... hi，大家过年好，想必此时大家都在张罗年夜饭了，过年就是要开开心心，那自然少不了发红包，发红包才能开心，不是么？哈哈，今年过年发红包，换种方式，大家扫一扫下面二维码，加我...

年关将至，数一数手上为数不多的零花钱，再... 然而毕竟去年就给小孩子们许诺过说今年开始发的来着~ 于是，机智的我构思了如下一套方案！兼顾娱乐性与实用性！发出水平！发出高度！而且重点是！ 能！省！钱！

马上快过年啦，在春节的时间里，最少不了的就是大家在微信群里热热闹闹的发几个微信红包，图的就是一个喜庆。今天，小编就带领大家用Python来制作一个自动抢红包的程序，不用动手就可以抢红，一起来看看吧。01.准备...

马上快过年啦，在春节的时间里，最少不了的就是大家在微信群里热热闹闹的发几个微信红包，图的就是一个喜庆。今天，小编就带领大家用Python来制作一个自动抢红包的程序，不用动手就可以抢红，一起...

科学计算教你抢最大红包在抢微信红包的过程中，可能许多人有这样一种感觉，抢红包貌似后抢比先抢能拿到更多的钱？有人就做了一个实验…… 友情提示：全文约6400字，阅读全文约10分钟。如果觉得时间紧张，可以跳过...

安卓微信抢红包用户速看！ ..

给定一个钱数m，发红包人数n，其中10,n,将钱数拆成几个指定的吉利数)(如0.06， 0.66,1.68,16.8,1.78,1.88,18.8， 1.99， 5.20， 0.66，0.6,66,0.08,0.88,8.8，88.8， 0.99,9.9， 9.99等)并发出，要求要发出n个红包，...

今天过年参与了三个上亿的项目，分别是支付宝的集五福，今日头条的发财中国年集卡以及百度的集好运分1亿活动，在参与活动的过程中，站在一个程序员（非大厂）的角度，对这些玩法的逻辑进行了一些思考，现跟大家分享...

2019年春节红包想开心抢不停？那么这篇攻略你是一定要看了。 一、支付宝集五福 支付宝2019年开始扫福日常开启了，将在1月25号开始，这次不仅仅有扫福的常规玩法，还出现可以扫“民俗彩蛋卡”，非常多的民族风格的卡...

公众号关注「运维之美」设为「星标」，每天带你了解圈内新鲜事！红萝卜，抿抿甜看到看到要过年又到一年春节之际，即将与亲朋好友共同上演一出吃喝玩乐的年度大戏！喜迎春节但是对于春节还有一个大b...

春节将至，我决定尝试使用python来制作一个抢红包的小程序 这个程序的技术要求并不是很高，只需要掌握random模块的知识即可完成 首先，引入random模块，用户输入总金额（total），以及分配的人数（division） import...

导语大家除夕快乐呀~除夕了，就写个wx红包提示的小脚本吧，内容十分简单(且无技术含量？就想冒个泡向大家说句除夕快乐而已？)，让我们愉快地开始吧~相关文件关注微信公众号“Charles的皮卡丘”，公众号内回复‘wx...

在我们的生活中，发红包和抢红包已经成了过年过节的娱乐项目，可以说是非常的火爆，上到爸妈，（爷爷奶奶就不提了）下到7-8岁孩子，都会使用，当然90%的使用的都是微信红包或者QQ红包，但是身为程序员的我们知道红包...

微信“封号”新规已确认！... 说到微信，大家都不陌生。微信极大地方便了人们的生活，我们不仅可以在微信上聊天，也可以通过微信进行...因为要利用微信支付，所以很多人都会在微信上绑定自己的银行卡，还有一些购物账...

在很久以前，不论是酒席红包，拜年红包，还是压岁钱都是要用一个红色的类似信封那样的红包袋装着，然后再递送出去的。所以，从前如果有人不能亲自到场给红包，一定会拜托别人给。到如今，却不用这样了。 那么有些人...

16年暑期的时候有幸在老师的带动下和200多位同学一起在微信群里发红包，用大量的实际数据研究了微信红包背后的故事。  此片文章主要分析微信群中红包发放的数据，找到红包金额分布规律、时序分布规律以及每个人多...

每逢过年过节，大家都会在微信群里联系祝福自己的亲朋好友，有时候还会在群里发红包，让大家去抢，其实并没有多少人在乎红包里那点钱，主要还是为了烘托气氛，图个彩头。但是气氛归气氛，要是每次总是抢到最小的红包...

Codeboy微信抢红包是我在2015年春节过年期间编写的一个开源的兴趣项目，只要是将整个核心抢红包的流程编写出来，至于再复杂的一些操作就没深入研究。当这个项目发布后，也是反应挺大的，很多网友也找到我了与交流...

发红包现在作为一种人民群众喜闻乐见的业余文化活动，尤其在过年过节的时候发挥了重要的作用。现在我们来模拟微信发红包写个简单的小算法，逻辑比较简单，具体的过程参考注释。 public class HongBaoAlgorithm { /...

其实可以通过设置来下红包雨的，下面小编就给大家说说微信里的红包雨怎么下?微信里的红包雨如何设置的问题，这个玩法很过瘾哦，一起来试试吧!微信里的红包雨怎么下?这里有两个办法，首先看第一种：1、打开微信以后，...

最新微信8.0.1抢红包神器-亲测2021年2月11日可用-安卓&IOS 文章目录概述效果图使用指南获取方式 概述 今晚就过年了，相信很多朋友在微信群能收到很多红包，但是过年可能吃的更重要。比如我~ ~ 那么你需要如下一...

因为疫情原因，许多公司号召员工过年不回家，并采取各种措施留住员工。一个滴滴员工发帖表扬自家公司，说滴滴今年全员都有1200元红包，包含实习生和保洁阿姨大叔，过年不回家的还有666元的留守...

前言 新的一年又到了，又到了拼手速和网速的时候了，网速是硬件条件，没有办法了，不过手速这种东西，没有还不能创造么，哈哈。其实之前网上有很多老铁已经分享...所以我研究了几天，新版全自动微信抢红包助手就应...

黑马程序员视频库播妞QQ号：3077485083传智播客旗下互联网资讯、学习资源免费分享平台世上最倒霉的事情，莫过于...吃火锅不管坐哪里，烟都往你脸上飘PS图层千千万，结果最后没保存三...

点赞再看，养成习惯，微信搜索【三太子敖丙】关注这个被微信官方推荐过的逗比 ... 注：本文是水日常的文章，不是技术文，看技术的同学可以右划了。 今天是除夕，帅丙也不水太多东西了，先祝大家...

千呼万唤始出来，自打 1 月 12日发了那篇《微信红包封面背后的秘密》，博得许多关注目光，越来越多朋友后台询问申请红包封面的进展。在先后提交了四版红包封面之后，今天下午终于收到了审核通...

今天要记录的内容是——用python完成微信抢红包。 ~~~上课铃~~~ 好运来祖海-好运来 1 写在前面 哈哈，今天的歌曲是过年必备款（主要是我懒得找适应节奏的流行歌）。向来对春晚不感冒的我，对微信红包是...

床前明月光，面试我好慌； 冷天忙奔走，资料填的僵； 瞧见面试官，技术多数忘；...资本过寒冬，底层快断粮； 画饼年终奖，实在有点香； 头脑不多想，能压又能抗； 待得温饱时，买车又买房。...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。