下面的代码,是我使用VS FlexGridPro 8.0的一段完整代码,问题是:数据行只显示到第101行,后面的行应该是有数据的,但实际是空白的,为什么?

goj2000 2009-01-16 10:49:26
下面的代码,是我使用VS FlexGridPro 8.0的一段完整代码,问题是:数据行只显示到第101行,后面的行应该是有数据的,但实际是空白的,为什么?

Option Explicit

Dim Vid As String
Dim WithEvents adoPrimaryRS As Recordset
Dim Sheet%

Private Sub Form_Load()
SysPath = App.Path
If Len(SysPath) > 3 Then SysPath = SysPath & "\"
DatabaseName = SysPath & "NWIND.mdb"

Dim SQLStr As String
Dim db As Connection

'access连接字
ConnectString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & DatabaseName & _
";Persist Security Info=false"

Set db = New Connection
db.CursorLocation = adUseClient
db.Open ConnectString

Set adoPrimaryRS = New Recordset

SQLStr = "select * from Orders order by orderid"
adoPrimaryRS.Open SQLStr, db, adOpenStatic, adLockOptimistic

Set VSFlexGrid1.DataSource = adoPrimaryRS

Lbl已有订餐单位资料.Caption = "已有数量:" & adoPrimaryRS.RecordCount

adoPrimaryRS.Close
Set adoPrimaryRS = Nothing
db.Close
Set db = Nothing

End Sub
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goj2000 2009-01-16
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附件中是完整的出错的代码,请大侠们帮忙查一下是什么原因。谢谢。
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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