Dijkstra算法求无向带权图最短路径——Java

Dijkstra(迪杰斯特拉)<em>算法</em>是典型的最短路径路由<em>算法</em>，用于计算<em>一个</em>节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra<em>算法</em>采用的是贪心<em>算法</em>的策略，在整个<em>算法</em>过程中一直要维护两个表，这两个表分别表示尚未遍历的结点和已遍历的结点。大概过程如下： 声明两个集合，open和close，open用于存储未遍历的节点，close用来存储已遍...

贪心算法的运用 ——集装箱的装箱问题

贪心<em>算法</em>的运用 ——<em>集装箱</em>的装箱<em>问题</em> 一、<em>问题</em>描述： 给定<em>一个</em><em>集装箱</em>，其长为L，宽为W和高为H，现有一批圆柱形木材，每根木材的长均为L，但是半径不同，设第i根木材半径为ri。问如何装箱，使得<em>集装箱</em>的空间利用率最高？例如： 二、<em>算法</em>思想： 本实验采用贪心算

算法——图之无向图

图的概念 图是<em>算法</em>中是树的拓展，树是从上向下的数据结构，结点都有<em>一个</em>父结点（根结点除外），从上向下排列。而图没有了父子结点的概念，图中的结点都是平等关系，结果更加复杂。 图的分类 图可以分为<em>无向</em>图(简单连接)，有向图(连接有方向)，<em>加权图</em>(连接带权值)，加权有向图(连接既有方向又有权值)。 这篇讨论<em>无向</em>图。 <em>无向</em>图的表示方法： 1.邻接矩阵 2.边的数组 3.邻接表

最小生成树 加权无向图

最小生成树 <em>加权图</em>：为每条边关联<em>一个</em>权值或成本的图模型 本节我们将学习加权<em>无向</em>图模型并用<em>算法</em>回答下面这个<em>问题</em>。 最小生成树（MST）：给定一幅加权<em>无向</em>图，找到它的一棵最小生成树。图的生成树是它的一棵含有其所有顶点的无环连通子图。一幅加权<em>无向</em>图的最小生成树是它的一棵权值（树中所有边的权值之和）最小的生成树。 计算最小生成树的两种经典<em>算法</em>：Prim<em>算法</em> 和 Kruskal<em>算法</em> 在计算最小生成树的过程...

【图论】图论算法（一）——概念与无向图的邻接矩阵

基本概念 又进入了繁杂的概念之中…… 概念 图是一种数据结构，表现对象集合及其间关系的集合。 图的对象称为结点或顶点，“关系”表示顶点与顶点之间的关系，称为边。 举个例子： 以上就是<em>一个</em>普通的<em>无向</em>图。 分类 图可以分为四类，用来处理不同类型的<em>问题</em>。 名称 特征 <em>无向</em>图 边没有方向的图 有向图 边有方向的图 加权<em>无向</em>图

集装箱算法(1)

 可以用货柜长宽分别交叉除以箱子的长宽后求整,用货柜的高除以箱子的高求整,计算如下: 40HQ内尺寸: L*W*H=1200*235*268(CM) 1.先算出可以叠多少层.即用货柜高除以箱子高求整. 268 ÷ 27 = 9.925,==>说明可以叠9层. 2. 你的箱是长和宽是一样的,是正方形比较好算,长方形的话可以用下面交叉相除求整的方式来算. 1200 235 37 (1)32.43 (

数据结构大作业—医院选址问题—（报告 程序）

n个村庄之间的交通图用有向<em>加权图</em>表示，图中的有向边表示第i个村庄和第j个村庄之间有道路，边上的权表示这条道路的长度。现在要从这n个村庄中选择<em>一个</em>村庄建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院最近。

迪杰斯特拉（Dijkstra）算法--无向网络最短路径

与有向网络不同的是，<em>无向</em>网络的邻接矩阵是对称的，所以在构造邻接矩阵的时候要注意。Dijkstra<em>算法</em>的具体内容参照我上次写的迪杰斯特拉（Dijstra）<em>算法</em>——有向网络最短路径 下面直接放代码和实例，以便更加理解使用。 #include&amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt; #define max 1000 //1000定义为最大值正无穷，表示两点之间不直接相...

