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请教有什么算法可以在这些图片中找出最像条带的区域?
leodream
2009-01-03 07:19:56
找出一个矩形区域就可以了,我想了很多办法也不行,关键是这些条带的表现形式变化太多了。
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请教有什么算法可以在这些图片中找出最像条带的区域?
找出一个矩形区域就可以了,我想了很多办法也不行,关键是这些条带的表现形式变化太多了。
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sky3464
2009-01-04
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你试过那些方法?
水平方向提取灰度值,可看出波峰和波谷,然后按波峰的个数记数。应当可行。
图象可以先做灰度调整,能看的更清楚一些的。适宜下!
leodream
2009-01-04
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我用过灰度共生矩阵和主成分分析的方法,效果都不好。
我的最终目的是在找到条带区域后计算条带的宽度。
你说的这种方法是目前我也在用,但是这只适合在找到区域后算条带的宽度,必须先找到合适的区域才行。
而且即使在找到合适的条带区域后,这些灰度值也不是均匀的周期分布的,会有很多高频低幅值的噪声,还要经过滤波处理,而由于这些条带的变化太多,我们很难用一种算法(比如小波分解)或者一套参数能取得很好的滤波效果,这些都是后话,现在的问题在于条带区域的定位就很困难。
不知道各位有什么好点子没有?
Android关于裁剪
图片
透明
区域
的
算法
博客围绕项目
中
裁剪
图片
透明
区域
的需求展开。先尝试用PorterDuffXfermode处理,虽速度快但无法获取
图片
边界。后自己编写读像素
算法
,最初从
图片
四周获取边界,百分百正确但处理时间长;后因图形连续,改为从
中
间处理,还采用一次读两个像素的方式加快速度。
【数字图像处理5.2】
区域
生长
算法
、分裂合并
算法
和分水岭分割法 python
这篇博客介绍了数字图像处理
中
的三种
算法
:
区域
生长、
区域
分裂和合并以及分水岭分割。通过Python实现,详细阐述了每种
算法
的原理、代码实现及效果展示,强调了
算法
在图像分割
中
的应用和选择的重要性。
图片
比对
算法
显示
区域
,
图片
比对
算法
有哪些
本文围绕
图片
比对展开,介绍了图像比对原理,即先配准再做减法找不同。还提及
找出
两张
图片
不同部分的高效分块比对法,判断
图片
是否含文字的OCR比对思路,用AI软件比对照片相似度,以及利用OpenCV进行人脸识别找人脸位置的方法等。
基于极值
区域
与连通
区域
的
图片
中
文本
区域
定位
本文介绍了如何利用极值
区域
和连通
区域
进行
图片
中
文本
区域
的定位。首先,解释了极值
区域
的数学定义和计算
算法
,随后讨论了连通
区域
的标记方法。接着,通过闭操作处理图像噪声,最终结合字符的宽高比筛选出文本
区域
。提供了MATLAB代码实现。
Netflix推出CAMBI用于检测
条带
失真
Netflix开发的CAMBI
算法
是一种基于对比度感知和多空间尺度的
条带
指数,用于检测视频
中
的
条带
失真。
算法
通过预处理、多空间尺度
条带
置信度计算及时空域池化,与主观评价高度相关,提供了一种有效评估
条带
失真的方法。
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