数据转换为命令~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

sunchaohuang 2009-01-14 05:31:22
65259为jmp s的机器码,如何将65259数据当做命令执行


assume cs:code
code segment
s:
mov ax,65259
mov cs:[0],ax
call dword ptr cs:[0]
;jmp s
;jmp short s
;jmp near ptr s
;jmp far ptr s
;jmp far ptr s
code ends

end s
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cxdzxc 2009-01-15
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10进制 65259 = 16进制 FE EB---貌似1个跳转指令,用DW 65259 ,程序只要能顺序或转移到这个内存地址,这里就会被当成指令执行
invaliddescriptor 2009-01-15
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success000 2009-01-15
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dalixux 2009-01-15
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你的代码改成 call word ptr cs:[0]
yuzl32 2009-01-14
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assume cs:code
code segment
dw 65259

mov ax,4c00h
int 21h
s:
mov ax,0
call word ptr [ax] ;直接跳到dw 65259执行

code ends

end s

killbug2004 2009-01-14
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jmp相对跳转,使用的是相对偏移,使用opcode时要注意

运行时修改代码段要注意保证代码段可写属性
cnzdgs 2009-01-14
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如果要在运行中修改,可以在代码中定义一个变量,然后修改该变量,例如:
l1:
mov ax, offset l1
sub ax, offset jmpcode+3
mov cs:jmpoff, ax
jmpcode DB 0E9H
jmpoff DW ?
这样执行到jmpcode处就会跳转到l1标号。
大熊猫侯佩 2009-01-14
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jmp s : 65259 ;这里是相对跳转,当作指令执行没问题,问题是可能不是你想要的跳转。

like this:
mov ax,65259
jmp $-2
cnzdgs 2009-01-14
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在代码中写
DW 65259
内容概要:本文围绕基于改进多目标粒子群优化算法(小生境粒子群算法)的配电网有功-无功协调优化问题展开研究,旨在通过智能优化算法有效降低网络损耗、提升电压质量并增强配电系统的运行效率。研究系统地介绍了小生境粒子群算法的改进策略,构建了包含功率平衡、电压安全、设备容量等多重约束的多目标优化模型,并采用IEEE标准测试系统进行仿真验证,充分证明了该方法在处理多目标、多约束优化问题上的优越性能。全文涵盖从数学建模、算法设计、约束处理到多目标折衷解选择的完整流程,并配套提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现结果与进行二次开发。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、智能算法研究或相关领域工作的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决配电网中有功与无功功率的协同优化问题,实现节能降耗与电压稳定;②学习并掌握多目标粒子群算法及其小生境改进策略在电力系统中的具体应用与实现细节;③通过Matlab代码进行仿真,加深对智能优化算法在工程实践中应用的理解,提升科研与工程实践能力。; 阅读建议:此资源以理论分析与代码实现紧密结合的方式呈现,建议读者在深入理解算法原理和模型构建的基础上,结合所提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注参数设置、收敛性分析与结果可视化等关键环节,从而实现从理论认知到实践验证的完整闭环。

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