无向图最短路径dijkstra算法

#include using namespace std; const int maxnum = 100; const int maxint = 999999; //Dijkstra(n, 1, dist, prev, c); void Dijkstra(int n, int v, int *dist, int *prev, int c[maxnum][maxnum]) { b

算法之装载问题

1. <em>问题</em>描述：有一批共n个<em>集装箱</em>要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中<em>集装箱</em>i的重量为wi，且<em>集装箱</em>重量总和（w1+w2+…+wn）&amp;lt;c1+c2。试找出一种合理的装载方案将这n个<em>集装箱</em>装上这2艘船。2. <em>问题</em>分析：如果该装载<em>问题</em>有解，装载策略为：(1) 首先将第一艘船尽可能装满（等价于特殊的0-1背包<em>问题</em>，可采用动态规划<em>算法</em>）；(2) 然后将剩余的<em>集装箱</em>都装上第二艘轮船；3. 解题思...

Kruskal算法（克鲁斯卡尔算法）---求加权连通图的最小生成树的算法

1.参考资料： 克鲁斯卡尔<em>算法</em>   kruskal<em>算法</em>   2.代码实现：   #include #include using namespace std; int n,m,s; ///n为<em>无向</em>图的顶点个数，m为边的条数，s用来存放最小生成树的总权值 int root[111]; ///存储父节点 struct Edge{ int a,b;

BFS、加权图最短路径的c++实现

一、测试数据 输入顶点数和边数:7 12 请输入边: 第1条边:1 2 2 第2条边:1 4 1 第3条边:2 4 3 第4条边:2 5 10 第5条边:3 1 4 第6条边:3 6 5 第7条边:4 3 2 第8条边:4 5 2 第9条边:4 6 8 第10条边:4 7 4 第11条边:5 7 6 第12条边:7 6 1 请输入起始结点和终止结点:1 6 BFS:

一种基于启发式算法的货物装载问题的研究

三维货物装载<em>问题</em>的研究

有向加权图的邻接表实现

稀疏图这样做可以省空间，不过邻接表写<em>算法</em>蛋疼了很多，我还是喜欢用矩阵的。。。 // cunzai direction and value de listGraph #ifndef listGRAPH_H_ #define listGRAPH_H_ #define MAXSIZE 100 #include #include #include #include using namespace

集装箱的装箱问题（c语言算法）

贪心<em>算法</em>的思想---<em>集装箱</em>的装箱<em>问题</em>（c语言<em>算法</em>）

图——单源最短路径（三）加权有向无环图中的最短路径算法

图——单源最短路径（三）加权有向无环图中的最短路径<em>算法</em> 在许多应用中的加权有向图都是不包含有向环的，因此对于这些图可以采用一种将拓扑排序和顶点的放松结合起来的<em>算法</em>，该<em>算法</em>与Dijkstra<em>算法</em>之间的区别： （1）比Dijkstra<em>算法</em>更快且更简单的最短路径<em>算法</em>，该<em>算法</em>是； （2）Dijkstra<em>算法</em>要求加权有向图中的边的权重非负，而该<em>算法</em>能够处理负权重的边。 1. <em>算法</em>思想 目标 对于<em>一个</em>无环加权...

java算法分析与设计之集装箱装载问题源代码

java<em>算法</em>分析与设计之<em>集装箱</em>装载<em>问题</em>源代码 <em>算法</em>作为计算机专业学生的必修课，同时也是软件开发过程中必备的编程思想，对学习研究计算机专业意义重大；正因为这门课程难，所以除了相关方面的书籍，网络资源少的可怜,尤其是java代码简直如大海捞针。因此，做完这次课程设计，我决定把这些资源传到广大学生钟爱的CSDN上供大家分享学习，希望能真正帮到大家！

集装箱装箱计算源代码(强烈推荐)

<em>集装箱</em>装箱计算源代码,可以自定义<em>集装箱</em>、托盘尺寸，然后根据货物数量智能进行装箱计算并以图形界面显示装箱过程，用户可以自己选择最优的方案

二维集装箱问题的新算法

一种新的<em>集装箱</em><em>问题</em><em>算法</em>，适用二维

统计输出 图的环（c++ 有向加权图)

构建图: DiWeightGraph.h#pragma once #include #include #include template class DoCycle; template class DiWeightGraph { public: class AdjacentcyLis

集装箱装箱计算源代码

<em>集装箱</em>装箱计算源代码。<em>集装箱</em>装箱计算源代码,包括<em>集装箱</em>装箱的绘制，非常全，如果设计相关软件非常有用，可以计算单位容积的码放方法，非常科学 <em>集装箱</em>装箱计算源代码 VB。

克鲁斯卡尔算法——求加权连通图的最小生成树的kruskal套路

//核心，边权由小到大依次判断增加（此处m为边的数量） for(i=1;i<=m;i++) sum+=join(e[i]);

“绿盟杯”模拟赛第二阶段（Python题解） 集装箱货运问题

<em>集装箱</em>货运<em>问题</em> 任务概述 <em>集装箱</em>货运是国际货物运输的主要方式之一，在进行码头运货时，会先将不同类型的物品都装入<em>集装箱</em>，然后再统一运送。 <em>集装箱</em>通常有统一的规格。本关挑战是需要你设计<em>算法</em>，要求将码头已有的多种类型的货物使用给定规格的<em>集装箱</em>进行组合装箱，并使得<em>集装箱</em>的载重和空间利用率尽可能的高。 数据说明 假设货运码头仅有一种规格的<em>集装箱</em>，其体积是56立方米，最多能放入重量为128千克的物品...

