么算法可以在这些图片中找出最像条带的区域？

[leodream]

找出一个矩形区域就可以了，我想了很多办法也不行，关键是这些条带的表现形式变化太多了。

[leodream]

我用过灰度共生矩阵和主成分分析的方法，效果都不好。

我的最终目的是在找到条带区域后计算条带的宽度。

你说的这种方法是目前我也在用，但是这只适合在找到区域后算条带的宽度，必须先找到合适的区域才行。

而且即使在找到合适的条带区域后，这些灰度值也不是均匀的周期分布的，会有很多高频低幅值的噪声，还要经过滤波处理，而由于这些条带的变化太多，我们很难用一种算法（比如小波分解）或者一套参数能取得很好的滤波效果，这些都是后话，现在的问题在于条带区域的定位就很困难。

不知道各位有什么好点子没有？

[sky3464]

你试过那些方法？
水平方向提取灰度值，可看出波峰和波谷，然后按波峰的个数记数。应当可行。
图象可以先做灰度调整，能看的更清楚一些的。适宜下！