英特尔边缘计算技术
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基于SMP集群的MPI+OpenMP混合编程模型研究 (2009年)
讨论了MPI+OpenMP混合编程模型的特点及其实现方法。建立了对拉普拉斯偏微分方程求解的混合并行算法，并在HL-2A高性能计算系统上同纯MPI算法作了性能方面的比较。结果表明，该混合并行算法具有更好的扩展性和加速比。
openMP学习指南.doc
Before we begin with OpenMP, it is important to know why we need parallel processing. In a typical case, a sequential code will execute in a thread which is executed on a single processing unit. Thus, if a computer has 2 processors or more ( or 2 cores, or 1 processor with HyperThreading), only a single processor will be used for execution, thus wasting the other processing power. Rather than letting the other processor to sit idle (or process other threads from other programs) we can use it to speed up our algorithm.
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•Intel Parallel Studio XE 2015 Update 5 Cluster
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