城市公交站点及换乘方案设计

城市公共交通站点，站点之间的道路，及道路长度实际构成数学意义上的<em>无向</em><em>加权图</em>。采用Floyd<em>算法</em>（动态规划）解决最短路径<em>问题</em>，并提供换乘解决方案。

无向图最小生成树（prim算法）

输入 第1行：2个数N,M中间用空格分隔，N为点的数量，M为边的数量。（2 <= 50000) 第2 - M + 1行：每行3个数S E W，分别表示M条边的2个顶点及权值。(1  输出 输出最小生成树的所有边的权值之和。 输入示例 9 14 1 2 4 2 3 8 3 4 7 4

对加权(无负值边)的图进行最短路径搜索

摘要：本次对加权边的图进行单源最短路径搜索.（1）与无权搜索有什么不一样？以前的<em>算法</em>在加权边上行不通了，这是因为从最短路径为k的点到相邻的点的路径不一定是最短路径，因为这条连接的边可能很长.（2）基本思路：利用Dijkstra<em>算法</em>-[1]首先访问起始点的所有邻接定点，找到到起始点最短的<em>一个</em>，将它标记为已访问.[2]将该节点设置为当前节点，访问它的所有节点，并更新它们到起始点的最短路径距离.（一开始除

回溯算法之最优装载问题

<em>问题</em>描述：有一批共n个<em>集装箱</em>要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中<em>集装箱</em>i的重量为wi，且，装载<em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的装载方案可将这些<em>集装箱</em>装上这2艘轮船。如果有，找出一种装载方案。      例如：当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时，则可以将<em>集装箱</em>1和2装到第一艘轮船上，而将<em>集装箱</em>3装到第二艘轮船上；如果w=[20,40,40]，则无法将这3个<em>集装箱</em>都装上轮船

拓扑排序+最短路径（无环加权有向图最短路径算法）

特点：        1、线性时间内解决单点最短路径<em>问题</em>        2、能够处理负权边<em>问题</em>        3、能够找出最长路径 不足：因为是基于拓扑排序的，所以不能解决带环的<em>问题</em>  import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; import java.util.Stack; public class TopDij {

19:装箱问题（4.6算法之贪心）

19:装箱<em>问题</em>总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 <em>一个</em>工厂制造的产品形状都是长方体，它们的高度都是h，长和宽都相等，一共有六个型号，他们的长宽分别为1*1, 2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6。这些产品通常使用<em>一个</em> 6*6*h 的长方体包裹包装然后邮寄给客户。因为邮费很贵，所以工厂要想方设法的减小每个订单运送时的包裹数量。他们很需要有<em>一个</em>好的程序帮他们解决这

最优装载问题--贪心算法

#include #include #include #include #include #include #define NUM 1001 using namespace std; int charaNum[NUM] ;//存放输入数据的数组 int tempArr[NUM]; struct load { int weight; int index; }arr[NUM];

集装箱问题（回溯法）

#include #define N 3 int w[3]={10,40,40};//3个物体的载重量 int c=70;//轮船的总载重量 int cw ; //当前获得的载重量 int bestw ;// 最优的载重量 int r=90; //剩余箱子的总重量 int x[3]={0}; //记录某<em>一个</em>可行解的路径 int bestx[3]={0};//记录最优解的路径 v

单源加权图最短路径问题(权值非负)-Dijkstra算法

解决单源最短路径的<em>一个</em>常用<em>算法</em>叫做：Dijkstra<em>算法</em>，这是<em>一个</em>非常经典的贪心<em>算法</em>例子。注意：这个<em>算法</em>只对权值非负情况有效。在每个阶段，Dijkstra<em>算法</em>选择<em>一个</em>顶点v，它在所有unknown顶点中具有最小的distance，同时<em>算法</em>将起点s到v的最短路径声明为known。这个<em>算法</em>的本质就是 给定起点，然后假设你有<em>一个</em>点集（known点集），对这个点集中的点，我们已经求出起点到其的

python实现Kruskal算法求解加权图中最小生成树问题

继上一篇文章的Prim<em>算法</em>，今天学习使用的是Kruskal<em>算法</em>，Prim和Kruskal<em>算法</em>作用是相同的，都是为了求解<em>加权图</em><em>问题</em>中的最小生成树，至于Kruskal<em>算法</em>的原理也是很好理解的，这里不多累赘简单概要一下Kruskal<em>算法</em>的的核心思想：     首先设置<em>一个</em>空的集合A，依次从原始图中寻找权重最小的边加入到A中，<em>一个</em>前提和原则是：不能形成回路，n个顶点，当A中存在n-1条边的时候<em>算法</em>终止

