水货手机识别速成

推荐
扩充话题 > 程序人生 [问题点数:20分,结帖人goga21cn]
等级
本版专家分:2334
结帖率 100%
等级
本版专家分:60060
勋章
Blank
黄花 2009年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2009年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2009年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:8811
等级
本版专家分:6334
等级
本版专家分:313
等级
本版专家分:7505
等级
本版专家分:2009
等级
本版专家分:2419
等级
本版专家分:1
等级
本版专家分:139
等级
本版专家分:9091
龙宜坡

等级:

奉劝大家不要再用刷流量软件刷新浪博客等级了

而一个高权重的博客不是一朝一夕轻易养出来的,有人就在想有没有速成的方法呢,或许利用什么程序来快速提高自己博客的等级。有需求就有市场,各种刷流量的软件应运而生,比如流量精灵、一起一起踩等各种刷等级刷流量...

暴走吧!Snapdragon SDK开发速成指南

它能确保您的手机集4G LTE、极速体验、长久续航于一身。 Snapdragon处理器不仅仅是CPU。每一颗Snapdragon处理器都是一个集成了先进专业引擎的精密体系,这些引擎各司其职、协同工作,以超高效率为您带来您所钟爱...

【技术综述】最全人脸数据集收录

这一次我将从人脸检测,关键点检测,人脸识别,人脸表情,人脸年龄,人脸姿态等几个方向整理出人脸领域有用的数据集清单,不全也有9成全吧。 01 人脸检测 所谓人脸检测任务,就是要定位出图像中人脸的大概位置...

计算机视觉笔记及资料整理(含图像分割、目标检测)

前言 1、简单聊聊: 在我脑海中我能通过这些年听到的技术名词来感受到技术的更新及趋势,这种技术发展有时候我觉得连关注的脚步都赶不上。简单回顾看看,从我能听到的技术名词来感受,最开始耳闻比较多「云计算」...

Mobileye超详细研报:高逼格ADAS的内在修养

Mobileye超详细研报:高逼格ADAS的内在修养 易车途2015-04-14 09:20:00 系统 工作 美国 阅读(58097)评论(0)分享到 ... 清明节的时候,我去了一趟美国的大姨妈家,发现美国除了天气好,就是胖子多。...

专为程序员编写的英语学习指南

作者 |于江水来源 |于江水的GitHub(https://github.com/yujiangshui/A-Programmers-Guide-to-English...

作为一个新人,怎样学习嵌入式Linux?

作为一个新人,怎样学习嵌入式Linux?被问过太多次,特写这篇文章来回答一下。 在学习嵌入式Linux之前,肯定要有C语言基础。汇编基础有没有无所谓(就那么几条汇编指令,用到了一看就会)。 C语言要学到什么程度呢?...

史上最权威的人工智能学习网站推荐

AI学习资源推荐原则权威:本文介绍的课程都是由国内外知名企业或高校推出的,课程内容的权威性、前沿性有保障。免费:课程基本都是免费的,就算收费也是象征性收1元那种。正版:所有课程资源都是发布者通过正规渠道...

如何学好图像处理--从小白到大神。

什么是数字图像处理?历史、以及它所研究的内容 ...  说起图像处理,你会想到什么?你是否真的了解这个领域所研究的内容。纵向来说,数字图像处理研究的历史相当悠久;横向来说,数字图像处理研究的话题相当广泛。...

“中国科技青年英雄榜”揭晓,AI 领域占半数,楼天成、印奇、戴文渊等入选

AI科技大本营按:EmTech China峰会上,人工智能、区块链、自动驾驶等热门关键词依然占据着主角地位。在本次期待已久的“全球35 位 35 岁以下科技创新青年”(Innovators Under 35)“中国科技青年英雄榜 ”中,半数...

这一次,Google 誓要扎根中国了!

相比于去年有李飞飞女士的激动亮相宣布 Google 在中国的 AI 动作,今年的 Google 开发者大会似乎更多的还是几个月前 Google I/O 的延续,但是全面铺排的技术生态或许彰显了它意欲更深层次抢占中国市场的勃勃雄心。...

二维码支付的优势与劣势

 第三方移动支付是指交易双方通过手机、平扳电脑等移动终端,利用移动通信网络和无线通信技术,由独立于移动通讯运营商与银行以外的第三方支付平台支持的支付服务,完成资金转移及支付的行为。    2.二维码支付...

新书《Android安全技术揭秘与防范》终于出版了

愿每一个北漂的孩子都能找到自己为之奋斗的方向,不负那些在远方默默支持我们的父母和亲人。 历时将近1的新书《Android安全技术揭秘与防范》终于出版了,第一次写书万分激动,这里向大家推广一下本书。...

如何学好图像处理——从小白到大神?

什么是数字图像处理?历史、以及它所研究的内容。 说起图像处理,你会想到什么?你是否真的了解这个领域所研究的内容。纵向来说,数字图像处理研究的历史相当悠久;横向来说,数字图像处理研究的话题相当广泛。...

