ZBrush一直以方便著称业内各领域，模型师不需要在多个软件中编辑塑造模型，而在ZBrush用shadowbox创建物体的流程，在Tool面板上的Geometry子面板中，4.0版本引入了shadowbox的概念，shadowbox可用于一个或多个投影...

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使用Shadowbox访问各式各样的媒体时，用户可以直接在所有主流的浏览器中浏览，而且不用去打开一个新的媒体页。 这里说媒体主要包括：图片，SWF，QuickTime，Video和一些网络Video等等。 Shadowbox使用Javascript...

盒子阴影box-shadow box-shadow 基本语法：box-shadow: h-shadow v-shadow blur spread color inset; box-shadow属性值 描述 h-shadow 水平阴影的位置。允许负值。 v-shadow 必需。......

lstset{ basicstyle=small, %环境中的代码字体变小 [在结尾...]basicstyle=tt, %使用teletype字体（一种等宽字体）basicstyle=it, %使用罗马斜体 %其他可选的还有：bf, sc, st, sl, em, nocorr等}lstset{ keywordsty...

pandoc 安装与使用Markdown 是当前一种应用广泛的标记语言，其语法简单，但是功能强大，可以在文本中添加图片、超链接、引用、注释和公式等。本文档也是采用 Markdown 所撰写。Markdown 文档结果的展示需要使用专用...

CSS里面的属性很多，有些属性长时间不用，就容易忘，尤其是那种需要设置多个值的属性。比如：box-shadow，每次使用CSS3里的box-shadow,都记不清box-shadow怎么使用，都要查阅资料才能实现对应的效果,现在总结一下,...

Joomla的mod_exposescroller模块无法加载多个实例问题

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1、棋盘使用canvas制作。canvas用来做这种不用太过复杂的图形的时候是很有用处的，下图是我制作的一个五子棋棋盘 2、确定你是想做PC端的还是做移动端的 3、点击的棋子是放在棋盘上，还是另建一个canvas画布 ...

1什么是LaTeX 能用编写程序的模式写论文，将你从格式编辑解脱出来，套用现成的论文程序模板，直接生成。LaTEX（/ˈlɑːtɛx/，常被读作/ˈlɑːtɛk/或/ˈleɪtɛk/），文字形式写作LaTeX，是一种基于TEX的排版...

从很早入坑ACM开始，便和各种算法的模板打着交道，虽然kaungbin的模板已经足够强大，但是自己在平常做题中也逐渐有着自己的一些模板，也有一些kuangbin模板中没有的...，这样也对自己所学有个大致的总结，所以在搜寻...

当背景与边框还在草案阶段时，CSS 工作组内部有过很多讨论，关于是否应该允许多重边框，就像多重背景那样。不幸的是，当时一致认为这个...可能会使用多个元素来模拟多重边框。box-shadowbox-shadow：none | &...

转：...在这里您将有超过35个不同的Javascript画廊样式来解决您独特的图像显示

\documentclass{article} \usepackage[UTF8, heading = false, scheme = plain]{ctex} \usepackage{palatino} \usepackage{url} \usepackage{subfigure} \usepackage{pifont} \usepackage{geometry} ...

最近做一个 字符串查找的例子从字符串中提取制定内容 如下： String input = " rel=\"shadowbox;width=720\">外観図面"; 需要提取 "authentication.html?file=KF619L_Z.pdf" 代码 如下： using System; using ...

在线下载在线演示 隐藏模态窗口技术是一种很好的解决方案...在博客和杂志网站也适用于与主网站分开的作者登陆页面，模态窗口比在JavaScript中创建新窗口更容易，因为使用HTML标记显示，所有 的东西能都呈现在同一个...

宏包，可对关键词、注释和字符串等使用不同的字体和颜色或颜色，也可以为代码添加边框、背景等风格。 1 基本用法 下面给出一份用于排版 C 语言 HelloWorld 程序代码的完整的 LaTeX 文档： ...

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反过来，这可以帮助我们加快网页加载速度，尤其是在其中包含多个Youtube视频的情况下。 如果您完全按照本教程进行操作，您将看到我们必须添加几个div元素以及类 ，样式和脚本来使其正常运行。 每次都必须添加...

学习使用LaTex排版文字输出为pdf(1) 学习用latex写我的简历。 我在ubuntu环境下，先下载所需软件，命令百度就可以。 先创建一个a.tex，写上 1 \documentclass{article} 2 \usepackage{CJK} ...

很多小伙伴刚学习建模时候都会纠结一个问题，3DMAX、Maya、ZBrush这三个到底学哪个？其实，每款软件都有它的特点和优势，这次就和大家探讨一下。首先说说3DMAX和Maya，尽管在操作方面有很大不同，但两者很多功能基本...

大家都很喜欢Lightbox弹框效果，这种效果在很多地方都很有用。而原始的Lightbox脚本已经被无数次的克隆到了所有的流行Javascript库中。本文特别收集了10个最佳的Lightbox效果插件，所以收藏本文吧，不定什么时候你就...

在过去的3年，我们致力于Magneto，并按“Magento的方式”的管理代码，发现使用local.xml是修改布局...思路很简单：只使用local.xml这一个文件，把它放到你所使用模板的layout目录下，重写或更新该模板的所有布局用XML。

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

大唐杯资料+题库（移动通信）

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

现在所有的web端网页商城常用的支付方式之一。web网站开发课程，web网站要实现支付的话，必须学习微信扫码支付。内容逻辑清晰，包你一会就会 是在微信的扫描支付，学员在制作web网站商城必备知识之一，让学员不留疑惑，在学会扫码支付的同时学会看开发API文档。增加学员的实战能力

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。