求无向图最小割

<em>无向</em>图最小割stoer-wagner<em>算法</em>的详细说明和AC模板

无向图邻接表

#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; #include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt; #define MAX_POINT_NUM 10 //最大顶点数 /* 图存储方法: 1.邻接矩阵(有向图) 2.邻接表 3.多重邻接表 3.十字交叉链表(有向图) */ //下面是<em>无向</em>图邻接表的实现的方法 //邻接节点类型 typedef struct arcnode { i...

无向图求最短路径 迪杰斯特拉（dijkstra）算法实现

Dijkstra<em>算法</em>说明  http://ibupu.link/?id=29namespace ConsoleApp14 { class Program { public static int M = -1; static void Main(string[] args) { //源点

狄克斯特拉算法，解决加权最短路径问题--python实现

<em>问题</em>：寻找从起点到终点的最短路径。 关系图如下： 解决思路：建立三张散列表。graph 存储关系图；costs 存储各个节点的开销（开销是指从起点到该节点的最小的权重）；                   parents 存储各个节点的父节点是谁。                   创建<em>一个</em>数组用来存储已经处理过的节点 processed.

prim算法基础详解（无向赋权图的最小生成树MST）

带权图分为有向和<em>无向</em>，<em>无向</em>图的最短路径又叫做最小生成树，有prime<em>算法</em>和kruskal<em>算法</em>

算法之最优装载

1.<em>问题</em>描述：有一批<em>集装箱</em>要装上一艘载重量为c的轮船，其中<em>集装箱</em>i的重量为wi。最优装载<em>问题</em>要求在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的<em>集装箱</em>装上轮船。该<em>问题</em>可以形式化描述为：式中xi=0表示不装入<em>集装箱</em>i，xi=1表示装入<em>集装箱</em>i。2.<em>问题</em>分析：因为体积不受限制，每个<em>集装箱</em>除重量外都一样，所以为了装尽可能的<em>集装箱</em>，可以优先选择重量最轻的<em>集装箱</em>装入，依次类推。3.贪心选择性质：每次选择重量最轻的集...

图论基础---无向图的建立(矩阵和链表两种形式)

首先给出矩阵的，代码如下: #include&amp;lt;iostream&amp;gt; #include&amp;lt;string&amp;gt; using namespace std; typedef char verTexType; typedef bool edgeType; #define maxVex 100 #define maxValue 65535 typedef struct { int v...

轮船装载问题（回溯法与动态规划法的综合）

这个是花了好长时间编好的，所以资源分定高一点，有不足之处还请大家不吝赐教啊~

求无向连通图的最小生成树算…

最小生成树是图论里很重要的部分。但是由于它属于图论所以NOIP基本不考，对于NOI又太基础，所以竞赛中出现的几率比较小，即使要考也不可能考裸的生成树<em>算法</em>= = 最小生成树就Prim和Kruskal两个<em>算法</em>，又没有多大的优化余地，所以学习起来还是很简单的。          一.Prim<em>算法</em>         1.<em>算法</em>思想       对于图G=(V,E)，用Prim<em>算法</em>求最小生成

1：带权值的无向图

1： 前面已经介绍了<em>无向</em>图是不带权值的 ，现在看带权值的<em>无向</em>图 权值 的定义类 两个点 <em>一个</em>权重   /** * 边 * @author lijunqing */ public class Edge implements Comparable&amp;lt;Edge&amp;gt; { private final int v; private final int ...

