数据转换为命令~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

sunchaohuang 2009-01-14 05:31:22
65259为jmp s的机器码,如何将65259数据当做命令执行


assume cs:code
code segment
s:
mov ax,65259
mov cs:[0],ax
call dword ptr cs:[0]
;jmp s
;jmp short s
;jmp near ptr s
;jmp far ptr s
;jmp far ptr s
code ends

end s
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cxdzxc 2009-01-15
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10进制 65259 = 16进制 FE EB---貌似1个跳转指令,用DW 65259 ,程序只要能顺序或转移到这个内存地址,这里就会被当成指令执行
invaliddescriptor 2009-01-15
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success000 2009-01-15
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dalixux 2009-01-15
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你的代码改成 call word ptr cs:[0]
yuzl32 2009-01-14
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assume cs:code
code segment
dw 65259

mov ax,4c00h
int 21h
s:
mov ax,0
call word ptr [ax] ;直接跳到dw 65259执行

code ends

end s

killbug2004 2009-01-14
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jmp相对跳转,使用的是相对偏移,使用opcode时要注意

运行时修改代码段要注意保证代码段可写属性
cnzdgs 2009-01-14
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如果要在运行中修改,可以在代码中定义一个变量,然后修改该变量,例如:
l1:
mov ax, offset l1
sub ax, offset jmpcode+3
mov cs:jmpoff, ax
jmpcode DB 0E9H
jmpoff DW ?
这样执行到jmpcode处就会跳转到l1标号。
大熊猫侯佩 2009-01-14
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jmp s : 65259 ;这里是相对跳转,当作指令执行没问题,问题是可能不是你想要的跳转。

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mov ax,65259
jmp $-2
cnzdgs 2009-01-14
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在代码中写
DW 65259
内容概要:本文系统阐述了基于多维核密度估计的源荷(光伏、负荷)场景生成方法,并配套提供完整的Matlab代码实现。该方法通过构建高维概率密度函数,精确捕捉光伏出力与电力负荷之间的复杂相关性与时序不确定性,生成具有高保真统计特性的多维随机场景,广泛应用于新型电力系统中的不确定性建模。所提出的技术可为微电网、综合能源系统、虚拟电厂等提供高质量的输入场景,支撑优化调度、风险评估、储能配置及承载力分析等关键研究任务。文中强调科研应兼具严谨逻辑与创新思维,倡导“借力”与系统性学习,同时提供了丰富的学习资源获取途径。; 适合人群:具备电力系统、可再生能源或数据统计分析等相关背景,熟悉Matlab编程语言,正在从事新能源建模、电力系统规划或不确定性分析等方向的科研人员与研究生。; 使用场景及目标:①实现光伏与负荷等多重不确定性源的联合概率建模与场景生成;②为含高比例新能源的电力系统优化运行与规划提供精细化输入;③支撑风险敏感决策、鲁棒优化及分布鲁棒优化等高级分析场景的需求; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源与公众号内容,按照知识体系循序渐进地学习,重点掌握多维核密度估计的核心算法流程与代码实现细节,并使用实际历史数据进行调试与验证,以深入理解其在复杂能源系统建模中的应用价值与优势。

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