作为一个新人,怎样学习嵌入式Linux?(转自韦东山老师) (20

12-04-18 23:33:07)转载▼ 标签: it 在学习嵌入式Linux之前,肯定要有C语言基础。汇编基础有没有无所谓(就那么几条汇编指令,用到了一看就会)。 C语言要学到什么程度呢?越熟当然越好,不熟的话也要具备基本...

人类活动识别的深度学习模型

目录概述人类活动识别 人类活动识别(Human Activity Recognition)是一项具有挑战性的时间序列分类任务。 它涉及到基于传感器数据预测人的移动。为了适应机器学习模型,传统上涉及到从信号处理到根据原始数据正确...

【超详细】韦东山:史上最全嵌入式Linux学习路线图

我是1999年上的大学,物理专业。在大一时,我们班里普遍弥漫着对未来的不安,不知道学习了物理后出去能做什么。你当下的经历、当下的学习,在未来的一天肯定会影响到你。毕业后我们也各自找到了自己的职业:出国深造...

深度学习如何入门?

beanfrog ,computer vision 161 人赞同 先了解个大概 A ... Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Algorithms ...神经网络肯定是要学习的,主要是BP算法,可以看看PRML3、4、5三章,可先忽略其中的...

mtk手机维修

默认分类 2009-10-19 02:21:04 阅读1252 评论7 字号:大中小 MTK用电池不开机,用外用电源能开机的维修方法:MTK用电池不开机,用外用电源能开机的维修方法,我们可以找到VBAT也就是电触B+通电源的sas...

新人怎样学习嵌入式Linux?

作为一个新人,怎样学习嵌入式Linux   推广 了解更多嵌入式知识请移步 ... ...作为一个新人,怎样学习嵌入式Linux?被问过太多次,特写这篇文章来回答一下。在学习嵌入式Linux之前,肯定要有C语言基础。...

iPhone史上最全的使用教程

iPhone史上最全的使用教程 iPhone的解锁、越狱、激活、固件等等是什么意思,有什么分别 这几天看见好多新人问这几个词的含义及区别。我在这儿说说我的看法,不是官方解释,不懂的学习一下,懂的绕道,如有错误,敬...

如何搭建一个完整的视频直播系统?

采集,iOS是比较简单的,Android则要做些机型适配工作,PC最麻烦各种奇葩摄像头驱动,出了问题特别不好处理,建议放弃PC只支持手机主播,目前几个新进的直播平台都是这样的。 前处理,现在直播美颜已经是标配了,...

各位有什么超实用的生活小窍门呢?

去药店买瓶酒精,平时擦键盘鼠标手机都可以,干净得你不信!(手机的话最好少擦屏幕,屏幕都有防油污涂层)。 去马云家买个电热被,单人的100多块,平时在家看电视打游戏什么的都可以盖着,特舒服,南方的孩子...

嵌入式Linux学习路线图_2016版

网站/论坛:www.100ask.org ...微信公众号:baiwenkeji 公司 微博:百问科技 个人 微博:韦东山 版本 日期 作者 说明 V1 2016.07.29 ... 第1版本,Android部分未写 表格完毕我是1999年上的大学,物理专业

IT书籍链接

最新IT书籍第D2期(2018-08-14):  《30天App开发从0到1 APICloud移动开发实战》_邹达、李德兴  链接: https://pan.baidu.com/s/1enPsfF6ESEmGo1trPUQ6Mw 密码: iw4v  《Android组件化架构》_苍王  ...

最近收集的9000个英语单词

wrong adj.错误的;不道德的;不适合的;不正常的adv.错误地n.坏事;不公正的事;错误v.无礼地对待;冤枉 visualize v.想像;设想;形象化;显现 unwise a. 无智的;愚笨的

『王霸之路』从0.1到2.0一文看尽TensorFlow奋斗史

0 序篇 2015年11月,Google正式发布了Tensorflow的白皮书并开源TensorFlow 0.1 版本。 2017年02月,Tensorflow正式发布了1.0.0版本,同时也标志着稳定版的诞生。 2019年10月,TensorFlow在经历七个多月(2019年3月...

作为一个新人,怎样学习嵌入式Linux?(韦东山)

被问过太多次,特写这篇文章来回答一下。  在学习嵌入式Linux之前,肯定要有C语言基础。汇编基础有没有无所谓(就那么几条汇编指令,用到了一看就会)。 C语言要学到什么程度呢?越熟当然越好,不熟的话也要具备...

TensorFlow中国研发负责人李双峰演讲实录:TensorFlow从研究到实践

5 月 23 日周三晚,TensorFlow 中国研发负责人、Google 搜索架构技术总监李双峰受邀参与北京大学“人工智能前沿与产业趋势”系列座谈会,分享了深度学习的发...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c#读取shp文件 c# 多个if c#上传图片到安卓的接口 c#中得到控件 c# 浏览器打开 调用 c# 绘制3维 c#酒店管理系统数据库 c#链接api c# 串口发送数据 c# 线程结束回调