最优装载（贪心算法）

<em>算法</em>设计例题：最优装载（贪心） memory limit: 32768KB    time limit: 1000MS accept: 24    submit: 68 Description 有一批<em>集装箱</em>要装上一艘载重量为C的轮船。其中<em>集装箱</em>i的重量为wi。最优装载<em>问题</em>要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的<em>集装箱</em>装上轮船。 Input 输入的第<em>一个</em>为

HOJ 2739 般图的最小权完美匹配 【未完成】！！！！！！！！！！！！！！！！！！

a

无向连通网的最小生成树算法[第1部分]

摘要：求解图的最小生成树在工程管理、最优化规划等领域有广泛的应用，因此对最小生成树<em>算法</em>的研究具有重要的意义。本文针对图的最小生成树<em>算法</em>，首先对几种经典的最小生成树<em>算法</em>进行了总结，最后针对<em>无向</em>连通网的最小生成树<em>问题</em>，分别使用普利姆<em>算法</em>和克鲁斯卡尔<em>算法</em>进行了详细的<em>算法</em>原理分析与程序实现。 关键词：<em>无向</em>连通网；最小生成树<em>算法</em>；普利姆<em>算法</em>；克鲁斯卡尔<em>算法</em> The Minimum Spanning Tre

【算法设计与分析】（7）装载问题（01背包）

已知：n个<em>集装箱</em>，各个<em>集装箱</em>的重量和价值，轮船的载重量，输出：哪些<em>集装箱</em>装入轮船使得装入轮船的<em>集装箱</em>的总价值最大. 输入： 第一行 <em>集装箱</em>个数n（1&lt;=n&lt;=1000） 接下来N行为每个<em>集装箱</em>重量，价值Wi,Vi(1&lt;=Wi,Vi&lt;=1000) 最后一行轮船载重量Max 输出： 所有可能的组合方案（物品编号，编号从1开始） 例如： 输入： 5 ...

集装箱算法(2)

 <em>集装箱</em><em>算法</em>(加强版,更新一次)   -   作者:沐缘华(原名:风云舞)             要输出多少列(首次测试可不更改):             分多少列一组(首次测试可不更改):         效率秘诀“掌握两者的机器性能平衡”……                     &nbsp;&nbsp;你有更快的<em>算法</em>实现同样的功能么？&nbsp;<em>集装箱</em><em>算法</em>介绍：很多的

集装箱优化算法设计

<em>集装箱</em>优化<em>算法</em>设计文档 利用<em>集装箱</em>运输货物的方式是一种方便又灵活的运输措施。现在已被众多的货主所采用，他可以在最大限度上减少运输过程中造成的货损。<em>集装箱</em>船配载方案的优劣直接关系到船舶和货物的安全，在众多的可行性配载方案中，寻求一种相对最优的配载方案一直是配载人员追求的目标。 <em>集装箱</em>优化设计的要求是在给定<em>集装箱</em>的尺寸后，在该空间内放入长方形，正方形，实现这三种形状货物的最大限度的摆放，从而使<em>集装箱</em>的剩余空间最小。这种开发主要运用在一些为装运和运输计算最优化的装载，计算最大限度的装载空间，从而节省时间和在运输上的费用以致节省成本。 本设计是<em>一个</em>简单的模拟测试软件，通过编写来分析计算各种形状的货物在<em>集装箱</em>中堆放方式所占用的空间，从中找到最优化的摆放方式，提高<em>集装箱</em>配载率，降低货物运输环节的费用，提高企业的核心竞争力，最终达到最大利润。

Kruskal算法的实现

利用Kruskal<em>算法</em>，用C语言编写出给定<em>无向</em>连通<em>加权图</em>G，构造一棵最小生成树的程序。

Java -集装箱问题

public class Test { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub CargoBoat ship=new CargoBoat(); ship.setMaxContent(1000); i

python无向带权图

<em>无向</em>无权图见另一篇文章《python<em>无向</em>无权图结构》，这篇讲<em>无向</em>带权图，并且给出<em>一个</em>地铁线路例子。 # -*- coding: UTF-8 -*- #!/usr/bin/python #----------------------------------------------------------------------- # python3.6 # wgraph.py # 图的数据...

算法作业（装载问题）

实验六 装载<em>问题</em> ###<em>问题</em>描述与实验目的： 有n个<em>集装箱</em>要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中第i个<em>集装箱</em>的重量为wi，要求确定是否有<em>一个</em>合理的装载方案可将这个<em>集装箱</em>装上这2艘轮船。如果有，找出一种装载方案。 注意，在满足的条件下才可能将这个<em>集装箱</em>装上这2艘轮船。 ###输入 输入有若干组测试数据(不超过20组)。 每组测试数据有3行：其第1行上是<em>集装箱</em>个数n，（n&amp;lt;20），第2行...

