请教一个SQL语句

[lucio0]

现有一表（SPDJ）记录货品单价信息，如下：
商店 货品 单价
01 0001 1.00
01 0002 2.00
01 0003 3.00
02 0001 1.00
02 0002 2.00

另有一表（SPDJX）
商店 货品 单价
01 0002 5.00
02 0001 5.00

====================================
能不能由一SQL语句得到下面的结果：
商店 货品 单价
01 0001 1.00
01 0002 5.00
01 0003 3.00
02 0001 5.00
02 0002 2.00

[csdyyr]

select a.商店,a.货品,isnull(b.单价,a.单价) as 单价
from SPDJ as a left join SPDJX as b
  on a.商店=b.商店 and a.货品=b.货品

[happyflvstone]

select a.商店,a.货品,isnull(b.单价,a.单价) as 单价 from SPDJ a left join SPDJX b on a.商店=b.商店 and a.货品=b.货品

[liangCK]

---------------------------------
--  Author: liangCK 小梁
---------------------------------
 
--> 生成测试数据: @SPDJ
DECLARE @SPDJ TABLE (商店 VARCHAR(2),货品 VARCHAR(4),单价 NUMERIC(3,2))
INSERT INTO @SPDJ
SELECT '01','0001',1.00 UNION ALL
SELECT '01','0002',2.00 UNION ALL
SELECT '01','0003',3.00 UNION ALL
SELECT '02','0001',1.00 UNION ALL
SELECT '02','0002',2.00
 
--> 生成测试数据: @SPDJX
DECLARE @SPDJX TABLE (商店 VARCHAR(2),货品 VARCHAR(4),单价 NUMERIC(3,2))
INSERT INTO @SPDJX
SELECT '01','0002',5.00 UNION ALL
SELECT '02','0001',5.00

--SQL查询如下:

SELECT
    A.商店,
    A.货品,
    ISNULL(B.单价,A.单价) AS 单价
FROM @SPDJ AS A
    LEFT JOIN @SPDJX AS B
        ON A.商店=B.商店
            AND A.货品=B.货品

/*
商店   货品   单价
---- ---- ---------------------------------------
01   0001 1.00
01   0002 5.00
01   0003 3.00
02   0001 5.00
02   0002 2.00

(5 行受影响)
*/

[水族杰纶]

if object_id('spdj')is not null drop table spdj
go
create table spdj (商店 varchar(10), 货品 varchar(10) ,单价 money)
insert spdj select '01' ,'0001', 1.00 
insert spdj select '01' ,'0002' ,2.00 
insert spdj select '01' ,'0003' ,3.00 
insert spdj select '02' ,'0001' ,1.00 
insert spdj select '02', '0002' ,2.00 
if object_id('spdjx')is not null drop table spdjx
go
create table spdjx(商店 varchar(10), 货品 varchar(10), 单价 money) 
insert spdjx select '01' ,'0002', 5.00 
insert spdjx select '02', '0001' ,5.00 
select a.商店,a.货品,isnull(b.单价,a.单价) as 单价
from SPDJ as a left join SPDJX as b
  on a.商店=b.商店 and a.货品=b.货品
/*商店         货品         单价                    
---------- ---------- --------------------- 
01         0001       1.0000
01         0002       5.0000
01         0003       3.0000
02         0001       5.0000
02         0002       2.0000

(影響 5 個資料列)
*/