hibernate的缓存机制问题

[yuechengkun]

　　　　大家帮忙解答下：
　　　　　　　在hibernate中使用了缓存机制，在系统中是怎么体现出你当前在使用缓存机制的　　啊．除了系统的性能好点外，还有别的吗？看的到吗？

[xfzhuhan]

可维护性：ibatis宣扬写sql语句，它将sql语句放进一个单独的xml文件，这种方式赢得了很多开发者的喜爱，一句话，方便维护。但hibernate同样具有这种功能，而且比ibatis更加强大。Hibernate的命名查询/命名参数查询，就是将hql语句放在一个单独的xml文件之中，它仍然让人们以面向对象的方式去操纵数据，这得到大量遵循oo方式开发者的喜爱，而不用在以oo的方式写着代码的同时，然后再转变思维，用面向关系的方式去写那些sql语句。但hibernate不仅做了这些，它的native sql查询方式，完全满足sql语句的偏爱者，它像ibatis一样，将sql语句放在配置文件之中。
性能：我坚信，hibernate性能问题不是问题。想想那么多大中小项目都在使用hibernate，你还怀疑hibernate的性能吗？spring整合hibernate之后，在真正性能瓶颈的地方，完全可以使用spring集成的jdbc，或直接写存储过程得了。但首先得确认，这实在是性能瓶颈的地方，我想，不应想当然的认为性能的问题，所谓的性能问题阻挠了很多人。

我认为，性能的好坏无外是发送sql语句的多少而已。性能好，发送的sql语句少，性能差，就是发送大量的sql语句。Hibernate在解决性能问题方面做得非常好。

有了它的缓存机制，使用第三方缓存和数据库连接池，就较好的解决的性能问题。

但这些还不够，hibernate给了开发者足够的自由，让开发者自己去控制性能问题。

我认为开发者可以在以下几个方面自行调优：

a、 在查询字符串中，应该总是使用jdbc的占位符？，或使用使用命名参数：，不要自查询中使用字符串值来代替非常量值。

b、 Flush会影响性能，频繁刷新影响性能，尽量减少不必要的刷新。

c、 Cascade策略，在几对几的关系，正确设置cascade策略，想清楚在操作对象A的同时是否需要级联操作对象B，比如在one to many的父子关系中，删除了父亲one，需级联删除子many，这时的one这端可设置cascade = “delete”，这样在删除one时，会自动删除子，但对子的操作不会影响父。Cascade还有其他的属性值，只要设置正确，可提升性能。

d、 lazy策略，正确设置延迟加载策略同样会提升性能，在one to many或many to many中，通常总应该延迟加载many的一方的到内存。设置了lazy = “true”，首先发送sql语句，加载自己到内存，到需要时才加载级联对象；lazy=”false”,则会同时加载自己和级联对象到内存。

e、 另外还有集合的性能(set、list、map、array)，都应正确设置。

f、正确使用第三方缓存，在读操作频繁写操作不多的情况，使用第三方缓存可大幅度提升性能，如ehcache的缓存策略有：read-only，read-write和notstrict-read-write。

f、 随着hibernate新版本的发布，和技术的发展，我相信hibernate的性能会越来越好，所有性能不是不使用hibernate的原因。

4、 hibernate不仅仅作为持久层的orm框架存在，它除了dao层的持久化操作外，还有很多。

在注解annotation已经走向主流的今天，hibernate 迅速响应，让xml部署描述符成为可选的。Hibernate annotation 对大字段的处理只是一个@Lob就搞定了。

hibernate search对Lucene进行了轻量级的封装，全文检索变得非常简单。

Hibernate validator被认为是最合理的验证方式，将验证策略直接附在贯穿各层的领域模型domain上，不再需要哪些web框架的xml方式的验证，代码中不再出现大量的非空/null的判断。