复杂网络DBLP引文网络数据集

美国西部各州<em>无向</em><em>加权图</em>电网数据。文件类型是用Gephi打开的，edges格式文件，用于复杂网络分析

集装箱装载问题

题目详情：有一批n个<em>集装箱</em>要装上两艘载重量分别为weightone，weighttwo的轮船，其中，<em>集装箱</em>i的重量为weight【i】，现在要确定是否存在<em>一个</em>合理的装载方案可以把所有的<em>集装箱</em>装上这两个轮船。 实现代码： #include #include #include using namespace std; int totalweight=0,weightone,weighttwo

集装箱基本知识

EDI：电子数据交换，是一种新型的数据交换方式。它将行政、商业、运输业等相关行业之间交换的数据信息进行标准化、结构化处理，通过通信网络实现计算机应用系统间信息的自动交换和处理，以完成有关的交易过程。 EDI主要用于数据传输。它涉及计算机应用、通信网络和数据标准化三个方面内容。 通信网络是EDI应用的基础，计算机应用是EDI的条件，标准化是EDI的核心。 EDI不是单纯的利用计算机将结构化的报...

图的广度遍历、深度遍历及最小生成树书算法（Prim、Kruskal）

一.DFS（深度优先遍历）        深度优先搜索<em>算法</em>（Depth-First-Search），是搜索<em>算法</em>的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中<em>一个</em>作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为

经典算法问题 之 图的m-着色判定问题

图的m-着色判定<em>问题</em>——给定<em>无向</em>连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色，是否有一种着色法使G中任意相邻的2个顶点着不同颜色? 图的m-着色优化<em>问题</em>——若<em>一个</em>图最少需要m种颜 色才能使图中任意相邻的2个顶点着不同颜色，则称这个数m为该图的色数。求<em>一个</em>图的最小色数m的<em>问题</em>称为m-着色优化<em>问题</em>。 输入 n k  m n代表节点个数，k代表边的个数

集装箱摆放算法论文集

<em>集装箱</em>摆放<em>算法</em>论文,三维<em>集装箱</em>装载<em>问题</em>，启发式<em>算法</em>，遗传<em>算法</em>解决装载<em>问题</em>

最优装载问题 回溯算法

#include using namespace std; const int N=5; const int C=4; /*<em>问题</em>描述: n个物品 重量分别为w[1] w[2]...w[n] 放入<em>一个</em>容量为c的背包里 求可以取得的最大重量。 */ class maxLoading { private: int n;//包个数 int *w;//包重量数组 int

装柜专家，集装箱，货车装箱量计算（外贸必备）

装柜专家，<em>集装箱</em>，货车装箱量计算（外贸必备），破解版

算法设计例题：装载问题（回溯、分枝限界）

有一批概共n个<em>集装箱</em>要装上两艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中，<em>集装箱</em>i的重量为wi，且。 装载<em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的装载方案可将这n个<em>集装箱</em>装上这两艘轮船。   容易证明，如果<em>一个</em>给定装载<em>问题</em>有解，则采用下面的策略可得到最优装载方案： 1. 首先将第一艘轮船尽可能装满； 2. 将剩余的<em>集装箱</em>装上第二艘轮船   用深搜可以很容易解决，主要是剪枝，当当前所累加的重量大于船重量时，这...

集装箱号识别算法SDK说明_v1.3

本 SDK 适用于<em>集装箱</em>号码识别的应用。 本 SDK 用 VS2013 开发， 配置为多线程 DLL，在共享 DLL 中使用 MFC，建议发布的应用程序需 同时安装 VS2013 的发行包 本文档适合相应的应用程序开发工程师阅读。

C++贪心算法之装箱问题

装箱<em>问题</em> Description <em>一个</em>工厂制造的产品形状都是长方体，它们的高度都是h，长和宽都相等，一共有六个型号，他们的长宽分别为1*1, 2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6。这些产品通常使用<em>一个</em> 6*6*h 的长方体包裹包装然后邮寄给客户。因为邮费很贵，所以工厂要想方设法的减小每个订单运送时的包裹数量。他们很需要有<em>一个</em>好的程序帮他们解决这个<em>问题</em>从而节省费用。现在这个程序由你

无向图及其深度优先搜索和广度优先搜索

<em>无向</em>图 图（Graph）是表示事物与事物之间的关系的数学对象，是数学领域的重要分支——图论（Graph Theory）的研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。<em>无向</em>图中边（edge）仅仅是两个顶点（vertex）之间的连接，是比较简单的图。 我们定义<em>无向</em>图的结构如...

一笔画问题（并查集+无向欧拉图）

一笔画<em>问题</em> 时间限制：3000 ms  |  内存限制：65535 KB 难度：4 描述 zyc从小就比较喜欢玩一些小游戏，其中就包括画一笔画，他想请你帮他写<em>一个</em>程序，判断<em>一个</em>图是否能够用一笔画下来。 规定，所有的边都只能画一次，不能重复画。   输入第一行只有<em>一个</em>正整数N(N 每组测试数据的第一行有两个正整数P,Q(P 随后的Q行，每行有

2船装载问题 贪心及回溯法

来自 xxm137164869 描述： 有两艘船，载重量分别是c1、 c2，n个<em>集装箱</em>，重量是wi (i=1…n)，且所有<em>集装箱</em>的总重量不超过c1+c2。确定是否有可能将所有<em>集装箱</em>全部装入两艘船。 输入： 多个测例，每个测例的输入占两行。第一行一次是c1、c2和n（n 输出： 对于每个测例在单独的一行内输出Yes或No。 输入样例： 7 8 2

算法 图的M着色问题

题目给定<em>无向</em>连通图和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色。是否有一种着色法使G中每条边的两个顶点有不同的颜色。这个<em>问题</em>是图的m可着色判定<em>问题</em>。 若<em>一个</em>图最少需要m种颜色才能使图中每条边相连接的两个顶点着不同颜色，称这个数m为这个图的色数。 求<em>一个</em>图的色数m称为图的m可着色优化<em>问题</em>。给定<em>一个</em>图以及m种颜色，请计算出涂色方案数。 分析回溯法。涂的时候从颜色1开始到m，每当

算法——图之加权有向图

这篇讨论加权有向图。 加权有向图是在有向图的基础上，边的赋予权重信息的。 加权有向图有很多应用。最典型的就是最短路径<em>问题</em>。我们日常生活中也经常遇到这种<em>问题</em>，例如从<em>一个</em>点出发，到达另外<em>一个</em>点，怎么过去才是最快的等等。 而由于图的复杂性，最短路径<em>问题</em>并不十分的容易。例如，给定图的边的权重可能是负权重等。 为了解决最短路径<em>问题</em>，我们首先要定义一种加权有向图的数据结构，良好的数据结构是成功

每日一省之————加权有向图的最短路径问题

1 加权有向图中边的数据结构 /** * 该类用于表示有向图中的一条有向边 * @author lhever 2017年3月2日 下午11:25:30 * @version v1.0 */ public class DirectedEdge { private final int v; private final int w; private final double

无向图DFS算法

需求来自我的同事，他的<em>问题</em>抽象出来就是寻找<em>无向</em>图中两点的任一条路径，也就是可以用<em>无向</em>图DFS<em>算法</em>，思想大概是： 1、基本数据结构是包含节点名以及其相邻所有节点 2、栈结构存储路径节点 3、<em>一个</em>寻路<em>算法</em>寻找当前节点下<em>一个</em>可用路径（节点），如果搜索到的节点是初始节点，上一节点或者栈中节点，就搜索其下<em>一个</em>节点，搜到可用节点，以该节点为当前节点递归调用寻路<em>算法</em>，<em>一个</em>节点搜索完没有可用节点要弹出栈，发

邻接矩阵无向图解决村庄医院问题

<em>问题</em>描述：n个村庄之间的<em>无向</em>图，边上的权值w(i,j)表示村庄i和j之间道路长度．现要从这n个村庄中选择<em>一个</em>村庄新建一所医院，使离医院最远的村庄到医院的路程最短．设计一程序求解此<em>问题</em>． 基本要求： 用邻接矩阵表示<em>无向</em>网，应显示所选中的村庄到各村庄的最短距离。

最小生成树和切分定理

本文提纲 最小生成树 切分定理 证明 1.最小生成树最小生成树<em>问题</em>，针对带权<em>无向</em>图，就是在<em>一个</em>V个结点的连通图里面寻找V-1条边，使得这个图连通，并且权值之和最小的<em>问题</em>。 2.切分定理(Cut Property) 定义一：把图中的结点分为两部分，称为<em>一个</em>切分(Cut) 定义二：如果<em>一个</em>边的两个端点，属于切分不同的两边，这个边称为横切边(Crossing Edge) 切分定理：给定任意

无环有向图的最短路径和最长路径(权重任意)

EdgeWeightedDigraph.h#pragma once #include #include #include template class QSP; template class EdgeWeightedDigraph { private: class Adjacent

可用贪心算法解决的几个基本问题

关键：看<em>问题</em>有没有贪心选择性质和最优子结构性质。有些<em>问题</em>看似是可以用贪心<em>算法</em>，但是实际用贪心<em>算法</em>却得不到最优解。构造贪心<em>算法</em>后，需要一定的证明来确定它的正确性。常用证明方法：反证法、调整法。 几个基本<em>问题</em>： 1. 活动安排<em>问题</em>。 设有n个活动的集合e={1，2，…，n}，其

Java邻接表表示加权有向图，附dijkstra最短路径算法

图这种adt（abstract data type）及相关的<em>算法</em>，之前一直是我未曾涉足过的领域。 主要是作为<em>一个</em>小测试，在平常的工作中也用不着，就算面试，至今也未曾碰到过相关考题。 但是前几天，原公司的小美女谈到面试过程中就碰到一题： 从A到B，有多条路线，要找出最短路线，应该用哪种数据结构来存储这些数据。 等等，这不是显然的考查图论的相关知识了么， 1.图的两种表示方式

03. 加权图的建模和相关算法

<em>加权图</em>的建模和相关<em>算法</em> 为了方便自己进行修改，这里放上我的为知笔记的外链： http://7c0bab95.wiz03.com/share/s/1Y2WKl218k5e2gpBCl2BeEsq3rqPmI2qJkyH2MRTND01OX7Y

C++ 之 贪心算法 （装箱问题）

装箱<em>问题</em>Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536kBDescription<em>一个</em>工厂制造的产品形状都是长方体，它们的高度都是h，长和宽都相等，一共有六个型号，他们的长宽分别为1*1, 2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6。这些产品通常使用<em>一个</em> 6*6*h 的长方体包裹包装然后邮寄给客户。因为邮费很贵，所以工厂要想方设法的减小每个订单运送时的包裹数量。他们

贪婪算法之装箱问题

贪婪<em>算法</em>：简单高效   1. 贪婪准则： (1) <em>算法</em>在推进的过程中，每一步都要得到最优解，（追求局部最优） (2) 贪心准则一旦设置好，不再改变 2. 贪婪准则不一定可 3. 以获得最优解   装箱<em>问题</em>   1. <em>问题</em>描述： (1) 有若干个体积为v的箱子 (2) 若n个物品体积为：v0,V1,V2,V3.....Vn-1 要求：将所有物品都装入箱子中，使打开的箱子尽可...

python实现Prim算法求解加权连通图的最小生成树问题

前面的几篇文章学习实现了一下Floyd<em>算法</em>和Dijkstra<em>算法</em>，二者都是用于求解最短路径距离<em>问题</em>的经典<em>算法</em>，今天学习回顾的是Prim<em>算法</em>，这是在求解加权连通图的最小生成树<em>问题</em>中比较经典的<em>算法</em>了，于此齐名的还有<em>一个</em><em>算法</em>Kruskal<em>算法</em>，之后的时间会学习和实现这个<em>算法</em>，今天的内容是Prim<em>算法</em>的学习，同样，关于Prim<em>算法</em>的原理我也不会长篇累赘，这里简单的概要一下Prim<em>算法</em>的核心思想：    

无向图同构 (哈希)

题目 Problem Description 如果<em>一个</em><em>无向</em>图重标号后与另<em>一个</em><em>无向</em>图完全一致(即对于任意两点，他们之间的边在两个图中都存在或都不存在)，则称两个<em>无向</em>图同构。 给定两个n个点m条边的<em>无向</em>图，判定两个<em>无向</em>图是否同构。 Input 第一行<em>一个</em>数T，表示有T组数据(T<=20) 对于每一组数据：

设计一个算法将无向图的邻接矩阵转为对应邻接表的算法

typedef struct {int vertex[m]; int edge[m][m];}gadjmatrix; typedef struct node1{int info;int adjvertex; struct node1 *nextarc;}glinklistnode; typedef struct node2{int vertexinfo;glinklistnode *firstar...

HDU-2544 最短路（Dijkstra算法求无向图最短路模板题）

最短路Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 57379 Accepted Submission(s): 25280Problem Description 在每年的校赛里，所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shir

贪婪算法，解决装箱问题

package meiju;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;public class TanXin { /** * 2）设计<em>一个</em>贪婪<em>算法</em>，解决如下装箱<em>问题</em>：设每个箱子容量为10，7个物品的容量分别是[8，7，5，4，3，2，1]。 * 请使用贪婪<em>算法</em>（Best Fit）用最少的箱子...

强连通分量及缩点tarjan算法解析

强连通分量： 简言之 就是找环（每条边只走一次，两两可达） 孤立的<em>一个</em>点也是<em>一个</em>连通分量   使用tarjan<em>算法</em> 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点）   定义： int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int

Altium Designer PCB封装库下载

Altium Designer Summer09 的PCB封装库 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/bao_yu1982/1701682?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/bao_yu1982/1701682?utm_source=bbsseo[/url]

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陈广老师的图片管理器实例，有图有源码！陈广老师的图片管理器实例，有图有源码！希望和大家一起交流！！希望和大家一起交流！希望和大家一起交流！C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C#C# 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/north34/2980443?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/north34/2980443?utm_source=bbsseo[/url]

Sybase与SQL数据库游标心得下载

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